数据科学技术与应用 / 普通高等教育公共通识课教材
￥36.00定价
作者： 陈梅，王梦霞，赵淑芳主编
出版时间：2022-01
出版社：北京理工大学出版社
- 北京理工大学出版社
- 9787576308976
- 1版
- 418219
- 平装
- 16开
- 2022-01
- 100
作者简介
内容简介
数据分析是指用适当的数学方法对收集来的大量数据进行分析，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究及概括总结的过程。数据分析的目的在于把隐藏在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中、萃取和提炼出来。
数据科学是高等学校非计算机专业本科学生必修的一门公共基础课程，其目标是拓宽学生知识面，提高学生数据分析和应用能力，培养学生创新能力，从而实现培养学生在各专业领域中应用数据分析和可视化解决问题的基本能力的目的。本书综合分析了理、工、文、经、管、医、护多种专业对数据分析与处理的教学要求，本着知识够用、精讲多练和项目式学习的理念与思路，将全书分为6章：数据科学基础、数据处理工具-Python、数据预处理、数据分析、数据可视化设计、数据科学应用案例。从数据科学基础知识入手，利用Python数据处理工具，依据大数据处理的三大流程分别介绍数据预处理要求、数据分析的主要方法和数据可视化方式，最后以网络爬虫、文本数据、图像数据和语言数据四类真实案例来巩固和提升自己的数据处理和分析能力，提高解决实际问题的能力。
数据科学是高等学校非计算机专业本科学生必修的一门公共基础课程，其目标是拓宽学生知识面，提高学生数据分析和应用能力，培养学生创新能力，从而实现培养学生在各专业领域中应用数据分析和可视化解决问题的基本能力的目的。本书综合分析了理、工、文、经、管、医、护多种专业对数据分析与处理的教学要求，本着知识够用、精讲多练和项目式学习的理念与思路，将全书分为6章：数据科学基础、数据处理工具-Python、数据预处理、数据分析、数据可视化设计、数据科学应用案例。从数据科学基础知识入手，利用Python数据处理工具，依据大数据处理的三大流程分别介绍数据预处理要求、数据分析的主要方法和数据可视化方式，最后以网络爬虫、文本数据、图像数据和语言数据四类真实案例来巩固和提升自己的数据处理和分析能力，提高解决实际问题的能力。
