- 高等教育出版社
- 9787040679090
- 1版
- 16开
- 360
内容简介
本书是高等学校人工智能通识教育系列教材。本书立足第四次工业革命与航空强国时代背景，面向高校全体学生，特别是立志投身国防与航空航天事业的青年学子而编写，是一本兼具科学性、通俗性、实践性与航空特色的人工智能通识教材。
全书系统阐述人工智能的基础概念、发展历程、核心技术与典型应用，深入浅出地讲解机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等核心技术，重点介绍生成式人工智能（AIGC）与大模型技术，突出提示词工程、文本/语音/视频/图像生成等实用技能。本书内容紧密结合国产大飞机、无人机、智慧民航、低空经济等航空场景，融入大量国产大模型与工程实践案例，强化实操能力与创新思维。
本书坚持价值引领，强调人工智能伦理、数据安全、学术规范与科技向善，契合高校通识教育与人才培养需求。本书为新形态教材，配套教学课件、相关自测题及答案，读者扫描书中二维码或登录本书配套网站即可获取相关教学资源。本书淡化复杂的数学推导，语言通俗、案例鲜活、图文并茂，既可作为高等学校各专业人工智能通识课程的教材，也可作为人工智能入门学习的读物，助力学生培养智能时代必备素养，成长为服务科技强国与航空强国的复合型人才。
目录
目录
前辅文
第1章 绪论
1.1 人工智能的定义
1.1.1 基于智能行为的定义
1.1.2 基于思维机制的定义
1.1.3 基于理性行为的定义
1.1.4 基于学习能力的定义
1.2 人工智能的主流学派
1.3 人工智能的发展
1.3.1 人工智能的发展阶段
1.3.2 中国人工智能的发展现状
1.4 本章小结
1.5 思考题
第2章 人工智能的应用场景
2.1 智慧飞行：AI在飞行中的应用
2.1.1 从传统自动化到现代智能自主化
2.1.2 智能导航与航路优化
2.1.3 预测性与视情维修
2.1.4 安全、效率与成本
2.2 智慧地面：AI在机场运营管理与空中交通管理中的应用
2.2.1 智慧机场运营管理
2.2.2 新一代空中交通管理
2.3 智慧生活：AI重塑日常体验与创意表达
2.3.1 智能家居
2.3.2 影视制作
2.3.3 音乐艺术
2.4 智慧机器人：AI在机器人中的应用
2.4.1 环境感知
2.4.2 自主导航与自动驾驶技术
2.4.3 智能巡检
2.4.4 集群协同
2.5 智慧金融：AI驱动的金融价值链重塑
2.5.1 智能客服
2.5.2 智能投诉
2.5.3 智能风控
2.5.4 智能支付
2.5.5 智能理赔
2.5.6 智能营销
2.6 智慧赛场：AI赋能竞技体育新高度
2.6.1 个性化训练与表现优化
2.6.2 从回溯分析到前瞻决策
2.6.3 裁判辅助
2.7 本章小结
2.8 思考题
第3章 机器学习与深度学习
3.1 机器学习的概述
3.1.1 机器学习的概念
3.1.2 机器学习的分类
3.1.3 机器学习的常见算法
3.1.4 机器学习的典型行业应用
3.2 深度学习概述
3.2.1 深度学习的概念
3.2.2 深度学习的常见算法
3.2.3 深度学习的典型行业应用
3.3 本章小结
3.4 思考题
第4章 计算机视觉
4.1 计算机视觉概论
4.1.1 从人类视觉到机器视觉
4.1.2 计算机视觉的发展历程
4.1.3 核心原理直观解构
4.2 图像处理基础与增强
4.2.1 图像去噪与旧照修复
4.2.2 风格迁移与超分辨率重建
4.2.3 图像增强的典型应用
4.3 图像分类
4.3.1 图像分类的基本流程与经典模型
4.3.2 细粒度图像分类
4.4 目标检测
4.4.1 目标检测的核心思想
4.4.2 典型应用场景
4.5 图像分割
4.5.1 图像分割的基本类型与核心方法
4.5.2 典型应用场景
4.6 动态视觉与生物特征识别
4.6.1 人脸识别技术流程与应用边界
