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人民邮电出版社
- 9787115668974
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1-1
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571035
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16开
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2025-09
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工学
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电子信息类
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电子与信息大类
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人工智能
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本科
作者简介
袁彩霞：
北京邮电大学人工智能学院副教授，博士生导师，长期从事自然语言处理、人机对话等方面的研究与教学工作；主持国家级科研项目三项、省部级科研项目四项、横向企事业合作项目十余项；在ACL、EMNLP、NAACL、AAAI、ACM MM等人工智能领域顶级会议上发表论文七十余篇，被授权发明专利二十余项，入选“北京市科技新星计划”。
王小捷：
北京邮电大学人工智能学院教授，博士生导师，教育部重点领域教学资源及新型教材建设项目专家工作组自然语言处理领域首席专家，中国人工智能学会会士，长期从事自然语言处理、多模态认知计算等方面的研究与教学工作；主持国家重点研发计划、国家自然科学基金等国家级科研项目十余项，科研成果曾获中国发明协会发明创业奖成果奖一等奖、中国电力科学技术进步奖一等奖、航空科学基金一等奖等奖励；已在人工智能领域国际顶级会议和期刊上发表学术论文百余篇。
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内容简介
编者从自然语言处理的根本问题出发，依据自然语言处理基础理论和技术发展逻辑，以及自然语言处理对象的粒度变化，结合传统基础知识和最新前沿进展，编成本书，构筑了更为合理的自然语言处理知识体系。
本书内容包括绪论、语言单元获取、词的表示、N-gram语言模型、神经网络语言模型、预训练语言模型、大语言模型、大语言模型评测、大语言模型上下文长度拓展、大语言模型知识增强、大语言模型智能体、融合视觉信息的自然语言处理等。
本书可作为高校理工科专业自然语言处理相关课程的教材，也可供相关领域的科技人员学习使用，还可作为工程师进一步学习自然语言处理相关知识的参考书。
