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深度学习神经网络：设计与案例研究 / 信息科学技术学术著作丛书

￥130.00定价

作者： [美]Daniel Graupe著；周志杰等译

出版时间：2023-03

出版社：科学出版社

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基本信息评价

出版社：科学出版社
ISBN：9787030697653
版次：31
图书编号：399325
装帧：平装胶订
开本：B5
出版时间：2023-03
页数：268
中图分类编号：TP

内容简介

本书主要对深度学习神经网络模型的设计与应用进行研究。首先，对深度学习神经网络理论的发展历史、基本概念进行回顾。然后，对深度学习神经网络衍生出的反向传播神经网络、卷积神经网络、大内存存储与检索神经网络进行深入分析。通过20个实际应用案例，对不同结构深度学习神经网络的优缺点进行比较，总结这些神经网络在不同领域的应用优势。最后，给出所有应用案例的核心代码，方便读者在这些代码的基础上，完成相应深度学习神经网络模型的设计和重构。