4.6.2 视频分析与行为识别
4.6.3 跨镜追踪与步态识别
4.7 本章小结
4.8 思考题
第5章 自然语言处理
5.1 自然语言处理概述
5.1.1 自然语言处理的概念
5.1.2 自然语言处理的发展历程
5.1.3 语言学基础
5.1.4 自然语言处理的难点与挑战
5.2 自然语言处理的基础任务
5.2.1 文本清洗
5.2.2 分词
5.2.3 词性标注
5.2.4 命名实体识别
5.2.5 依存句法分析
5.3 自然语言处理的常见应用
5.3.1 语言理解
5.3.2 语言生成
5.3.3 机器翻译
5.3.4 内容审核
5.4 本章小结
5.5 思考题
第6章 文本类AIGC应用与实践
6.1 大语言模型工具生态概览
6.2 提示词工程
6.2.1 提示词的四大要素
6.2.2 进阶方法
6.2.3 结构化设计与迭代优化
6.3 AIGC在理工场景下的文本生成实践
6.3.1 技术方案构思
6.3.2 项目文书撰写
6.3.3 代码注释
6.3.4 学术成果凝炼
6.4 AIGC在人文社科类场景下的文本生成实践
6.4.1 创意构思与故事开发
6.4.2 多形态内容创作
6.4.3 社交媒体传播策划
6.5 文本类AIGC应用案例
6.5.1 利用DeepSeek为Python代码生成注释与使用说明
6.5.2 利用豆包为一款新潮饮品策划一套社交媒体传播文案
6.6 本章小结
6.7 思考题
第7章 语音类AIGC应用与实践
7.1 常用AIGC音频生成与优化工具
7.1.1 网易天音
7.1.2 腾讯TME Studio
7.1.3 魔音工坊
7.1.4 Suno AI中文站
7.1.5 Soundraw
7.1.6 Voicemaker
7.1.7 讯飞智作平台
7.2 AIGC语音在理工技术场景下的生成与应用
7.2.1 工程场景下的语音生成需求分析
7.2.2 面向理工技术场景的语音生成技术体系
7.2.3 理工技术场景中的典型应用形态
7.2.4 工程部署与系统集成问题
7.3 AIGC语音在人文社科场景下的生成与应用
7.3.1 文学创作与有声读物场景的需求分析
7.3.2 面向风格与情感驱动的语音生成技术体系
7.3.3 典型文化与内容创作中的应用形态
7.3.4 文化伦理与风格版权的挑战与治理
7.4 典型案例分析
7.4.1 智能家居中控语音系统案例分析
7.4.2 AIGC歌声合成与声景设计
7.5 本章小结
7.6 思考题
第8章 视频类AIGC应用与实践
8.1 常用的AIGC视频生成与优化工具
8.1.1 即梦AI
8.1.2 剪映
8.1.3 360AI视频
8.1.4 讯飞智作
8.1.5 腾讯智影
8.1.6 艺映AI
8.1.7 Runway
8.2 AIGC视频在理工领域的应用场景
8.2.1 复杂技术原理的可视化解构
8.2.2 前沿研究成果的动态化展示
8.2.3 产品功能交互演示
8.3 AIGC在多元人文社科类场景中的视频创作
8.3.1 个人叙事表达
8.3.2 文学视觉转译
8.3.3 社会价值传播
8.4 AIGC视频生成典型应用案例
8.4.1 AIGC案例：生成一段“电动机转动物理过程”模拟演示视频
8.4.2 AIGC案例：为校园音乐社快速制作一支音乐MV
8.5 本章小结
8.6 思考题
第9章 AIGC图片生成与图像处理
9.1 常用的AIGC图片生成与图像处理工具
9.1.1 通义万相
9.1.2 Vega AI
9.1.3 无界AI
9.1.4 笔墨AI
9.1.5 灵图AI
9.2 AIGC图像在理工领域的应用场景
9.2.1 概念设计生成
9.2.2 原理可视化呈现
9.2.3 学术成果可视化
9.3 AIGC在多元创意场景中的图像创作
9.3.1 艺术概念生成
9.3.2 文学视觉转译
9.3.3 商业视觉设计
9.4 AIGC图片生成案例实践
