基础篇

第1章 走进人工智能
案例导读
学习目标
素养目标
1.1 人工智能概述
1.1.1 身边的人工智能
1.1.2 什么是人工智能
1.1.3 人工智能的分类
1.2 人工智能的起源与发展
1.3 人工智能的三大学派
1.4 人工智能的研究内容与应用领域
1.4.1 人工智能的研究内容
1.4.2 人工智能的应用领域
1.5 常见的人工智能开放平台
1.6 人工智能算力基础
本章实训
思政探索
知识回顾
思考与练习
知识拓展

技术篇

第2章 知识表示与知识图谱
案例导读
学习目标
素养目标
2.1 知识与知识表示
2.1.1 知识
2.1.2 知识表示
2.2 知识图谱
2.2.1 什么是知识图谱
2.2.2 知识图谱的表示
2.2.3 知识图谱的体系架构
2.2.4 知识图谱的构建方式
2.2.5 知识图谱的应用
智能体验馆：使用NRD Studio在线自动生成知识图谱
2.3 机器推理
2.3.1 什么是机器推理
2.3.2 推理方式及其分类
2.3.3 确定性推理
2.3.4 不确定性推理
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知识拓展

第3章 机器学习
案例导读
学习目标
素养目标
3.1 机器学习概述
3.1.1 什么是机器学习
3.1.2 机器学习的相关术语
3.1.3 机器学习的发展历程
3.1.4 机器学习的应用领域
3.2 机器学习的方法
3.2.1 监督学习
3.2.2 无监督学习
3.2.3 半监督学习
3.2.4 强化学习
3.2.5 迁移学习
3.2.6 深度学习
3.3 机器学习的一般流程
3.3.1 数据获取
3.3.2 特征提取
3.3.3 数据预处理
3.3.4 训练模型
3.3.5 评估模型
3.3.6 使用模型
3.4 机器学习的经典算法
3.4.1 线性回归算法
3.4.2 k近邻算法
3.4.3 决策树算法
3.4.4 k均值聚类算法
3.5 机器学习的常用工具
智能体验馆：使用智谱清言对葡萄酒进行分类
本章实训
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思考与练习
知识拓展

第4章 神经网络与深度学习
案例导读
学习目标
素养目标
4.1 神经网络
4.1.1 什么是神经网络
4.1.2 神经网络的发展概况
4.1.3 神经网络的训练
智能体验馆：使用TensorFlow Playground体验神经网络模型的训练过程
4.2 深度学习
4.2.1 什么是深度学习
4.2.2 常见的深度学习模型
4.2.3 深度学习的主流框架
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思考与练习
知识拓展

第5章 计算机视觉与语音识别技术
案例导读
学习目标
素养目标
5.1 计算机视觉技术
5.1.1 什么是计算机视觉
5.1.2 计算机视觉的应用领域
5.1.3 图像识别
智能体验馆：植物识别
5.1.4 文字识别
智能体验馆：纸质文档电子化
5.2 语音识别技术
5.2.1 什么是语音识别
5.2.2 语音识别的应用领域
5.2.3 语音识别的主流框架
智能体验馆：“讯飞听见”语音转文本
5.3 生物特征识别技术
5.3.1 人脸识别
5.3.2 指纹识别
5.3.3 声纹识别
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思考与练习
知识拓展

第6章 自然语言处理
案例导读
学习目标
素养目标
6.1 自然语言处理概述
6.1.1 什么是自然语言处理
6.1.2 自然语言处理的应用领域
6.1.3 自然语言处理的发展历程
6.1.4 自然语言处理的未来与展望
智能体验馆：体验机器翻译
6.2 自然语言处理的层次
6.3 自然语言处理的一般流程
6.3.1 文本数据获取
6.3.2 文本预处理
6.3.3 特征提取
6.3.4 建模
6.3.5 模型评估
6.4 自然语言处理的平台和开源库
6.4.1 自然语言处理的常见平台
6.4.2 自然语言处理的常用开源库
本章实训
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思考与练习
知识拓展

