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出版时间:2026-06

出版社:科学出版社

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试读
  • 科学出版社
  • 9787030852601
  • 1版
  • 2026-06
  • 工学
  • 自动化类
  • 工学
  • 本科
作者简介
2016.9~2021.6 国防科技大学 博士
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内容简介
本书系统阐述深度学习的基本原理与核心方法,共7章。第1章概述深度学习基础概念与主要应用领域;第2章详解深度神经网络开发全流程和环境安装与配置实验;第3章解析卷积神经网络及目标检测实验;第4章探讨循环神经网络及其文本分类应用实验;第5章阐释生成对抗网络与图像生成实验;第6章剖析Transformer及轨迹预测实验;第7章介绍网络模型压缩技术与轻量化部署实验。本书涵盖从环境搭建、模型训练到优化部署的完整过程,贯穿当前主流深度神经网络架构。本书结构清晰、内容翔实,突出“理论—模型—实验”三位一体的编写特色。