- 机械工业出版社
- 9787893864773
- 1-1
- 546093
- 2024-11
- 工学
- 计算机类
- 电子与信息大类
- 计算机类
- 人工智能技术应用
- 高职
内容简介
本书语言通俗易懂，以理论和实际应用相结合的方式，深入浅出地介绍了人工智能的基础知识和实现的基本技术。通过典型场景化应用案例，帮助读者理解人工智能技术的概念、原理，激发学生对人工智能的学习兴趣。注重算法思想的介绍，简化了算法的数学推导，让学生在课堂上能够“听得懂、学得会”。
本书共 8 章，分别是人工智能概述、大数据与人工智能、专家系统、机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理和机器人技术。
本书可作为高职院校人工智能通识课程教材，也可作为电子信息类、计算机类相关专业的人工智能入门教材。
本书共 8 章，分别是人工智能概述、大数据与人工智能、专家系统、机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理和机器人技术。
本书可作为高职院校人工智能通识课程教材，也可作为电子信息类、计算机类相关专业的人工智能入门教材。
目录
前言
第1章 人工智能概述
知识目标
思政与素养
导入案例 手机中的人工智能
1.1 人工智能基础知识
1.1.1 人工智能的定义
1.1.2 人工智能的分类
拓展阅读 奇点来临？
1.2 人工智能的起源和发展
1.2.1 人工智能的孕育
1.2.2 图灵测试与人工智能
1.2.3 冯·诺依曼体系结构
1.2.4 人工智能学科的诞生
1.2.5 人工智能的发展历程
拓展阅读 几位人工智能的奠基人
1.3 人工智能的主要流派及研究领域
1.3.1 人工智能的主要流派
1.3.2 人工智能的研究领域
1.4 人工智能的发展现状
1.4.1 国际人工智能发展现状
1.4.2 我国的人工智能发展现状
1.4.3 “人工智能＋”时代已经来临
1.5 人工智能安全
1.5.1 人工智能的安全挑战和机遇
1.5.2 人工智能安全应用
1.5.3 人工智能安全治理
拓展阅读 马斯克和扎克伯格的人工智能论战
案例赏析
案例1 无人银行的全新服务体验
案例2 智能试衣间：试衣不烦琐
1.6 习题
第2章 大数据与人工智能
知识目标
思政与素养
导入案例 天猫“双十一”购物节
2.1 大数据的概念
2.1.1 什么是大数据
2.1.2 大数据的产生
2.1.3 大数据的发展历程
2.1.4 数据的量级
2.2 大数据的特征
2.2.1 大数据的数据特征
2.2.2 大数据的技术特征
拓展阅读 大数据到底给贵州带来了什么？
2.3 大数据下的云计算
2.3.1 云计算的概念
2.3.2 云计算的分类
2.3.3 云计算的服务模式
2.3.4 云计算的主要技术
拓展阅读 阿里云
2.4 大数据、云计算与人工智能
2.4.1 大数据与云计算
2.4.2 大数据与人工智能
拓展阅读 “啤酒与尿布”的故事
2.5 大数据分析处理
2.5.1 大数据思维
2.5.2 大数据处理
2.5.3 大数据与人工智能应用
案例赏析
案例1 智慧交通
案例2 智慧电商
2.6 习题
第3章 专家系统
知识目标
思政与素养
导入案例 “沃森医生”来上海为肿瘤患者看病了
3.1 专家系统概述
3.1.1 专家系统的定义
3.1.2 专家系统的特点
3.1.3 专家系统的发展历程
3.1.4 专家系统的基本结构
拓展阅读 DENDRAL系统研发团队
3.2 知识的表示
3.2.1 知识的概念
3.2.2 谓词逻辑表示法
3.2.3 产生式表示法
3.2.4 框架表示法
3.2.5 语义网络表示法
3.2.6 知识图谱
拓展阅读 会写新闻稿的机器人Dreamwriter
3.3 搜索技术
3.3.1 盲目搜索
3.3.2 启发式搜索
3.3.3 蒙特卡罗树搜索算法
拓展阅读 汉诺塔问题