9.4.1 案例1：创建“碳循环”科学示意图
9.4.2 案例2：创作一套“二十四节气”国风系列海报
9.5 本章小结
9.6 思考题
第10章 人工智能的伦理安全与风险
10.1 技术与滥用
10.1.1 伪造内容生成与检测攻防
10.1.2 虚假信息的算法驱动与网状传播
10.2 从数据源头到算法公平
10.2.1 数据源治理：重塑AI“世界观”的基石
10.2.2 算法公平设计：将正义编码入数学模型
10.2.3 偏见监测与矫正：构建动态的防御与反馈闭环
10.3 数据泄漏防控与隐私推理抵御
10.3.1 数据泄漏防护：构筑数字时代的安全防线
10.3.2 隐私推理抵御：破解数据可用不可见的伦理困局
10.4 人工智能发展的多元治理与人文适配
10.4.1 法律与监管：构建包容审慎的数字法制框架
10.4.2 教育变革：重塑AI时代的人才培养范式
10.4.3 价值引导：为人工智能注入人类文明的底色
10.5 本章小结
10.6 思考题
自测题参考答案
前辅文
第1章 绪论
1.1 人工智能的定义
1.1.1 基于智能行为的定义
1.1.2 基于思维机制的定义
1.1.3 基于理性行为的定义
1.1.4 基于学习能力的定义
1.2 人工智能的主流学派
1.3 人工智能的发展
1.3.1 人工智能的发展阶段
1.3.2 中国人工智能的发展现状
1.4 本章小结
1.5 思考题
第2章 人工智能的应用场景
2.1 智慧飞行：AI在飞行中的应用
2.1.1 从传统自动化到现代智能自主化
2.1.2 智能导航与航路优化
2.1.3 预测性与视情维修
2.1.4 安全、效率与成本
2.2 智慧地面：AI在机场运营管理与空中交通管理中的应用
2.2.1 智慧机场运营管理
2.2.2 新一代空中交通管理
2.3 智慧生活：AI重塑日常体验与创意表达
2.3.1 智能家居
2.3.2 影视制作
2.3.3 音乐艺术
2.4 智慧机器人：AI在机器人中的应用
2.4.1 环境感知
2.4.2 自主导航与自动驾驶技术
2.4.3 智能巡检
2.4.4 集群协同
2.5 智慧金融：AI驱动的金融价值链重塑
2.5.1 智能客服
2.5.2 智能投诉
2.5.3 智能风控
2.5.4 智能支付
2.5.5 智能理赔
2.5.6 智能营销
2.6 智慧赛场：AI赋能竞技体育新高度
2.6.1 个性化训练与表现优化
2.6.2 从回溯分析到前瞻决策
2.6.3 裁判辅助
2.7 本章小结
2.8 思考题
第3章 机器学习与深度学习
3.1 机器学习的概述
3.1.1 机器学习的概念
3.1.2 机器学习的分类
3.1.3 机器学习的常见算法
3.1.4 机器学习的典型行业应用
3.2 深度学习概述
3.2.1 深度学习的概念
3.2.2 深度学习的常见算法
3.2.3 深度学习的典型行业应用
3.3 本章小结
3.4 思考题
第4章 计算机视觉
4.1 计算机视觉概论
4.1.1 从人类视觉到机器视觉
4.1.2 计算机视觉的发展历程
4.1.3 核心原理直观解构
4.2 图像处理基础与增强
4.2.1 图像去噪与旧照修复
4.2.2 风格迁移与超分辨率重建
4.2.3 图像增强的典型应用
4.3 图像分类
4.3.1 图像分类的基本流程与经典模型
4.3.2 细粒度图像分类
4.4 目标检测
4.4.1 目标检测的核心思想
4.4.2 典型应用场景
4.5 图像分割
4.5.1 图像分割的基本类型与核心方法
4.5.2 典型应用场景
4.6 动态视觉与生物特征识别
4.6.1 人脸识别技术流程与应用边界
4.6.2 视频分析与行为识别
4.6.3 跨镜追踪与步态识别
4.7 本章小结
4.8 思考题
第5章 自然语言处理
5.1 自然语言处理概述
5.1.1 自然语言处理的概念
5.1.2 自然语言处理的发展历程
5.1.3 语言学基础
5.1.4 自然语言处理的难点与挑战
