- 电子工业出版社
- 9787121479175
- 1-3
- 16开
- 2024-11
- 394
- 电子与信息大类
- 计算机类
- 计算机类
- 高职 中职
内容简介
本书以项目为载体，依序对机器学习、深度学习和计算机视觉进行实践探究，帮助读者认识三者的关系，聚焦深度学习技术应用的重点领域计算机视觉，从调用云服务接口和开发模型两个方面做深层次探究。本书以企业用人需求为导向，以岗位技能和综合素质为核心，通过理论教学与实践教学相结合的方式，旨在培养具有深度学习技术应用意识，能够根据不同行业的不同需求，进行深度学习应用开发的高水平技术技能型人才。
全书共 3 篇：入门篇（项目1～项目3）为走进深度学习，分别对机器学习、深度学习和计算机视觉展开学习；基础篇（项目4～项目8）为应用云服务接口，以计算机视觉的基础任务为主线，围绕智能交通领域介绍图像去雾、图像分类、目标检测、图像分割、文字识别的基本概念及对应服务接口的使用；进阶篇（项目9～项目12）为开发计算机视觉模型，衔接基础篇，深入讲解计算机视觉的主流 算法和评估指标，指导读者搭建模型并进行训练，开发计算机视觉模型。 本书既可以作为职业学校人工智能相关专业的教材，也可以作为深度学习应用开发者的参考书。
全书共 3 篇：入门篇（项目1～项目3）为走进深度学习，分别对机器学习、深度学习和计算机视觉展开学习；基础篇（项目4～项目8）为应用云服务接口，以计算机视觉的基础任务为主线，围绕智能交通领域介绍图像去雾、图像分类、目标检测、图像分割、文字识别的基本概念及对应服务接口的使用；进阶篇（项目9～项目12）为开发计算机视觉模型，衔接基础篇，深入讲解计算机视觉的主流 算法和评估指标，指导读者搭建模型并进行训练，开发计算机视觉模型。 本书既可以作为职业学校人工智能相关专业的教材，也可以作为深度学习应用开发者的参考书。
目录
入门篇 走进深度学习
项目 1 认识机器学习 ............................ 002
案例导入 ............................................ 002
学习目标 ............................................ 003
项目描述 ............................................ 003
项目分析 ............................................ 003
知识准备 ............................................ 004
项目实施 ............................................ 009
任务 1 登录平台下载图像 ............. 010
任务 2 使用 PPT 实现抠图 ............ 013
任务 3 使用人工智能实现抠图 ..... 018
任务 4 抠图结果的对比 ................. 021
拓展学习 ............................................ 021
思政课堂 ............................................ 022
工作页 ................................................ 023
项目 2 认识深度学习 ............................ 025
案例导入 ............................................ 025
学习目标 ............................................ 025
项目描述 ............................................ 025
项目分析 ............................................ 026
知识准备 ............................................ 026
项目实施 ............................................ 032
任务 1 认识神经网络
可视化平台 ......................... 033
任务 2 执行简单的分类识别 ......... 037
任务 3 执行复杂的分类识别 ......... 040
拓展学习 ............................................ 042
思政课堂 ............................................ 042
工作页 ................................................ 043
项目 3 认识计算机视觉 ........................ 046
案例导入 ............................................ 046
学习目标 ............................................ 047
项目描述 ............................................ 047
项目分析 ............................................ 047
知识准备 ............................................ 047
项目实施 ............................................ 053
任务 1 实训环境准备 ..................... 054
任务 2 体验图像分类人工智能功能 ..................................... 056
任务 3 体验目标检测人工智能功能 ..................................... 058
任务 4 体验图像分割人工智能功能 ..................................... 059
任务 5 体验人体姿态估计人工智能功能 ..................................... 061
拓展学习 ............................................ 061
思政课堂 ............................................ 062
工作页 ................................................ 063
基础篇 应用云服务接口
项目 4 基于 API 实现图像去雾 .......... 068
案例导入 ............................................ 068
学习目标 ............................................ 068
项目描述 ............................................ 069
项目分析 ............................................ 069
知识准备 ............................................ 070
项目实施 ............................................ 076
任务 1 获取 API 请求链接 ............ 077
任务 2 调用图像去雾 API ............. 080
任务 3 结果可视化 ......................... 082
拓展学习 ............................................ 083
思政课堂 ............................................ 083
工作页 ................................................ 085
项目 5 基于 API 实现车型识别........... 088
案例导入 ............................................ 088
学习目标 ............................................ 088
项目描述 ............................................ 088
项目分析 ............................................ 089
知识准备 ............................................ 089
项目实施 ............................................ 095
任务 1 获取车型识别 API 请求链接 ............................. 096
任务 2 调用车型识别 API ............. 100
任务 3 结果可视化 ......................... 104
拓展学习 ............................................ 105
思政课堂 ............................................ 105
工作页 ................................................ 107
项目 6 基于 API 实现车辆检测 ........... 110
案例导入 ............................................ 110
学习目标 ....
