第一章 绪论 1
第一节 食品安全信息化管理的多维背景 1
一、科技革命推动管理创新 1
二、人口增长和消费战略升级 2
三、全球化供应链的复杂挑战 3
四、社会治理与企业责任的重构 4
五、消费者饮食结构的变化和安全意识提升 5
六、可持续发展目标的时代要求 6
第二节 管理信息化定义和内容 8
一、信息化的基本概念和历程 8
二、管理信息化的核心内容 9
三、管理信息化的理论基础 11
四、管理信息化未来发展趋势 12
第三节 食品安全信息化管理的技术体系和构成 13
一、概念和意义 13
二、食品安全信息化管理的相关技术 14
三、食品安全信息管理体系的构成 16
问答题 20

第二章 国内外食品安全监管体系 21
第一节 世界食品监管体系模式 21
一、多部门协作监管模式 21
二、单部门主导监管模式 （独立模式） 23
第二节 我国食品安全监管体系 24
一、食品监管体制历史变革 24
二、食品监管职能主管机构和职责 28
三、我国食品相关法律法规体系 32
四、食品安全管理工作具体内容和手段 35
五、与食品安全监督管理相关的手段 42
第三节 国外食品安全监管体系 45
一、美国食品安全监管体系 45
二、日本食品安全监管体系 47
三、欧盟食品安全监管体系 48
问答题 50

第三章 食品质量管理体系 51
第一节 认证与认可 51
一、认证 51
二、认可 53
三、相关职能管理机构 53
第二节 食品质量管理体系认证 56
一、ISO 9001 56
二、ISO 22000 57
三、危害分析与关键控制点 （HACCP） 59
四、其他认证 61
第三节 产品质量认证 62
一、产品质量认证的原则和基本运作 62
二、产品认证 62
第四节 食品行业常见认证标志 69
一、计量认证标志 （CMA） 69
二、CNAS标志 70
第五节 食品操作相关规范 70
一、食品良好操作规范 （GMP） 70
二、卫生标准操作规范 （SSOP） 74
问答题 76

第四章 食品安全追溯技术 77
第一节 食品安全追溯概述 77
一、追溯系统的概念与发展 77
二、追溯制度的内涵与功能 78
三、食品追溯制度与技术支撑 78
四、食品追溯追责的作用 78
第二节 编码技术 79
一、概述 79
二、编码标识主要技术 79
第三节 射频识别（RFID）技术 93
一、RFID概述 93
二、RFID的工作原理及分类 94
三、RFID在中国的应用 95
四、RFID的技术标准 96
第四节 物联网技术（IoT） 98
一、物联网概念和特征 98
二、物联网的关键支撑技术 99
三、物联网系统的结构 100
四、物联网在食品行业中的应用 102
第五节 区块链技术 103
一、区块链技术原理与核心特征 103
二、区块链分类 104
三、区块链在食品行业中的应用 105
第六节 大数据技术 106
一、大数据的定义和特征 106
二、大数据分析技术 107
三、大数据在食品行业中的应用 110
第七节 云计算技术 111
一、云计算的概念 111
二、云计算的特征 112
三、云计算分析平台 113
四、云计算在食品行业中的应用 114
第八节 传感器技术 115
一、传感器技术概述 115
二、传感器分类 115
三、传感器技术在食品行业的应用 117
问答题 118

第五章 食品安全追溯系统的构建 119
第一节 食品可追溯系统的需求分析 119
一、法律法规要求 119
二、企业需求 126
三、消费者需求 128
四、其他要求 129
第二节 食品可追溯系统的设计 130
一、系统架构的总体方案设计 130
二、食品安全多平台追溯结构设计 132
三、食品安全可追溯系统实施原则和步骤 133
四、信息采集存储与安全 136
第三节 食品可追溯系统的应用 139
一、基于条码技术的食品可追溯系统 139
二、基于RFID技术的食品可追溯系统 140
三、基于物联网的食品可追溯系统 142
四、基于区块链的食品可追溯系统 143
问答题 145

第六章 食品安全风险监测要素和技术 146
第一节 监测要素 146
一、食源性疾病 146
二、食品污染 148
三、食品安全危害 148
第二节 生物性危害 149
一、感染型食源性致病菌———沙门菌 149
二、毒素型食源性致病菌———金黄色葡萄球菌 150
三、生物毒素 150
四、食源性病毒 151
五、食物过敏原 151
六、抗营养因子 152
七、食源性寄生虫 152
第三节 化学性危害 153
一、天然毒素 153
二、农药残留 153
三、兽药残留 154
四、食品添加剂 154
五、重金属 155
第四节 物理性及放射性危害 156
一、物理性危害 156
二、放射性危害 157
第五节 转基因危害 158
一、转基因食品的潜在毒性风险 158
二、转基因食品的过敏性风险 159
三、转基因食品营养价值异常 159
四、转基因食品缺乏长期研究 159
第六节 检测技术 160
一、金属元素检测技术 160
二、真菌毒素检测技术 161
三、农药以及兽药残留检测技术 162
四、食品添加剂检测技术 164
五、有机污染物检测技术 165
六、食品接触材料有害物质检测技术 165
七、营养成分检测技术 166
问答题 167

第七章 食品安全风险监测数据综合分析 168
第一节 数据与信息 168
一、数据与信息定义和区别 168
二、食品安全风险监测数据分析方法和工具 169
第二节 食品安全风险监测数据特点 170
一、食品风险监测 171
二、食源性疾病监测 171
三、食品风险监测数据特点 171
四、食品安全监测数据的处理挑战 173
第三节 风险监测数据预处理 174
一、食品风险监测数据特征和问题 174
二、缺失值 175
三、异常值 178
四、特殊数据与处理 180
五、食品安全数据处理分析方法 181
第四节 经典统计分析方法 183
一、差异显著性检验 183
二、相关性分析 185
三、方差分析 187
四、线性回归 188
五、主成分分析 190
第五节 时空统计和机器学习分析方法 191
一、时空统计分析方法 191
二、机器学习分析方法 195
问答题 199

第八章 食品安全风险评估和预警 200
第一节 食品安全风险评估概念 200
一、风险分析框架 200
二、风险评估的核心内涵 201
三、风险评估的实施步骤与方法 201
四、风险评估的标准与方法 206
第二节 食品安全预警体系 210
一、食品安全预警系统的定义和功能 210
二、食品安全预警系统的特性 211
三、食品安全预警系统分类 212
四、预警基本理论 215
五、预警分析方法 216
六、预警预测信号 219
第三节 食品安全状态评价 221
一、食品安全状态评价理论 221
二、状态指标评价方法 222
三、食品安全状态的综合评价模型 223
四、食品安全指标体系及预警评价系统 224
问答题 225

参考文献 226