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深度学习通识教程 / 启新领航·人工智能专业新形态教材精品系列

定价：￥69.80

作者：焦李成，赵嘉璇，李玲玲等

出版时间：2026-01

出版社：人民邮电出版社

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基本信息评价

出版社：人民邮电出版社
ISBN：9787115691958
版次：1-1
出版时间：2026-01
本科门类：工学
本科专业类：电子信息类
适用专业：人工智能
适用分级：本科

作者简介

焦李成，欧洲科学院院士，IEEE Fellow。现任西安电子科技大学华山杰出教授、人工智能研究院院长，国家级领军人才首批入选者、“一带一路”人工智能创新联盟理事长，中国人工智能学会第六-七届副理事长，亚洲计算智能学会主席，IEEE/IET/CAAI/CAA/CIE/CCF/CSIG/AAIA/ACIS/AIIA Fellow，入选多个高被引学者榜单。曾获国家自然科学奖二等奖、吴文俊人工智能杰出贡献奖及省部级一等奖以上科技奖励十余项。

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内容简介

本书共9章，系统梳理深度学习的基本原理、核心模型与前沿进展，兼顾理论知识与实践应用，面向有志进入人工智能领域的读者。第1章回顾人工智能发展历程，介绍人工智能的三大学派等，引出深度学习。第2章涵盖数据预处理、微积分、线性代数、概率论等基础知识，为后续学习打下数学根基。第3章至第6章为本书核心内容，依次讲解神经网络基础、卷积神经网络原理与实践、循环神经网络原理与实践与图神经网络原理与实践，并配套经典模型与实践案例，帮助读者打通从原理到实战的学习路径。第7章聚焦经典注意力机制及Transformer，揭示其在深度学习模型结构中的关键地位，第8章介绍自编码器、GAN与扩散模型，展示生成式学习的发展。第9章分析前沿大模型，讨论GPT、视觉大模型、具身智能等热点，引导读者关注技术前沿。本书内容由浅入深，结构清晰，适用于人工智能、计算机相关专业的课程教学、自主学习与科研入门，是深度学习领域的理想入门教材。