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Python数据分析与应用 / 高等职业教育计算机教育新形态系列教材

定价：￥49.80

作者：陈丹，李志刚

出版时间：2026-03

最新印次日期：2026-3

出版社：中国铁道出版社

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试读

基本信息评价

出版社：中国铁道出版社
ISBN：9787113331184
版次：1-1
出版时间：2026-03
本科门类：工学
本科专业类：计算机类
职教专业大类：电子与信息大类
职教专业类：计算机类
适用专业：计算机类
适用分级：高职

作者简介

陈丹：任职于武汉软件工程职业学院信息学院，2002年参加工作，具有副教授、工程师资格的双师型教师，省级“软件技术专业”教学团队中的主要成员。任职以来，2008年获武汉市优秀青年教师称号，学院科研先进个人，校级优秀中青年骨干教师、专业带头人；在国内各级期刊学报上发表论文20篇；作为主编、副主编编写教材7本，参编10本，有6本教材获奖，参与编写专著1本；主持科研课题3项（已结题），其中市级重点课题2项（其中一项获学院2010年度课题“二等奖”），省教育科学“十一五”规划课题1项（获武汉市第二届市属高等学校教学成果奖“三等奖”）；参与17项科研课题。李志刚：任职于武汉软件工程职业学院信息学院，2009年参加工作，具有讲师职称，作为副主编编写教材两本，在国内各级期刊学报发表论文12篇。

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内容简介

当前，Python作为一种简洁、易读且功能强大的编程语言，凭借其丰富的数据库，逐渐成为数据分析领域的首选工具。本书以时代需求为导向，以能力培养为核心，以科学逻辑为支撑，确保内容的科学性、实用性与前瞻性。本书采用理论结合实际的方法，以Anaconda为开发工具，全面讲解了Python数据分析的相关知识。本书共分为七个项目：项目1介绍了数据分析应用的概述，项目2介绍了NumPy的使用，项目3介绍了Pandas的使用，项目4介绍了数据可视化库Matplotlib、Pyecharts和Seaborn，项目5介绍了数据预处理，项目6介绍了数据分组和聚合，项目7介绍了时间序列。通过动手操作，读者可以更好地理解和掌握相关知识。本书适合作为高等职业院校人工智能技术应用、大数据技术、物联网应用技术等专业的教材，也可以作为数据分析爱好者的入门书籍。

项目1数据分析概述11.1项目导入11.2学习目标11.3相关知识11.3.1数据分析的概念11.3.2数据分析的应用21.3.3数据分析的过程21.4项目实施31.5小结51.6习题5项目2科学计算库62.1项目导入62.2学习目标62.3相关知识72.3.1创建NumPy数组72.3.2数组对象的属性122.3.3数组类型转换132.3.4数组运算142.3.5数组的切片162.3.6布尔数组192.3.7数组的拼接192.3.8数组的分裂212.3.9数组的转置222.3.10通用函数232.3.11数据统计运算252.3.12集合运算262.3.13数据排序272.3.14数组的添加、修改和删除282.3.15随机数312.4项目实施352.5小结372.6习题38项目3数据分析工具Pandas393.1项目导入393.2