人工智能应用基础（TensorFlow版）（配套智慧职教数字课程、微课、教学课件、案例素材源码、习题答案等） / 新形态一体化教材
作者： 王新强，盛鸿宇
出版时间：2020-07
出版社：高等教育出版社
- 高等教育出版社
- 9787040545210
- 1版
- 318874
- 46250052-1
- 16开
- 2020-07
- 400
- 240
- 工学
- 计算机科学与技术
- 通用
- 本科 高职
TensorFlow是一个流行且非常灵活的深度学习框架，它的出现降低了人工智能时代的入门门槛，提高了开发效率。本书针对TensorFlow 2x版本编写，基于工作过程进行系统化的体例设计，采用理论知识结合项目实例的形式，由浅入深地介绍TensorFlow深度学习框架的原理、特性、编程技巧和应用方法。本书包含深度学习的入门知识和大量实践经验，内容通俗易懂，书中省略了烦琐的数学模型推导，从实际应用问题出发，案例丰富，实用性强。
本书配套的数字课程在“智慧职教”（www.icve.com.cn）平台上线，读者可登录平台学习，授课教师可以调用本课程构建符合自身教学特色的SPOC课程，详见“智慧职教服务指南”。此外，本书还提供了其他丰富的数字化课程教学资源，包括微课视频、电子课件（PPT）、实训案例、资源文件及源代码等，教师可发邮件至编辑邮箱1548103297@qq.com获取。
本书既可作为高等职业院校人工智能课程的教材，也可供想快速上手TensorFlow、了解深度学习技术及应用的人员参考。
前辅文
单元1 深度学习与TensorFlow框架
引例描述
任务1-1 人工智能概述
任务陈述
知识准备
1.1 人工智能、机器学习与深度学习
1.2 深度学习入门方法
1.3 主流的人工智能服务平台
1.4 深度学习的应用
任务实施
任务拓展：基于Face++和Python编程实现年龄、性别分析
项目实训：百度AI开放平台实现情感倾向分析
任务1-2 深度学习TensorFlow框架
任务陈述
知识准备
1.5 TensorFlow简介
1.6 TensorFlow框架与其他深度学习框架对比
1.7 TensorFlow环境搭建
任务实施
任务拓展：使用Anaconda开发环境实现基础编程
项目实训：使用PyCharm开发环境实现基础编程
单元小结
单元2 TensorFlow搭建神经网络
引例描述
任务2-1 TensorFlow基础知识
任务陈述
知识准备
2.1 基础语法
2.2 监督学习与非监督学习
2.3 训练及优化网络模型
任务实施
任务拓展：对指定数据进行线性回归预测
项目实训：非线性回归
任务2-2 服装服饰智能分拣
任务陈述
知识准备
2.4 数据集
任务实施
任务拓展：搭建多层神经网络实现服装服饰智能分拣
项目实训：手写数字识别
单元小结
单元3 卷积神经网络
引例描述
任务3-1 卷积神经网络的概念
任务陈述
知识准备
3.1 卷积神经网络概念
3.2 经典卷积神经网络模型
3.3 CIFAR-10数据集简介
任务实施
任务拓展：使用卷积神经网络实现猫狗分类
项目实训：卷积神经网络实现手写数字识别
任务3-2 人脸识别
任务陈述
知识准备
3.4 人脸识别简介
3.5 人脸识别流程
任务实施
任务拓展：使用face_recognition模块快速实现人脸识别
项目实训：人脸情绪识别
单元小结
单元4 神经网络可视化
引例描述
任务4 PlayGround可视化和TensorBoard可视化
任务陈述
知识准备
4.1 PlayGround可视化
4.2 TensorBoard可视化
任务实施
任务拓展：手写数字高维向量生成PROJECTOR文件
项目实训：监控人脸识别身份认证神经网络运行状态指标
单元小结
单元5 循环神经网络
引例描述
任务5-1 循环神经网络简介
任务陈述
知识准备
5.1 循环神经网络概念
5.2 长短时记忆网络模型
5.3 循环神经网络发展
任务实施
任务拓展：采用双向RNN模型预测文本分类
项目实训：使用单层双向循环神经网络模型预测文本分类
任务5-2 自然语言处理
任务陈述
知识准备
5.4 自然语言处理
任务实施
任务拓展：可视化分析网络模型
项目实训：检索学习的嵌入
单元小结
单元6 自编码与强化学习
引例描述
任务6-1 自编码
任务陈述
知识准备
6.1 自编码的概念
6.2 自编码的分类
任务实施
项目实训：自编码实现服装服饰智能分拣
任务6-2 强化学习
任务陈述
知识准备
6.3 强化学习的概念
6.4 强化学习的特点
6.5 强化学习的应用
任务实施
任务拓展：基于ε-greedy方法实现强化学习走迷宫
项目实训：强化学习解决CartPole
单元小结
单元7 TensorFlow高层封装
引例描述
任务7 Keras
任务陈述
知识准备
7.1 Keras简介
7.2 Keras应用
任务实施
任务拓展：使用Keras搭建神经网络实现性别、情绪识别
项目实训：搭建Keras神经网络破解网站验证码
单元小结
单元8 TensorFlow生态体系
引例描述
任务8-1 TensorFlow.js
任务陈述
知识准备
8.1 TensorFlow.js简介
8.2 TensorFlow.js应用
8.3 TensorFlow.js基本组件
任务实施
任务拓展：TensorFlow.js实现手写数字识别
项目实训：TensorFlow.js实现人体姿态评估
任务8-2 TensorFlow Lite
任务陈述
知识准备
8.4 TensorFlow Lite简介
8.5 TensorFlow Lite应用
8.6 TensorFlow Lite基础入门
任务实施
任务拓展：TensorFlow Lite iOS图像分类识别
项目实训：TensorFlow Lite实现智能回复机器人
单元小结
参考文献
