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出版时间:2025-09

最新印次日期:2025-6

出版社:人民邮电出版社

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  • 人民邮电出版社
  • 9787115668745
  • 1-1
  • 571031
  • 16开
  • 2025-09
  • 工学
  • 电子信息类
  • 电子与信息大类
  • 人工智能
  • 本科
作者简介
董伟生:
西安电子科技大学人工智能学院教授、博导、副院长,教育部“长江学者”特聘教授。主要从事图像视频处理、深度学习和计算机视觉等方面的研究与教学工作。在权威国际期刊和会议上发表论文160余篇,其中在TPAMI、IJCV、IEEE-TIP、CVPR等权威期刊和会议上发表论文80余篇,且论文被引用12 000余次。曾任/现任包括国际顶级期刊IEEE Transactions on Image Processing、SIAM Journal on Imaging Sciences在内的3个期刊的编委、CVPR 2022领域主席。主持包括国家部委重大项目、国家自然科学基金优青、国家自然科学基金重大项目课题等项目;主持教育部人工智能实验课程虚拟教研室建设、教育部教学资源建设等教改项目。曾入选国家优青、“万人计划”青年拔尖、“青年长江学者”等人才项目。以第二完成人身份获2017年国家自然科学奖二等奖、2013年陕西省科学技术奖一等奖;曾获2017年陕西省自然科学优秀学术论文一等奖。
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内容简介
本书共9章,具体内容包括深度学习基础、底层视觉算法、图像分类、图像边缘检测与分割、计算机视觉算法、自然语言处理算法、自然语言处理应用、深度模型部署、综合应用实践案例。除了纸书内容外,本书还配套线上仿真实验及丰富实践练习等内容,侧重培养读者的动手实践能力。本书在编写中着重介绍基本概念、基本原理和基本分析方法,突出实践应用,力图做到基本概念准确,条理清晰,内容精练,重点突出,理论联系实际。
本书可作为人工智能、智能科学与技术、计算机科学与技术、智能控制、软件工程等专业的系统类或实践类课程的教材,也可供相关领域的科技人员参考使用。