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出版时间:2026-03

最新印次日期:2026-3

出版社:中国铁道出版社

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  • 中国铁道出版社
  • 9787113331481
  • 1版
  • 2026-03
  • 工学
  • 计算机类
  • 通用
  • 本科
作者简介
万珊珊,副教授,硕士研究生导师,北京建筑大学电气与信息工程学院,美国Drexel大学访问学者。主讲“人工智能导论”“C语言”“Python”“知识表示与推理”等课程。研究方向为数据挖掘、智能教育、智能建筑、智能系统设计与优化等。参与20多项国家省部级项目;以第一作者发表论文60余篇(中科院SCI一区论文9篇,教研论文10余篇),获8项专利和15项软件著作权;主编教材10余部。担任IEEETransactionsonKnowledgeandDataEngineering和Knowledge-BasedSystems等期刊审稿人。在AI教育新业态领域具有较强的研究基础和实践能力。赵光哲,教授,博士生导师,北京建筑大学智能科学与技术学院副院长,获评建大杰青。主讲“”人工智能导论”“计算机视觉与图像处理”“机器学习”等课程。专业研究方向为计算机视觉与图像处理、模式识别、人工智能。主编教材2部,独著专著2部;以第一或通讯作者发表SCI期刊论文80余篇。主持国家自然科学基金3项、教育部项目2项,参与国家自然科学基金重点项目等。吕橙,副教授,北京建筑大学电气与信息工程学院
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内容简介
本书为高等院校人工智能通识课程系列教材之一。本书旨在引领读者迈入人工智能这一前沿科技领域,开启AI探索的入门之旅。本书全面覆盖人工智能核心知识体系,包括人工智能基础与AI伦理概述、人工智能数学基础,知识表示、知识推理、问题求解与搜索等核心方法,以及知识发现与机器学习、深度学习、多智能体、智能感知等关键技术,配套丰富的习题与实验,强化理论到行业应用的转化。本书以人工智能技术演进为逻辑主线,兼顾学科知识逻辑与不同学习者认知需求,形成知识体系完备、内容精准聚焦、专业深度互融、实践高阶达成、模块衔接灵活、思政有机融入的鲜明特色。本书适配课堂系统教学,也满足学生自主探索需求,助力学习者高效搭建人工智能知识框架,实现技术能力与价值理念的协同提升。本书适合作为高等院校各专业“人工智能通识”课程教材。书中核心模块内容相对独立,教师可根据课程计划灵活选取内容,充分满足多样化教学需求。
目录
第1章绪论11.1初识人工智能21.1.1人工智能概述21.1.2人工智能的三大学派31.1.3人工智能与其他学科关系41.1.4人工智能的标志性人物51.1.5人工智能的应用领域51.2人工智能中的计算思维61.2.1计算61.2.2计算思维71.2.3计算思维与人工智能91.3人工智能硬件基础91.3.1通用计算机系统架构101.3.2计算机基本工作原理111.3.3微型计算机组成121.3.4计算机软件系统141.3.5面向人工智能的计算机系统141.4人工智能网络基础161.4.1计算机网络概念161.4.2计算机网络协议181.4.3网络地址和域名191.4.4网络设备分类与功能201.4.5人工智能时代的网络201.5人工智能伦理概述221.5.1人工智能伦理的核心原则221.5.2人工智能伦理的实践与应