5.2 自然语言处理的基础任务
5.2.1 文本清洗
5.2.2 分词
5.2.3 词性标注
5.2.4 命名实体识别
5.2.5 依存句法分析
5.3 自然语言处理的常见应用
5.3.1 语言理解
5.3.2 语言生成
5.3.3 机器翻译
5.3.4 内容审核
5.4 本章小结
5.5 思考题
第6章 文本类AIGC应用与实践
6.1 大语言模型工具生态概览
6.2 提示词工程
6.2.1 提示词的四大要素
6.2.2 进阶方法
6.2.3 结构化设计与迭代优化
6.3 AIGC在理工场景下的文本生成实践
6.3.1 技术方案构思
6.3.2 项目文书撰写
6.3.3 代码注释
6.3.4 学术成果凝炼
6.4 AIGC在人文社科类场景下的文本生成实践
6.4.1 创意构思与故事开发
6.4.2 多形态内容创作
6.4.3 社交媒体传播策划
6.5 文本类AIGC应用案例
6.5.1 利用DeepSeek为Python代码生成注释与使用说明
6.5.2 利用豆包为一款新潮饮品策划一套社交媒体传播文案
6.6 本章小结
6.7 思考题
第7章 语音类AIGC应用与实践
7.1 常用AIGC音频生成与优化工具
7.1.1 网易天音
7.1.2 腾讯TME Studio
7.1.3 魔音工坊
7.1.4 Suno AI中文站
7.1.5 Soundraw
7.1.6 Voicemaker
7.1.7 讯飞智作平台
7.2 AIGC语音在理工技术场景下的生成与应用
7.2.1 工程场景下的语音生成需求分析
7.2.2 面向理工技术场景的语音生成技术体系
7.2.3 理工技术场景中的典型应用形态
7.2.4 工程部署与系统集成问题
7.3 AIGC语音在人文社科场景下的生成与应用
7.3.1 文学创作与有声读物场景的需求分析
7.3.2 面向风格与情感驱动的语音生成技术体系
7.3.3 典型文化与内容创作中的应用形态
7.3.4 文化伦理与风格版权的挑战与治理
7.4 典型案例分析
7.4.1 智能家居中控语音系统案例分析
7.4.2 AIGC歌声合成与声景设计
7.5 本章小结
7.6 思考题
第8章 视频类AIGC应用与实践
8.1 常用的AIGC视频生成与优化工具
8.1.1 即梦AI
8.1.2 剪映
8.1.3 360AI视频
8.1.4 讯飞智作
8.1.5 腾讯智影
8.1.6 艺映AI
8.1.7 Runway
8.2 AIGC视频在理工领域的应用场景
8.2.1 复杂技术原理的可视化解构
8.2.2 前沿研究成果的动态化展示
8.2.3 产品功能交互演示
8.3 AIGC在多元人文社科类场景中的视频创作
8.3.1 个人叙事表达
8.3.2 文学视觉转译
8.3.3 社会价值传播
8.4 AIGC视频生成典型应用案例
8.4.1 AIGC案例：生成一段“电动机转动物理过程”模拟演示视频
8.4.2 AIGC案例：为校园音乐社快速制作一支音乐MV
8.5 本章小结
8.6 思考题
第9章 AIGC图片生成与图像处理
9.1 常用的AIGC图片生成与图像处理工具
9.1.1 通义万相
9.1.2 Vega AI
9.1.3 无界AI
9.1.4 笔墨AI
9.1.5 灵图AI
9.2 AIGC图像在理工领域的应用场景
9.2.1 概念设计生成
9.2.2 原理可视化呈现
9.2.3 学术成果可视化
9.3 AIGC在多元创意场景中的图像创作
9.3.1 艺术概念生成
9.3.2 文学视觉转译
9.3.3 商业视觉设计
9.4 AIGC图片生成案例实践
9.4.1 案例1：创建“碳循环”科学示意图
9.4.2 案例2：创作一套“二十四节气”国风系列海报
9.5 本章小结
9.6 思考题
第10章 人工智能的伦理安全与风险
10.1 技术与滥用
10.1.1 伪造内容生成与检测攻防
10.1.2 虚假信息的算法驱动与网状传播
10.2 从数据源头到算法公平
