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出版时间:2026-01

最新印次日期:2025-11

出版社:北京大学出版社

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  • 北京大学出版社
  • 9787301368855
  • 1版
  • 575365
  • 16开
  • 2026-01
  • 装备制造大类
  • 智能网联汽车技术
  • 高职
作者简介
崔胜民,哈尔滨工业大学(威海)汽车学院教授,博士生导师,曾任哈尔滨工业大学(威海)汽车工程学院院长、职业院校汽车专业建设顾问等;主要研究方向是汽车系统动力学与控制、新能源汽车技术和智能网联汽车等;发表学术论文60余篇,出版图书近70余部;主持完成科研项目20余项;培养各类研究生160余名。
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内容简介
本书聚焦汽车产业智能化转型,系统阐述人工智能(AI)在汽车全产业链的应用与人才培养。本书开篇奠定AI基础,明晰其核心概念、发展历程,阐述Python 和MATLAB在AI领域应用,并深入剖析AI驱动汽车设计、制造、产品智能化、商业模式及产业生态深刻变革的方式,同时强调汽车AI职业能力模型与伦理合规挑战;然后详细解析支撑汽车智能化的关键技术,如数据服务、机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、生成式AI及知识图谱,结合丰富案例和仿真训练,强化技术应用与实践能力;最后通过剖析行业领先企业在整车制造、供应链、后市场的真实AI应用案例,洞悉前沿实践与解决方案。本书高度注重产教融合,设置仿真实训项目,模拟关键岗位实操场景。本书整合AI理论与汽车实践,涵盖核心技术、岗位实训及行业案例,具有强实践性、重岗位对接、紧跟前沿等优势,通过丰富的AI自动编程仿真训练,致力于培养懂AI、精汽车、能实战的复合型技术技能人才,赋能汽车产业智能化升级。本书不仅适合汽车相关专业的学生学习,还适合汽车行业的从业人员及对汽车人工智能感兴趣的读者阅读。
目录
第1章 人工智能基础与汽车行业认知 ……………………………………………………… 1
第2章 人工智能技术及其在汽车领域的应用 …………………………………………… 44
第3章 基于汽车人工智能领域的岗位训练项目 ………………………………………… 126
第4章 汽车人工智能行业案例解析 ……………………………………………………… 204
参考文献 ……………………………………………………………………………………… 238