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科学出版社
- 9787030804051
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1版
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B5
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2024-12
内容简介
本书是一部着重阐述以深度学习与强化学习为代表的人工智能技术在医疗领域应用的学术专著。在简单介绍机器学习、深度学习、强化学习、多智能体强化学习、深度强化学习、生成对抗网络等理论与方法的基础上，着重阐述生成对抗网络可解释性深度学习的患者死亡风险预测算法、多疾病诊断关联分析算法、多疾病诊疗策略优化的多智能体并行合作与层级合作强化学习算法等。通过典型的具体实验设计，详细介绍电子健康记录驱动的深度学习与多智能体强化学习对疾病诊疗策略优化的完整过程，并对所提出的疾病诊疗策略优化算法的有效性、优越性进行对比研究与验证分析。