10.2.1 数据源治理：重塑AI“世界观”的基石
10.2.2 算法公平设计：将正义编码入数学模型
10.2.3 偏见监测与矫正：构建动态的防御与反馈闭环
10.3 数据泄漏防控与隐私推理抵御
10.3.1 数据泄漏防护：构筑数字时代的安全防线
10.3.2 隐私推理抵御：破解数据可用不可见的伦理困局
10.4 人工智能发展的多元治理与人文适配
10.4.1 法律与监管：构建包容审慎的数字法制框架
10.4.2 教育变革：重塑AI时代的人才培养范式
10.4.3 价值引导：为人工智能注入人类文明的底色
10.5 本章小结
10.6 思考题
自测题参考答案
前辅文
第1章 绪论
1.1 人工智能的定义
1.1.1 基于智能行为的定义
1.1.2 基于思维机制的定义
1.1.3 基于理性行为的定义
1.1.4 基于学习能力的定义
1.2 人工智能的主流学派
1.3 人工智能的发展
1.3.1 人工智能的发展阶段
1.3.2 中国人工智能的发展现状
1.4 本章小结
1.5 思考题
第2章 人工智能的应用场景
2.1 智慧飞行：AI在飞行中的应用
2.1.1 从传统自动化到现代智能自主化
2.1.2 智能导航与航路优化
2.1.3 预测性与视情维修
2.1.4 安全、效率与成本
2.2 智慧地面：AI在机场运营管理与空中交通管理中的应用
2.2.1 智慧机场运营管理
2.2.2 新一代空中交通管理
2.3 智慧生活：AI重塑日常体验与创意表达
2.3.1 智能家居
2.3.2 影视制作
2.3.3 音乐艺术
2.4 智慧机器人：AI在机器人中的应用
2.4.1 环境感知
2.4.2 自主导航与自动驾驶技术
2.4.3 智能巡检
2.4.4 集群协同
2.5 智慧金融：AI驱动的金融价值链重塑
2.5.1 智能客服
2.5.2 智能投诉
2.5.3 智能风控
2.5.4 智能支付
2.5.5 智能理赔
2.5.6 智能营销
2.6 智慧赛场：AI赋能竞技体育新高度
2.6.1 个性化训练与表现优化
2.6.2 从回溯分析到前瞻决策
2.6.3 裁判辅助
2.7 本章小结
2.8 思考题
第3章 机器学习与深度学习
3.1 机器学习的概述
3.1.1 机器学习的概念
3.1.2 机器学习的分类
3.1.3 机器学习的常见算法
3.1.4 机器学习的典型行业应用
3.2 深度学习概述
3.2.1 深度学习的概念
3.2.2 深度学习的常见算法
3.2.3 深度学习的典型行业应用
3.3 本章小结
3.4 思考题
第4章 计算机视觉
4.1 计算机视觉概论
4.1.1 从人类视觉到机器视觉
4.1.2 计算机视觉的发展历程
4.1.3 核心原理直观解构
4.2 图像处理基础与增强
4.2.1 图像去噪与旧照修复
4.2.2 风格迁移与超分辨率重建
4.2.3 图像增强的典型应用
4.3 图像分类
4.3.1 图像分类的基本流程与经典模型
4.3.2 细粒度图像分类
4.4 目标检测
4.4.1 目标检测的核心思想
4.4.2 典型应用场景
4.5 图像分割
4.5.1 图像分割的基本类型与核心方法
4.5.2 典型应用场景
4.6 动态视觉与生物特征识别
4.6.1 人脸识别技术流程与应用边界
4.6.2 视频分析与行为识别
4.6.3 跨镜追踪与步态识别
4.7 本章小结
4.8 思考题
第5章 自然语言处理
5.1 自然语言处理概述
5.1.1 自然语言处理的概念
5.1.2 自然语言处理的发展历程
5.1.3 语言学基础
5.1.4 自然语言处理的难点与挑战
5.2 自然语言处理的基础任务
5.2.1 文本清洗
5.2.2 分词
5.2.3 词性标注
5.2.4 命名实体识别
5.2.5 依存句法分析
5.3 自然语言处理的常见应用
5.3.1 语言理解
5.3.2 语言生成
5.3.3 机器翻译
5.3.4 内容审核
5.4 本章小结
