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出版时间:2023-04

最新印次日期:2023-4

出版社:中国铁道出版社

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试读
  • 中国铁道出版社
  • 9787113301026
  • 1-1
  • 465185
  • 68260671-0
  • 16开
  • 2023-04
  • 电子与信息大类
  • 计算机类
  • 计算机类
  • 高职
作者简介
白江,女,1972年1月生,辽宁辽阳人,民盟盟员,副教授,2003年毕业于东北大学,现任辽宁职业学院信息科技学院云计算专业主任。先后获学院优秀教师、优秀盟员,在省级及以上期刊发表论文10余篇;主编教材2部;主持省级科研项目3项,主持教育部中国高校产学研创新基金项目1个;参与完成省级教学成果奖一等奖4项。参加辽宁省教师大赛获得省级一等奖1次,二等奖4次,三等奖3次,指导学生获得省级二等奖2次,多次获得优秀指导教师荣誉称号。主要承担“虚拟化技术“”Linux操作系统”等课程的授课任务,主要研究方向为云计算方向。1+x云计算平台运维与开发优秀指导教师。林晓峰,男,1971年出生,中共党员,教授,沈阳航空航天大学计算机应用专业毕业,2004年获得硕士学位。现任辽宁职业学院信息科技学院院长,先后获省级先进工作者、市教学名师、市学科带头人、优秀共产党员等荣誉,在省级及以上期刊发表论文10余篇;主编教材3部;主持省级科研项目4项;主要承担“网站开发技术”“可视化程序设计”等课程的授课任务,主要研究方向为信息安全技术。
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内容简介
人工智能作为国家产业转型升级的重点领域,需要高层次技术技能人才。教育部增设人工智能技术应用、人工智能工程技术等专业,旨在培养理想信念坚定、德智体美劳全面发展、具有较高的科学文化水平、良好的人文素养、职业道德和精益求精工匠精神、掌握较为系统的基础理论知识和技术技能、有较强的就业能力和可持续发展能力的人才。本书的编写正是基于这样一个人才培养目标,从技能出发、以技术为基础、重在应用。本书共12个单元,主要内容:绪论、分词和字典、数据预处理、语言模型和算法流程、感知机、条件随机场、命名实体识别、信息抽取、文本聚类、文本分类、依存句法分析和深度学习与自然语言处理,每个单元包括若干个应用实践。自然语言处理(NaturalLanguageProcessing,NLP)是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向,它研究能够实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法,涉及所有用计算机对自然语言进行的操作,是人工智能技术技能人才必须掌握的内容。本书适合高等职业院校、应用型本科院校作为自然语言处理课程的教学与实训教材,也可供人工智能从业者作为理论与实践结合的参考书。
目录
单元1绪论1 1.1自然语言和编程语言2 1.1.1自然语言简介2 1.1.2编程语言简介2 1.1.3自然语言和编程语言的相通性3 1.2自然语言处理和信息抽取3 1.3自然语言处理和机器学习4 1.4语料库5 1.4.1通用单语语料库5 1.4.2汉英双语平行语料库6 1.4.3任务专门语料库6 实战应用一:信贷违约预测6 实战应用二:电子病例解析14 单元小结23 习题23 单元2分词和字典24 2.1分词25 2.1.1中文分词的原理和难点25 2.1.2基于字典的中文分词方法26 2.1.3主流的中文分词工具26 2.2字典树27 2.2