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出版时间:2025-11

最新印次日期:2025-11

出版社:中国铁道出版社

“十四五”国家重点出版物出版规划项目

以下为《动车组智能运维知识图谱构建技术与应用》的配套数字资源,这些资源在您购买图书后将免费附送给您:
试读
  • 中国铁道出版社
  • 9787113326296
  • 1版
  • 2025-11
  • 工学
  • 计算机类
  • 计算机类
  • 本科
作者简介
张春,女,北京交通大学计算机学院网络管理研究中心主任,研究员,从事铁路大数据、人工智能、高铁健康状态监测和故障预测理论、技术、标准等研发工作,主授课程是“铁路智能信息处理技术”。先后获得中国铁道会科学奖、中国卫星导航定位协会、北京市科学技术奖等,发表相关论文40余篇。李学伟,男,教授,管理科学与工程学科博士生导师。专业方向是管理科学与工程、大数据理论与应用、AI模式理论与算法,中俄交通大学校长联盟(中方)主席;中国系统工程学会交通运输分会副主任,主持国家及省部级等重点科研项目数十余项,曾先后获国家科技进步特等奖(青藏铁路工程)、中国铁道学会二等奖、中国人工智能学会(吴文俊科技进步)二等奖、第九届茅以升铁道科技奖,清华大学社会治理研究院学术委员会副主任,作为第一作者或与学生联合发表多篇学术论文。张宁,男,北京交通大学计算机学院网络管理研究中心研究员,博士生导师,专业方向是铁路信息技术,长期从事铁路信息技术的教学和科研工作,在铁路及高速轨道交通运输装备的智能制造、智能运维技术等领域已有40多年研究积累,主持并以核心成员身份参加国家重点研发计划、“863”、科技重大专项、省部级等科研项目30余项,发表相关论文50
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内容简介
本书为“高速铁路基础研究与技术创新丛书”之分册。著者基于在动车组智能运维领域多年研究的成果著述而成。本书结合动车组运维场景,详细论述知识图谱在动车组智能运维领域的技术、算法、解决方案等内容,包括:动车组智能运维的概述、发展历程以及知识图谱在动车组智能运维的应用前景,动车组智能运维领域运用到的相关知识图谱、深度学习等技术及算法模型,知识图谱技术在动车组智能运维领域的应用案例。本书可让读者了解动车组智能运维技术的现状和发展方向,在实践中借鉴相关方案,适合从事动车组运维领域、高端装备制造、健康管理与故障诊断等方向的研究人员、技术人员参考,也可作为高校“计算机科学与技术”专业“铁路信息技术”方向的研究生、本科生教材。
目录
第1章绪论1 1.1动车组智能运维概述1 1.2知识图谱构建技术及发展概述2 1.2.1知识图谱构建技术2 1.2.2知识图谱构建核心技术4 1.2.3领域知识图谱的发展9 1.3知识图谱与动车组智能运维10 第2章动车组运维知识建模及图谱构建方法12 2.1动车组运维知识图谱构建特点与难点12 2.2动车组运维知识图谱构建流程13 2.3模式层设计14 2.4数据获取与清洗18 2.5数据存储22 第3章词典增强的中文实体关系抽取技术24 3.1词典增强的中文实体关系抽取的意义24 3.2文本表示25 3.2.1词嵌入技术26 3.2.2预训练语言模型26 3.2.3基于表示学习的文本嵌入29 3.3词典增强的实体关系抽取方法31 3.3.1词典增强的实体抽取32 3.3.2词典增