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现代深度学习教程 / 新一代人工智能创新人才培养精品系列

定价：￥89.80

作者：焦李成，赵嘉璇，李玲玲等

出版时间：2026-01

出版社：人民邮电出版社

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基本信息评价

出版社：人民邮电出版社
ISBN：9787115691866
版次：1-1
出版时间：2026-01
本科门类：工学
本科专业类：电子信息类
适用专业：人工智能
适用分级：本科

作者简介

焦李成，欧洲科学院院士，IEEE Fellow。现任西安电子科技大学华山杰出教授、人工智能研究院院长，国家级领军人才首批入选者、“一带一路”人工智能创新联盟理事长，中国人工智能学会第六-七届副理事长，亚洲计算智能学会主席，IEEE/IET/CAAI/CAA/CIE/CCF/CSIG/AAIA/ACIS/AIIA Fellow，入选多个高被引学者榜单。曾获国家自然科学奖二等奖、吴文俊人工智能杰出贡献奖及省部级一等奖以上科技奖励十余项。

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内容简介

本书旨在提供从理论基础到前沿探索的系统学习框架。全书共11章，兼具通识性与学术深度：第1~5章系统讲解人工智能历史、机器学习及神经网络原理与实践（如图像分类、序列标注），夯实学术基础；第6、7章聚焦Transformer与生成式模型，剖析注意力机制、生成对抗网络、扩散模型等前沿技术；第8~10章解析GPT、BERT、ChatGPT等大模型，详解RLHF与提示学习，助力深入研究；第11章展望基础模型在多模态智能、生物医学、遥感等领域的跨学科应用，激发创新热情。本书将案例与实践（如语义分割、机器翻译）紧密结合理论与应用，助力读者将知识转化为研究能力，是通向人工智能学术与技术前沿的可靠指南。本书既可用于人工智能、计算机科学与技术、智能科学与技术、电子科学与技术及智能机器人等相关专业学生的实践教学，也可作为相关专业技术人员的参考指南。