数字技术与数据可视化 / 高等职业教育数字商务高水平专业群建设精品教材
定价：￥68.00
作者： 刘红，吴洪贵，张淑静
出版时间：2024-08
最新印次日期：2024-8
出版社：华中科技大学出版社
- 华中科技大学出版社
- 9787577211237
- 1-1
- 61268968-7
- 16开
- 2024-08
- 财经商贸大类
- 电子商务类
- 电商
- 高职
作者简介
内容简介
《数字技术与数据可视化》教材内容拟包括数字技术基础、数据可视化原理和方法、数据可视化设计原则、可视化工具与技术、数据采集与处理、可视化分析方法、数据可视化应用案例、数据可视化未来与趋势八个章节内容。深入介绍数字技术和数据可视化的基本概念、原理和应用，提供案例分析和实践经验，帮助读者全面理解和应用数字技术和数据可视化工具进行数据处理、分析和可视化工作。同时，教材还涵盖了数据安全、伦理和未来发展趋势等重要领域的内容，以帮助读者全面把握数字技术与数据可视化领域的最新动态。
目录
学习单元一数字技术基础1
学习目标1
思维导图2
案例导入2
主题学习单元1数字技术发展概述3
主题学习单元2数字技术与数字经济11
主题学习单元3数字技术在数据可视化中的应用19
单元自主学习任务30
学习单元二数据可视化基础31
学习目标31
思维导图32
案例导入32
主题学习单元1数据可视化概述33
主题学习单元2数据可视化工具和方法38
主题学习单元3可视化数据指标体系构建69
单元自主学习任务81
学习单元三数据可视化设计原则82
学习目标82
思维导图83
案例导入83
主题学习单元1数据可视化目标与原则85
主题学习单元2布局与设计91
主题学习单元3图表及图表选择97
单元自主学习任务128
学习单元四可视化工具与技术129
学习目标129
思维导图130
案例导入130
主题学习单元1常用的可视化工具132
主题学习单元2数据可视化技术与方法140
主题学习单元3实际案例分析与实践149
单元自主学习任务185
学习单元五数据采集与处理186
学习目标186
思维导图187
案例导入187
主题学习单元1数据采集方法与技术188
主题学习单元2数据清洗与处理209
主题学习单元3数据转换与特征工程230
单元自主学习任务238
学习单元六数据可视化分析方法239
学习目标239
思维导图240
案例导入240
主题学习单元1可视化分析论242
主题学习单元2静态可视化分析方法249
主题学习单元3交互式可视化分析方法276
主题学习单元4高级可视化分析方法296
单元自主学习任务310
学习单元七数据可视化应用案例311
学习目标311
思维导图312
案例导入312
主题学习单元1金融行业数据可视化分析313
主题学习单元2教育行业数据可视化案例323
单元自主学习任务342
参考文献343
学习目标1
思维导图2
案例导入2
主题学习单元1数字技术发展概述3
主题学习单元2数字技术与数字经济11
主题学习单元3数字技术在数据可视化中的应用19
单元自主学习任务30
学习单元二数据可视化基础31
学习目标31
思维导图32
案例导入32
主题学习单元1数据可视化概述33
主题学习单元2数据可视化工具和方法38
主题学习单元3可视化数据指标体系构建69
单元自主学习任务81
学习单元三数据可视化设计原则82
学习目标82
思维导图83
案例导入83
主题学习单元1数据可视化目标与原则85
主题学习单元2布局与设计91
主题学习单元3图表及图表选择97
单元自主学习任务128
学习单元四可视化工具与技术129
学习目标129
思维导图130
案例导入130
主题学习单元1常用的可视化工具132
主题学习单元2数据可视化技术与方法140
主题学习单元3实际案例分析与实践149
单元自主学习任务185
学习单元五数据采集与处理186
学习目标186
思维导图187
案例导入187
主题学习单元1数据采集方法与技术188
主题学习单元2数据清洗与处理209
主题学习单元3数据转换与特征工程230
单元自主学习任务238
学习单元六数据可视化分析方法239
学习目标239
思维导图240
案例导入240
主题学习单元1可视化分析论242
主题学习单元2静态可视化分析方法249
主题学习单元3交互式可视化分析方法276
主题学习单元4高级可视化分析方法296
单元自主学习任务310
学习单元七数据可视化应用案例311
学习目标311
思维导图312
案例导入312
主题学习单元1金融行业数据可视化分析313
主题学习单元2教育行业数据可视化案例323
单元自主学习任务342
参考文献343
