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深度学习基础与实践

定价：￥158.00

作者：王军民，金海

出版时间：2026-01

出版社：科学出版社

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基本信息评价

出版社：科学出版社
ISBN：9787030817006
版次：1版
出版时间：2026-01

内容简介

机器学习是人工智能的核心实现方式之一，深度学习是机器学习的一种，它基于人工神经网络，通过多层非线性变换提取数据特征。本书系统地介绍了深度学习的核心理论与应用，从人工智能发展历程和机器学习基础讲起，涵盖Python编程、主流框架（TensorFlow、PyTorch等）、神经网络原理（结构、优化、评估）及经典模型（MLP、CNN、RNN），并配有手写数字识别、图像分类等实战案例。书中特别设置生成式学习（VAE、GAN）、强化学习、神经算子（DeepONet、PINN）等前沿内容，最后探讨Transformer架构、模型可解释性等热点议题。