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科学出版社
- 9787030856616
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1版
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B5
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2026-06
作者简介
2011.3-2015.4 哈尔滨工业大学 环境科学与工程 博士
2009.9-2011.2 哈尔滨工业大学 环境科学与工程 硕士
2005.9-2009.6 吉林建筑大学 给水排水专业 学士2015.11-2017.11 美国斯坦福大学 博士后
2015.06-2017.12 哈尔滨工业大学 城乡规划学工作站 博士后
2017.12-2025.12 哈尔滨工业大学 副研究员
2020.07-至 今 哈尔滨工业大学 博士生导师
2023.03-至 今 哈工大市政环境国家级虚拟仿真实验教学中心 副主任
2025.12-至 今 哈尔滨工业大学 教授水污染控制理论技术及智能化应用研究、流域生态治理与修复技术、方法与评估、难降解污染物定向转化及降解机制解析和创新技术研究黑龙江省科学技术奖自然科学类二等奖，主持科研项目22项，包括国家及省部级项目7项；入选中国科协战略发展部“科技智库青年人才计划”等人才计划项目；多次获中国建筑第三工程局有限公司科技进步奖二等奖等科研奖励。1.受聘国际期刊Environmental Science & Ecotechnology编委；
2.受聘《给水排水》第一届青年编委；
3.受聘《中国给水排水》第二届青年编委；
4.受聘国际期刊Frontiers in Microbiology（IF=6.064/Q1），客座编辑；
5.受聘国际期刊Materials（IF= 3.748/Q1），客座编辑；
6.受聘中节能天融科技有限公司“城市水系统智能化建设工作”青年专家顾问；
7.城市水资源与水环境国家重点实验室成员；
8.环境生物技术黑龙江省重点实验室成员；
担任Nature communication、Water research、Environmental Science & Technology、Applied Catalysis B： Environmental等国际期刊审稿人。
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内容简介
本书系统结合作者及课题组近年来在人工智能与微生态学交叉领域的创新研究成果，提出了智慧深度驱动下的污泥膨胀识别、诊断与调控理论。内容涵盖污水处理建模从传统机理模型（ASM系列）到数据驱动模型、再到物理信息神经网络（PINN）的完整演进历程；重点论述了深度强化学习在调控决策中的前沿应用，以及利用图神经网络（GNN）解析污泥膨胀微观机理、构建数字生态位的原创理论。最后，以陕西省某污水处理厂的智慧调控工程实践为例，展示了理论模型从实验室研发到工业化应用的完整闭环。