5.5 思考题
第6章 文本类AIGC应用与实践
6.1 大语言模型工具生态概览
6.2 提示词工程
6.2.1 提示词的四大要素
6.2.2 进阶方法
6.2.3 结构化设计与迭代优化
6.3 AIGC在理工场景下的文本生成实践
6.3.1 技术方案构思
6.3.2 项目文书撰写
6.3.3 代码注释
6.3.4 学术成果凝炼
6.4 AIGC在人文社科类场景下的文本生成实践
6.4.1 创意构思与故事开发
6.4.2 多形态内容创作
6.4.3 社交媒体传播策划
6.5 文本类AIGC应用案例
6.5.1 利用DeepSeek为Python代码生成注释与使用说明
6.5.2 利用豆包为一款新潮饮品策划一套社交媒体传播文案
6.6 本章小结
6.7 思考题
第7章 语音类AIGC应用与实践
7.1 常用AIGC音频生成与优化工具
7.1.1 网易天音
7.1.2 腾讯TME Studio
7.1.3 魔音工坊
7.1.4 Suno AI中文站
7.1.5 Soundraw
7.1.6 Voicemaker
7.1.7 讯飞智作平台
7.2 AIGC语音在理工技术场景下的生成与应用
7.2.1 工程场景下的语音生成需求分析
7.2.2 面向理工技术场景的语音生成技术体系
7.2.3 理工技术场景中的典型应用形态
7.2.4 工程部署与系统集成问题
7.3 AIGC语音在人文社科场景下的生成与应用
7.3.1 文学创作与有声读物场景的需求分析
7.3.2 面向风格与情感驱动的语音生成技术体系
7.3.3 典型文化与内容创作中的应用形态
7.3.4 文化伦理与风格版权的挑战与治理
7.4 典型案例分析
7.4.1 智能家居中控语音系统案例分析
7.4.2 AIGC歌声合成与声景设计
7.5 本章小结
7.6 思考题
第8章 视频类AIGC应用与实践
8.1 常用的AIGC视频生成与优化工具
8.1.1 即梦AI
8.1.2 剪映
8.1.3 360AI视频
8.1.4 讯飞智作
8.1.5 腾讯智影
8.1.6 艺映AI
8.1.7 Runway
8.2 AIGC视频在理工领域的应用场景
8.2.1 复杂技术原理的可视化解构
8.2.2 前沿研究成果的动态化展示
8.2.3 产品功能交互演示
8.3 AIGC在多元人文社科类场景中的视频创作
8.3.1 个人叙事表达
8.3.2 文学视觉转译
8.3.3 社会价值传播
8.4 AIGC视频生成典型应用案例
8.4.1 AIGC案例：生成一段“电动机转动物理过程”模拟演示视频
8.4.2 AIGC案例：为校园音乐社快速制作一支音乐MV
8.5 本章小结
8.6 思考题
第9章 AIGC图片生成与图像处理
9.1 常用的AIGC图片生成与图像处理工具
9.1.1 通义万相
9.1.2 Vega AI
9.1.3 无界AI
9.1.4 笔墨AI
9.1.5 灵图AI
9.2 AIGC图像在理工领域的应用场景
9.2.1 概念设计生成
9.2.2 原理可视化呈现
9.2.3 学术成果可视化
9.3 AIGC在多元创意场景中的图像创作
9.3.1 艺术概念生成
9.3.2 文学视觉转译
9.3.3 商业视觉设计
9.4 AIGC图片生成案例实践
9.4.1 案例1：创建“碳循环”科学示意图
9.4.2 案例2：创作一套“二十四节气”国风系列海报
9.5 本章小结
9.6 思考题
第10章 人工智能的伦理安全与风险
10.1 技术与滥用
10.1.1 伪造内容生成与检测攻防
10.1.2 虚假信息的算法驱动与网状传播
10.2 从数据源头到算法公平
10.2.1 数据源治理：重塑AI“世界观”的基石
10.2.2 算法公平设计：将正义编码入数学模型
10.2.3 偏见监测与矫正：构建动态的防御与反馈闭环
10.3 数据泄漏防控与隐私推理抵御
10.3.1 数据泄漏防护：构筑数字时代的安全防线
