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出版时间:2026-08

最新印次日期:2026-8

出版社:北京大学出版社

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  • 北京大学出版社
  • 9787301365892
  • 2版
  • 2026-08
  • 公共基础课
  • 公共基础课
  • 通用
  • 本科
作者简介
李云红,博士,西安工程大学电子信息学院教授,处长,硕士生导师,光学精密工程、哈尔滨工业大学学报、中国激光、激光与光电子学进展、红外技术等期刊审稿专家,中国纺织工程学会高级会员、中国电工技术学会高级会员、陕西省电源学会副理事长、西安市人工智能机器人学会常务理事。目前主要从事红外热像测温技术、人工智能、图像处理、信号与信息处理技术的相关研究。主持纵横向课题40余项,发表SCI、EI、CSCD检索论文60余篇,主编教材6部,专著2部,授权发明专利12项。
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内容简介
本书旨在介绍人工智能研究领域的核心知识、最新进展和发展方向,使读者建立起对人工智能的总体认识,为进入人工智能各分支领域进行研究和应用奠定良好基础。教材从理性智能主体的角度对人工智能领域所涉及的研究内容,以及针对各研究内容所采取的解决方法进行了介绍,阐述了当前人工智能的研究热点,包括人工智能与智能体、智能机器人和互联网智能等,探讨了类脑智能,展望了人工智能的发展。希望通过学习使学生了解人工智能领域中主要涉及的问题以及人工智能的实现途径和采用的解决方法,掌握目前人工智能领域的主流研究方向。教材编写秉持科学性、前沿性和创新性原则,潜移默化融入大量思政元素,内容主要包括绪论、机器学习、神经网络、专家系统、智能机器人、类脑智能、典型案例等。
本书力求科学性、实用性和先进性,内容循序渐进,条理清晰。帮助读者快速了解人工智能的发展过程与基本知识,熟悉人工智能产业的发展现状与市场需求,培养人工智能的应用能力对学生职业生涯规划具有较好的指导意义。
本书可以作为高等院校人工智能、智能科学与技术、计算机科学与技术、机器人工程等相关专业研究生和本科生的人工智能导论课程,也可以供从事人工智能研究与应用的科技人员学习参考。