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出版时间:2026-06

出版社:科学出版社

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试读
  • 科学出版社
  • 9787030855831
  • 1版
  • B5
  • 2026-06
作者简介
1998.09-2002.07 重庆大学 化学化工学院 化学工程与工艺 工学学士
2002.09-2005.07 重庆大学 生物工程学院 药物化学 理学硕士
2005.09-2008.12 重庆大学 生物工程学院 生物医学工程(制药工程方向) 工学博士2005/07-2012/10 重庆教育学院 专业课教师/教研室主任/系副主任
2012/11-至今 重庆第二师范学院 生物与化学工程学院 教授 副院长、院长博士,教授。重庆第二师范学院生物与化学工程学院院长,现代大健康产业学院院长,入选重庆市首批“重庆英才创新创业示范团队”,重庆第二师范学院“南山学者 领军人才”。主要从事催化剂的设计与合成、药物分子的研发以及计算化学方向的研究。先后主持完成国家自然科学基金青年项目(批准号22209017)重庆市科技局自然科学基金2项、重庆市科技攻关项目1项、重庆市技术创新与应用示范项目1项、重庆市教委自然科学基金3项,重庆第二师范学院儿童研究院重大项目1项。目前正在主持在研重庆市教委重大项目1项,重庆市教委重点项目1项。主持重庆市教改项目2项(其中重点项目1项),重庆市教育规划项目1项,校级教改项目1项。在 Mol. Inform., Protein Pept. Lett., 《中国科学》,《化学进展》等国内外学术刊物上发表文章50余篇,申请发明专利8项,其中5项已授权,参编专著1部,发表教改论文5篇。
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内容简介
随着人工智能(AI)技术的高速发展,AI在制药行业展现出广泛的应用潜力。本书系统探讨了AI技术对制药全产业链的革新作用。首先解析AI技术体系与制药行业痛点,结合全球数字化趋势,阐明数据驱动研发的范式转型;然后以药物研发的天然流程为序,重点论述了AI在靶点发现、分子生成与优化、抗体设计等早期药物发现环节的革命性突破,并延伸至临床前研究优化、临床试验设计、患者招募、数据监控等中后期阶段的应用创新,以及AI在智能制造、质量控制、上市后研究等产业链下游的渗透与影响;接着深入生物信息学、计算化学等交叉领域,探讨多组学数据整合与量子化学计算的AI增强方法;最后分析了AI制药面临的数据质量、算法可解释性、伦理与监管等治理挑战,展望了AI与量子计算、单细胞技术等前沿科技融合的未来图景,并对中国在智能制药时代的战略路径提出了独到洞见与务实建议。