3.4 专家系统的开发
3.4.1 需求分析
3.4.2 系统设计
3.4.3 知识库构建
3.4.4 系统开发与测试
3.5 专家系统应用
案例赏析
案例1 DENDRAL专家系统
案例2 MYCIN专家系统
3.6 习题
第4章 机器学习
知识目标
思政与素养
导入案例 “深蓝”大战国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫
4.1 机器学习概念
4.1.1 什么是机器学习
4.1.2 机器学习的发展
拓展阅读 跳棋中的机器学习
4.2 机器学习的类型
4.2.1 监督学习
4.2.2 无监督学习
4.2.3 半监督学习
4.2.4 强化学习
拓展阅读 Netflix电影推荐系统
4.3 机器学习的算法
4.3.1 回归算法
4.3.2 决策树算法
4.3.3 朴素贝叶斯算法
4.3.4 支持向量机
4.3.5 聚类算法
4.3.6 降维算法
拓展阅读 没有免费的午餐
4.4 机器学习的应用
4.4.1 机器学习的应用领域
4.4.2 机器学习的一般流程
案例赏析
案例1 自动过滤垃圾邮件的克星
案例2 能够自适应学习的BRETT机器
4.5 习题
第5章 深度学习
知识目标
思政与素养
导入案例 AlphaGo大战李世石
5.1 人工神经网络
5.1.1 神经元
5.1.2 神经元模型
5.1.3 感知机
拓展阅读 一代宗师杰弗里·辛顿
5.2 BP神经网络
5.2.1 BP神经网络结构
5.2.2 BP神经网络算法
拓展阅读 延恩·乐存
5.3 卷积神经网络
5.3.1 卷积神经网络简介
5.3.2 卷积神经网络的结构
5.3.3 常用的卷积神经网络
拓展阅读 GPU与海量训练数据
5.4 循环神经网络
5.4.1 循环神经网络简介
5.4.2 循环神经网络的结构
5.4.3 常用的循环神经网络
拓展阅读 TensorFlow深度学习框架
5.5 深度学习及应用
案例赏析
案例1 AlphaGo的成功秘诀
案例2 AlphaGo Zero的成功秘诀
5.6 习题
第6章 计算机视觉
知识目标
思政与素养
导入案例 “最强大脑”之人机大战，百度人工智能胜出
6.1 计算机视觉的概念
6.1.1 什么是计算机视觉
6.1.2 计算机视觉的发展历程
6.1.3 计算机视觉的应用
6.2 图像处理与视觉系统
6.2.1 图像基础
6.2.2 图像处理技术
6.2.3 计算机视觉系统
拓展阅读 智能布匹质量检测系统
6.3 人脸识别
6.3.1 人脸识别概述
6.3.2 人脸识别系统
6.3.3 人脸识别的应用
拓展阅读 人脸识别的相关法律法规
6.4 无人驾驶
6.4.1 无人驾驶的分级
6.4.2 无人驾驶的发展历史
6.4.3 无人驾驶的原理与实现
拓展阅读 国内首个无人驾驶商业化试点启动
6.5 文字识别
6.5.1 OCR的概念
6.5.2 OCR的发展历程
6.5.3 OCR识别系统
6.5.4 OCR的应用
案例赏析
案例1 人脸识别助力警方抓捕逃犯
案例2 百度无人驾驶汽车
6.6 习题
第7章 自然语言处理
知识目标
思政与素养
导入案例 美智力竞答节目上演人机对决
7.1 自然语言处理概述
7.1.1 什么是自然语言处理
7.1.2 自然语言处理的发展历程
7.1.3 自然语言处理的应用
7.1.4 自然语言处理的一般过程
7.2 自然语言理解
7.2.1 自然语言理解的困难
7.2.2 传统语言理解方法
7.2.3 基于深度学习的语言理解方法
拓展阅读 携程“诗情画意”小诗机
7.3 机器翻译
7.3.1 机器翻译的基本模式
7.3.2 统计机器翻译
7.3.3 机器翻译的应用
拓展阅读 科大讯飞晓译翻译机
7.4 语音识别
7.4.1 语音识别的定义
7.4.2 语音识别的发展历程
7.4.3 语音识别系统
7.4.4 语音识别的应用
案例赏析
案例1 科大讯飞语音识别
