注册 登录 进入教材巡展
#

出版时间:2025-10

最新印次日期:2025-10

出版社:高等教育出版社

以下为《大数据技术在财务中的应用(双色)(另配教学资源)》的配套数字资源,这些资源在您购买图书后将免费附送给您:
  • 高等教育出版社
  • 9787040651652
  • 1版
  • 67260351-1
  • 16开
  • 2025-10
  • 454
  • 财经商贸大类
  • 财务会计类
  • 财会
  • 高职
内容简介
本书是高等职业智慧财经系列教材和校企“双元”合作开发教材。本书以“大数据+AI+财务”的教学结构体系,引导学生逐步掌握Python编程和提升人工智能素养。为利教便学,操作演示、微课视频可通过扫描书中相关内容旁的二维码获取。此外,本书另配课程标准、教案、教学课件、课程大纲、参考答案、虚拟仿真平台、在线课程、智能体等。本书可作为高等职业本科院校和高等职业专科院校相关专业相关课程教材,也可作为社会相关人员培训用书。
目录

 前辅文
 项目一 大数据技术在财务中的应用认知
  学习目标 知识目标/能力目标/素养目标
  项目导入
  任务一 大数据技术基础了解
  任务二 财务大数据技术工具选择
  AI拓展
  学思践悟 技能提升/拓展思考/任务工单
  巩固练习
 项目二 Python财务编程基础认知
  学习目标 知识目标/能力目标/素养目标
  项目导入
  任务一 Python编程规范
  任务二 数据变量设计
  任务三 数值型数据处理
  任务四 文本型数据处理
  任务五 列表结构应用
  任务六 字典结构应用
  AI拓展
  学思践悟 技能提升/拓展思考/任务工单
  巩固练习
 项目三 财务决策控制模型构建
  学习目标 知识目标/能力目标/素养目标
  项目导入
  任务一 条件分支语句应用
  任务二 循环语句应用
  任务三 函数封装应用
  任务四 模块化编程实践
  AI拓展
  学思践悟 技能提升/拓展思考/任务工单
  巩固练习
 项目四 财务数据采集与预处理
  学习目标 知识目标/能力目标/素养目标
  项目导入
  任务一 多源数据采集
  任务二 数据清洗技术
  任务三 数据存储与处理
  任务四 数据聚合与分析
  AI拓展
  学思践悟 技能提升/拓展思考/任务工单
  巩固练习
 项目五 财务数据可视化分析
  学习目标 知识目标/能力目标/素养目标
  项目导入
  任务一 matplotlib可视化分析
  任务二 pyecharts交互式可视化分析
  AI拓展
  学思践悟 技能提升/拓展思考/任务工单
  巩固练习
 项目六 基础财务分析模型构建
  学习目标 知识目标/能力目标/素养目标
  项目导入
  任务一 供应商筛选模型构建——基于pandas库
  任务二 产品成本聚类模型构建——基于K Means算法
  任务三 财务预算管控模型构建——基于pandas库
  任务四 筹资决策模型构建——基于分类算法
  任务五 本量利分析模型构建——基于线性回归算法
  任务六 股价预测模型构建——基于时间序列分析
  AI拓展
  学思践悟 技能提升/拓展思考/任务工单
  巩固练习
 项目七 高级财务分析模型构建
  学习目标 知识目标/能力目标/素养目标
  项目导入
  任务一 财务文本信息挖掘
  任务二 三维交互式财务数据可视化分析
  任务三 多源财务报表大数据分析
  AI拓展
  学思践悟 技能提升/拓展思考/任务工单
  巩固练习
 主要参考文献