AIGC应用篇

第7章 智绘万象：AIGC重构内容创造新生态
案例导读
学习目标
素养目标
7.1 什么是AIGC
7.2 AIGC的发展历程
7.3 AIGC的基石——人工智能大模型
7.3.1 大模型概述
7.3.2 大模型原理
7.4 AIGC的常用工具
7.4.1 文本生成与图像生成常用工具
7.4.2 音频生成与视频生成常用工具
智能体验馆：体验AIGC工具
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思考与练习
知识拓展

第8章 文思泉涌：AIGC开启文本处理新篇章
案例导读
学习目标
素养目标
8.1 人工智能生成文本
8.1.1 AI文本生成概述
8.1.2 AI文本生成的应用场景
智能体验馆：AI工具辅助撰写微短剧剧本
8.2 人工智能处理文本
8.2.1 与AI工具对话——提示词的设定
8.2.2 提示词的使用技巧
智能体验馆：AI工具辅助长文本阅读并生成文章摘要
8.3 人工智能提升办公效率
8.3.1 AI辅助文字文档处理
8.3.2 AI辅助数据处理
8.3.3 AI辅助演示文稿制作
智能体验馆：AI工具辅助生成课程教案和演示文稿
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第9章 神笔马良：AIGC打开图像处理新画卷
案例导读
学习目标
素养目标
9.1 人工智能生成图像
9.1.1 AI图像生成概述
9.1.2 AI图像生成的难点与挑战
9.1.3 AI图像生成的主要方式
9.1.4 AI图像生成应用举例
智能体验馆：使用AI工具生成宣传海报背景图
9.2 人工智能处理图像
本章实训
思政探索
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思考与练习
知识拓展

第10章 鬼斧神工：AIGC指引音视频处理新方向
案例导读
学习目标
素养目标
10.1 人工智能生成语音
10.1.1 语音合成
10.1.2 语音克隆
10.1.3 音色转换
智能体验馆：使用AI工具为创作的故事配音
10.2 人工智能创作音乐
10.3 人工智能生成视频
10.3.1 AI视频生成
10.3.2 AI视频编辑
智能体验馆：使用AI工具创作趣味短视频
10.4 人工智能生成虚拟数字人
智能体验馆：使用AI工具生成数字人口播视频
本章实训
思政探索
知识回顾
思考与练习
知识拓展

第11章 智能创作：DeepSeek综合实践新体验
案例导读
学习目标
素养目标
11.1 DeepSeek的功能
11.2 DeepSeek的使用技巧
11.2.1 选择合适的模式
11.2.2 设计合理的提示词
11.3 DeepSeek的本地部署
11.3.1 部署本地模型
11.3.2 配置本地模型服务
11.4 综合实践：DeepSeek辅助创作电影预告片
11.4.1 生成视频脚本
11.4.2 生成预告片视频
11.4.3 生成预告片配乐
本章实训
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思考与练习
知识拓展

机器人与AI伦理篇

第12章 智能机器人
案例导读
学习目标
素养目标
12.1 智能机器人概述
12.1.1 什么是智能机器人
12.1.2 机器人的发展简史
12.2 智能机器人的组成结构和特点
12.2.1 智能机器人的组成结构
12.2.2 智能机器人的特点
12.3 智能机器人和人工智能
12.4 智能机器人的种类和应用
本章实训
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知识回顾
思考与练习
知识拓展

第13章 人工智能与社会发展
案例导读
学习目标
素养目标
13.1 人工智能的社会价值
13.2 人工智能伦理与法律
13.2.1 人工智能发展中的伦理问题
13.2.2 人工智能发展中的法律问题
13.2.3 人工智能伦理规范的内容与意义
13.3 人工智能与安全
13.4 人工智能时代的职业发展
13.4.1 人工智能对未来职业的影响
13.4.2 人工智能时代需要的人才
13.4.3 人工智能时代的职业生涯规划
本章实训
思政探索
知识回顾
思考与练习
知识拓展

附录 国内主流AI工具汇总表
参考文献