案例2 聊天机器人
7.5 习题
第8章 机器人技术
知识目标
思政与素养
导入案例 RoboCup机器人世界杯足球锦标赛
8.1 机器人的概念
8.1.1 机器人的定义
8.1.2 机器人的发展
8.1.3 机器人三定律
8.2 机器人的结构与分类
8.2.1 机器人的结构
8.2.2 机器人的分类
拓展阅读 “工业4.0”与“中国制造2025”
8.3 智能机器人
8.3.1 智能机器人的概念
8.3.2 智能机器人的关键技术
8.3.3 智能机器人的发展方向
案例赏析
案例 大疆农业发布T30植保无人机
8.4 习题
参考文献
第1章 人工智能概述
知识目标
思政与素养
导入案例 手机中的人工智能
1.1 人工智能基础知识
1.1.1 人工智能的定义
1.1.2 人工智能的分类
拓展阅读 奇点来临？
1.2 人工智能的起源和发展
1.2.1 人工智能的孕育
1.2.2 图灵测试与人工智能
1.2.3 冯·诺依曼体系结构
1.2.4 人工智能学科的诞生
1.2.5 人工智能的发展历程
拓展阅读 几位人工智能的奠基人
1.3 人工智能的主要流派及研究领域
1.3.1 人工智能的主要流派
1.3.2 人工智能的研究领域
1.4 人工智能的发展现状
1.4.1 国际人工智能发展现状
1.4.2 我国的人工智能发展现状
1.4.3 “人工智能＋”时代已经来临
1.5 人工智能安全
1.5.1 人工智能的安全挑战和机遇
1.5.2 人工智能安全应用
1.5.3 人工智能安全治理
拓展阅读 马斯克和扎克伯格的人工智能论战
案例赏析
案例1 无人银行的全新服务体验
案例2 智能试衣间：试衣不烦琐
1.6 习题
第2章 大数据与人工智能
知识目标
思政与素养
导入案例 天猫“双十一”购物节
2.1 大数据的概念
2.1.1 什么是大数据
2.1.2 大数据的产生
2.1.3 大数据的发展历程
2.1.4 数据的量级
2.2 大数据的特征
2.2.1 大数据的数据特征
2.2.2 大数据的技术特征
拓展阅读 大数据到底给贵州带来了什么？
2.3 大数据下的云计算
2.3.1 云计算的概念
2.3.2 云计算的分类
2.3.3 云计算的服务模式
2.3.4 云计算的主要技术
拓展阅读 阿里云
2.4 大数据、云计算与人工智能
2.4.1 大数据与云计算
2.4.2 大数据与人工智能
拓展阅读 “啤酒与尿布”的故事
2.5 大数据分析处理
2.5.1 大数据思维
2.5.2 大数据处理
2.5.3 大数据与人工智能应用
案例赏析
案例1 智慧交通
案例2 智慧电商
2.6 习题
第3章 专家系统
知识目标
思政与素养
导入案例 “沃森医生”来上海为肿瘤患者看病了
3.1 专家系统概述
3.1.1 专家系统的定义
3.1.2 专家系统的特点
3.1.3 专家系统的发展历程
3.1.4 专家系统的基本结构
拓展阅读 DENDRAL系统研发团队
3.2 知识的表示
3.2.1 知识的概念
3.2.2 谓词逻辑表示法
3.2.3 产生式表示法
3.2.4 框架表示法
3.2.5 语义网络表示法
3.2.6 知识图谱
拓展阅读 会写新闻稿的机器人Dreamwriter
3.3 搜索技术
3.3.1 盲目搜索
3.3.2 启发式搜索
3.3.3 蒙特卡罗树搜索算法
拓展阅读 汉诺塔问题
3.4 专家系统的开发
3.4.1 需求分析
3.4.2 系统设计
3.4.3 知识库构建
3.4.4 系统开发与测试
3.5 专家系统应用
案例赏析
案例1 DENDRAL专家系统
案例2 MYCIN专家系统
3.6 习题
第4章 机器学习
知识目标
思政与素养
导入案例 “深蓝”大战国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫
4.1 机器学习概念
4.1.1 什么是机器学习
4.1.2 机器学习的发展
拓展阅读 跳棋中的机器学习
4.2 机器学习的类型