项目 1 认识机器学习 ............................ 002
案例导入 ............................................ 002
学习目标 ............................................ 003
项目描述 ............................................ 003
项目分析 ............................................ 003
知识准备 ............................................ 004
项目实施 ............................................ 009
任务 1 登录平台下载图像 ............. 010
任务 2 使用 PPT 实现抠图 ............ 013
任务 3 使用人工智能实现抠图 ..... 018
任务 4 抠图结果的对比 ................. 021
拓展学习 ............................................ 021
思政课堂 ............................................ 022
工作页 ................................................ 023
项目 2 认识深度学习 ............................ 025
案例导入 ............................................ 025
学习目标 ............................................ 025
项目描述 ............................................ 025
项目分析 ............................................ 026
知识准备 ............................................ 026
项目实施 ............................................ 032
任务 1 认识神经网络
可视化平台 ......................... 033
任务 2 执行简单的分类识别 ......... 037
任务 3 执行复杂的分类识别 ......... 040
拓展学习 ............................................ 042
思政课堂 ............................................ 042
工作页 ................................................ 043
项目 3 认识计算机视觉 ........................ 046
案例导入 ............................................ 046
学习目标 ............................................ 047
项目描述 ............................................ 047
项目分析 ............................................ 047
知识准备 ............................................ 047
项目实施 ............................................ 053
任务 1 实训环境准备 ..................... 054
任务 2 体验图像分类人工智能功能 ..................................... 056
任务 3 体验目标检测人工智能功能 ..................................... 058
任务 4 体验图像分割人工智能功能 ..................................... 059
任务 5 体验人体姿态估计人工智能功能 ..................................... 061
拓展学习 ............................................ 061
思政课堂 ............................................ 062
工作页 ................................................ 063
基础篇 应用云服务接口
项目 4 基于 API 实现图像去雾 .......... 068
案例导入 ............................................ 068
学习目标 ............................................ 068
项目描述 ............................................ 069
项目分析 ............................................ 069
知识准备 ............................................ 070
项目实施 ............................................ 076
任务 1 获取 API 请求链接 ............ 077
任务 2 调用图像去雾 API ............. 080
任务 3 结果可视化 ......................... 082
拓展学习 ............................................ 083
思政课堂 ............................................ 083
工作页 ................................................ 085
项目 5 基于 API 实现车型识别........... 088
案例导入 ............................................ 088
学习目标 ............................................ 088
项目描述 ............................................ 088
项目分析 ............................................ 089
知识准备 ............................................ 089
项目实施 ............................................ 095
任务 1 获取车型识别 API 请求链接 ............................. 096
任务 2 调用车型识别 API ............. 100
任务 3 结果可视化 ......................... 104
拓展学习 ............................................ 105
思政课堂 ............................................ 105
工作页 ................................................ 107
项目 6 基于 API 实现车辆检测 ........... 110
案例导入 ............................................ 110
学习目标 ....