10.3.2 隐私推理抵御：破解数据可用不可见的伦理困局
10.4 人工智能发展的多元治理与人文适配
10.4.1 法律与监管：构建包容审慎的数字法制框架
10.4.2 教育变革：重塑AI时代的人才培养范式
10.4.3 价值引导：为人工智能注入人类文明的底色
10.5 本章小结
10.6 思考题
自测题参考答案
前辅文
第1章 绪论
1.1 人工智能的定义
1.1.1 基于智能行为的定义
1.1.2 基于思维机制的定义
1.1.3 基于理性行为的定义
1.1.4 基于学习能力的定义
1.2 人工智能的主流学派
1.3 人工智能的发展
1.3.1 人工智能的发展阶段
1.3.2 中国人工智能的发展现状
1.4 本章小结
1.5 思考题
第2章 人工智能的应用场景
2.1 智慧飞行：AI在飞行中的应用
2.1.1 从传统自动化到现代智能自主化
2.1.2 智能导航与航路优化
2.1.3 预测性与视情维修
2.1.4 安全、效率与成本
2.2 智慧地面：AI在机场运营管理与空中交通管理中的应用
2.2.1 智慧机场运营管理
2.2.2 新一代空中交通管理
2.3 智慧生活：AI重塑日常体验与创意表达
2.3.1 智能家居
2.3.2 影视制作
2.3.3 音乐艺术
2.4 智慧机器人：AI在机器人中的应用
2.4.1 环境感知
2.4.2 自主导航与自动驾驶技术
2.4.3 智能巡检
2.4.4 集群协同
2.5 智慧金融：AI驱动的金融价值链重塑
2.5.1 智能客服
2.5.2 智能投诉
2.5.3 智能风控
2.5.4 智能支付
2.5.5 智能理赔
2.5.6 智能营销
2.6 智慧赛场：AI赋能竞技体育新高度
2.6.1 个性化训练与表现优化
2.6.2 从回溯分析到前瞻决策
2.6.3 裁判辅助
2.7 本章小结
2.8 思考题
第3章 机器学习与深度学习
3.1 机器学习的概述
3.1.1 机器学习的概念
3.1.2 机器学习的分类
3.1.3 机器学习的常见算法
3.1.4 机器学习的典型行业应用
3.2 深度学习概述
3.2.1 深度学习的概念
3.2.2 深度学习的常见算法
3.2.3 深度学习的典型行业应用
3.3 本章小结
3.4 思考题
第4章 计算机视觉
4.1 计算机视觉概论
4.1.1 从人类视觉到机器视觉
4.1.2 计算机视觉的发展历程
4.1.3 核心原理直观解构
4.2 图像处理基础与增强
4.2.1 图像去噪与旧照修复
4.2.2 风格迁移与超分辨率重建
4.2.3 图像增强的典型应用
4.3 图像分类
4.3.1 图像分类的基本流程与经典模型
4.3.2 细粒度图像分类
4.4 目标检测
4.4.1 目标检测的核心思想
4.4.2 典型应用场景
4.5 图像分割
4.5.1 图像分割的基本类型与核心方法
4.5.2 典型应用场景
4.6 动态视觉与生物特征识别
4.6.1 人脸识别技术流程与应用边界
4.6.2 视频分析与行为识别
4.6.3 跨镜追踪与步态识别
4.7 本章小结
4.8 思考题
第5章 自然语言处理
5.1 自然语言处理概述
5.1.1 自然语言处理的概念
5.1.2 自然语言处理的发展历程
5.1.3 语言学基础
5.1.4 自然语言处理的难点与挑战
5.2 自然语言处理的基础任务
5.2.1 文本清洗
5.2.2 分词
5.2.3 词性标注
5.2.4 命名实体识别
5.2.5 依存句法分析
5.3 自然语言处理的常见应用
5.3.1 语言理解
5.3.2 语言生成
5.3.3 机器翻译
5.3.4 内容审核
5.4 本章小结
5.5 思考题
第6章 文本类AIGC应用与实践
6.1 大语言模型工具生态概览
6.2 提示词工程
6.2.1 提示词的四大要素
6.2.2 进阶方法
6.2.3 结构化设计与迭代优化
6.3 AIGC在理工场景下的文本生成实践
6.3.1 技术方案构思
6.3.2 项目文书撰写