4.2.1 监督学习
4.2.2 无监督学习
4.2.3 半监督学习
4.2.4 强化学习
拓展阅读 Netflix电影推荐系统
4.3 机器学习的算法
4.3.1 回归算法
4.3.2 决策树算法
4.3.3 朴素贝叶斯算法
4.3.4 支持向量机
4.3.5 聚类算法
4.3.6 降维算法
拓展阅读 没有免费的午餐
4.4 机器学习的应用
4.4.1 机器学习的应用领域
4.4.2 机器学习的一般流程
案例赏析
案例1 自动过滤垃圾邮件的克星
案例2 能够自适应学习的BRETT机器
4.5 习题
第5章 深度学习
知识目标
思政与素养
导入案例 AlphaGo大战李世石
5.1 人工神经网络
5.1.1 神经元
5.1.2 神经元模型
5.1.3 感知机
拓展阅读 一代宗师杰弗里·辛顿
5.2 BP神经网络
5.2.1 BP神经网络结构
5.2.2 BP神经网络算法
拓展阅读 延恩·乐存
5.3 卷积神经网络
5.3.1 卷积神经网络简介
5.3.2 卷积神经网络的结构
5.3.3 常用的卷积神经网络
拓展阅读 GPU与海量训练数据
5.4 循环神经网络
5.4.1 循环神经网络简介
5.4.2 循环神经网络的结构
5.4.3 常用的循环神经网络
拓展阅读 TensorFlow深度学习框架
5.5 深度学习及应用
案例赏析
案例1 AlphaGo的成功秘诀
案例2 AlphaGo Zero的成功秘诀
5.6 习题
第6章 计算机视觉
知识目标
思政与素养
导入案例 “最强大脑”之人机大战，百度人工智能胜出
6.1 计算机视觉的概念
6.1.1 什么是计算机视觉
6.1.2 计算机视觉的发展历程
6.1.3 计算机视觉的应用
6.2 图像处理与视觉系统
6.2.1 图像基础
6.2.2 图像处理技术
6.2.3 计算机视觉系统
拓展阅读 智能布匹质量检测系统
6.3 人脸识别
6.3.1 人脸识别概述
6.3.2 人脸识别系统
6.3.3 人脸识别的应用
拓展阅读 人脸识别的相关法律法规
6.4 无人驾驶
6.4.1 无人驾驶的分级
6.4.2 无人驾驶的发展历史
6.4.3 无人驾驶的原理与实现
拓展阅读 国内首个无人驾驶商业化试点启动
6.5 文字识别
6.5.1 OCR的概念
6.5.2 OCR的发展历程
6.5.3 OCR识别系统
6.5.4 OCR的应用
案例赏析
案例1 人脸识别助力警方抓捕逃犯
案例2 百度无人驾驶汽车
6.6 习题
第7章 自然语言处理
知识目标
思政与素养
导入案例 美智力竞答节目上演人机对决
7.1 自然语言处理概述
7.1.1 什么是自然语言处理
7.1.2 自然语言处理的发展历程
7.1.3 自然语言处理的应用
7.1.4 自然语言处理的一般过程
7.2 自然语言理解
7.2.1 自然语言理解的困难
7.2.2 传统语言理解方法
7.2.3 基于深度学习的语言理解方法
拓展阅读 携程“诗情画意”小诗机
7.3 机器翻译
7.3.1 机器翻译的基本模式
7.3.2 统计机器翻译
7.3.3 机器翻译的应用
拓展阅读 科大讯飞晓译翻译机
7.4 语音识别
7.4.1 语音识别的定义
7.4.2 语音识别的发展历程
7.4.3 语音识别系统
7.4.4 语音识别的应用
案例赏析
案例1 科大讯飞语音识别
案例2 聊天机器人
7.5 习题
第8章 机器人技术
知识目标
思政与素养
导入案例 RoboCup机器人世界杯足球锦标赛
8.1 机器人的概念
8.1.1 机器人的定义
8.1.2 机器人的发展
8.1.3 机器人三定律
8.2 机器人的结构与分类
8.2.1 机器人的结构
8.2.2 机器人的分类
拓展阅读 “工业4.0”与“中国制造2025”
8.3 智能机器人
8.3.1 智能机器人的概念
8.3.2 智能机器人的关键技术
8.3.3 智能机器人的发展方向
案例赏析
案例 大疆农业发布T30植保无人机
8.4 习题
参考文献
