-
科学出版社
- 9787030796561
-
1版
-
B5
-
2025-01
内容简介
本书结合小波变换和深度学习这两种先进的技术手段,系统地设计多种小波域上的依赖关系,对小波变换域联合建模进行深入的研究,从而显著地提高小波对图像特征的表示能力,并推动小波分析在理论和应用方面的发展。本书首先介绍小波变换的基本原理和相关的数学知识,以及小波变换在图像处理中的应用;其次详细地讲解深度学习相关的理论知识和常用的图像处理方法;然后详细地介绍深度神经网络的基础理论和网络组件,以案例形式介绍PyTorch深度学习框架;最后,详细地介绍深度神经网络常用网络组件和模型,重点介绍和分析ResNet模型、Transformer模型,以及现在主流的深度神经网络模型。