6.3.3 代码注释
6.3.4 学术成果凝炼
6.4 AIGC在人文社科类场景下的文本生成实践
6.4.1 创意构思与故事开发
6.4.2 多形态内容创作
6.4.3 社交媒体传播策划
6.5 文本类AIGC应用案例
6.5.1 利用DeepSeek为Python代码生成注释与使用说明
6.5.2 利用豆包为一款新潮饮品策划一套社交媒体传播文案
6.6 本章小结
6.7 思考题
第7章 语音类AIGC应用与实践
7.1 常用AIGC音频生成与优化工具
7.1.1 网易天音
7.1.2 腾讯TME Studio
7.1.3 魔音工坊
7.1.4 Suno AI中文站
7.1.5 Soundraw
7.1.6 Voicemaker
7.1.7 讯飞智作平台
7.2 AIGC语音在理工技术场景下的生成与应用
7.2.1 工程场景下的语音生成需求分析
7.2.2 面向理工技术场景的语音生成技术体系
7.2.3 理工技术场景中的典型应用形态
7.2.4 工程部署与系统集成问题
7.3 AIGC语音在人文社科场景下的生成与应用
7.3.1 文学创作与有声读物场景的需求分析
7.3.2 面向风格与情感驱动的语音生成技术体系
7.3.3 典型文化与内容创作中的应用形态
7.3.4 文化伦理与风格版权的挑战与治理
7.4 典型案例分析
7.4.1 智能家居中控语音系统案例分析
7.4.2 AIGC歌声合成与声景设计
7.5 本章小结
7.6 思考题
第8章 视频类AIGC应用与实践
8.1 常用的AIGC视频生成与优化工具
8.1.1 即梦AI
8.1.2 剪映
8.1.3 360AI视频
8.1.4 讯飞智作
8.1.5 腾讯智影
8.1.6 艺映AI
8.1.7 Runway
8.2 AIGC视频在理工领域的应用场景
8.2.1 复杂技术原理的可视化解构
8.2.2 前沿研究成果的动态化展示
8.2.3 产品功能交互演示
8.3 AIGC在多元人文社科类场景中的视频创作
8.3.1 个人叙事表达
8.3.2 文学视觉转译
8.3.3 社会价值传播
8.4 AIGC视频生成典型应用案例
8.4.1 AIGC案例：生成一段“电动机转动物理过程”模拟演示视频
8.4.2 AIGC案例：为校园音乐社快速制作一支音乐MV
8.5 本章小结
8.6 思考题
第9章 AIGC图片生成与图像处理
9.1 常用的AIGC图片生成与图像处理工具
9.1.1 通义万相
9.1.2 Vega AI
9.1.3 无界AI
9.1.4 笔墨AI
9.1.5 灵图AI
9.2 AIGC图像在理工领域的应用场景
9.2.1 概念设计生成
9.2.2 原理可视化呈现
9.2.3 学术成果可视化
9.3 AIGC在多元创意场景中的图像创作
9.3.1 艺术概念生成
9.3.2 文学视觉转译
9.3.3 商业视觉设计
9.4 AIGC图片生成案例实践
9.4.1 案例1：创建“碳循环”科学示意图
9.4.2 案例2：创作一套“二十四节气”国风系列海报
9.5 本章小结
9.6 思考题
第10章 人工智能的伦理安全与风险
10.1 技术与滥用
10.1.1 伪造内容生成与检测攻防
10.1.2 虚假信息的算法驱动与网状传播
10.2 从数据源头到算法公平
10.2.1 数据源治理：重塑AI“世界观”的基石
10.2.2 算法公平设计：将正义编码入数学模型
10.2.3 偏见监测与矫正：构建动态的防御与反馈闭环
10.3 数据泄漏防控与隐私推理抵御
10.3.1 数据泄漏防护：构筑数字时代的安全防线
10.3.2 隐私推理抵御：破解数据可用不可见的伦理困局
10.4 人工智能发展的多元治理与人文适配
10.4.1 法律与监管：构建包容审慎的数字法制框架
10.4.2 教育变革：重塑AI时代的人才培养范式
10.4.3 价值引导：为人工智能注入人类文明的底色
10.5 本章小结
10.6 思考题
自测题参考答案
