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大数据存储技术 / 工信精品大数据技术系列教材

定价：￥49.80

作者：黄家麒，金恩曼，周倩

出版时间：2026-05

出版社：人民邮电出版社

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基本信息评价

出版社：人民邮电出版社
ISBN：9787115682390
版次：1-1
出版时间：2026-05
职教专业大类：电子与信息大类
适用专业：大数据与人工智能
适用分级：高职

作者简介

黄家麒，男，副教授，高级工程师，高级技师。从事大数据技术领域教学与实践多年，先后担任《Hadoop基础与实践》、《大数据存储技术》、《大数据运维》、《虚拟化技术与数据安全》等专业课程的教学工作，教学经验丰富。拥有数字政府数字企业一线技术开发与管理经验，参与多项省级教改项目，主持多项市厅级科研项目，成果扎实。在技术与教育结合方面积累了深厚的实践基础。此外，担任浙江省政府采购专家、温州市党政机关信息化项目专家以及温州市网络与数据安全专家等社会职务。

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内容简介

本书较为深入地探讨了大数据存储技术在零售业中的应用。本书采用“项目—任务—工单”的组织方式，共分为5个任务模块：零售数据存储与分析—分布式大数据平台部署实战、零售数据存储与分析—Hive实战、零售数据存储与分析—HBase实战、零售数据存储与分析—Redis实战、零售数据存储与分析—Elasticsearch实战。每个任务模块均包含任务描述、任务实施、知识链接、任务总结和课后练习5个部分，帮助学生巩固所学知识并拓展实践能力。
本书可以作为高等院校大数据技术等相关专业的教材，也可作为零售业从业者或对大数据爱好者作为自学用书。