人工智能通识 / 高等职业教育公共基础课系列教材
定价：￥48.00
作者： 钱月钟，洪年松，张磊
出版时间：2025-09-04
出版社：机械工业出版社
- 机械工业出版社
- 9787111790938
- 1-1
- 561704
- 平装
- 2025-09-04
- 192
内容简介
本书分为基础篇和应用篇两大部分，共8章内容，系统介绍了人工智能的基础理论和实践应用。
基础篇包括人工智能引论、机器爱学习、机器看世界、机器听世界、机器讲你知和人工智能的发展趋
势，从人工智能概述、诞生、发展和应用讲起，深入浅出地讲解了机器学习、计算机视觉、语音识别
和自然语言处理等核心技术及其应用以及人工智能的发展趋势。应用篇聚焦DeepSeek和AIGC等当
下人工智能领域的热点和前沿技术，详细展示了人工智能在多个领域的实际应用场景。
本书既可作为高职院校人工智能公共基础课程的教材，也可作为人工智能爱好者的入门读物，助
力读者快速构建人工智能的知识框架，掌握其前沿应用技能。
为方便教学，本书配备电子课件等教学资源。凡选用本书作为教材的教师均可登录机械工业出版
社教育服务网（www.cmpedu.com）注册后免费下载。咨询电话：010-88379375。
基础篇包括人工智能引论、机器爱学习、机器看世界、机器听世界、机器讲你知和人工智能的发展趋
势，从人工智能概述、诞生、发展和应用讲起，深入浅出地讲解了机器学习、计算机视觉、语音识别
和自然语言处理等核心技术及其应用以及人工智能的发展趋势。应用篇聚焦DeepSeek和AIGC等当
下人工智能领域的热点和前沿技术，详细展示了人工智能在多个领域的实际应用场景。
本书既可作为高职院校人工智能公共基础课程的教材，也可作为人工智能爱好者的入门读物，助
力读者快速构建人工智能的知识框架，掌握其前沿应用技能。
为方便教学，本书配备电子课件等教学资源。凡选用本书作为教材的教师均可登录机械工业出版
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目录
目 录
Contents
前言
基 础 篇
第 1 章
人工智能引论
1.1 人工智能概述 001
1.1.1 人工智能的定义 001
1.1.2 人工智能的研究内容 002
1.2 人工智能的诞生 002
1.3 人工智能的发展 003
1.4 人工智能的应用领域 005
1.4.1 家居 005
1.4.2 零售 005
1.4.3 交通 005
1.4.4 医疗 006
1.4.5 教育 006
1.4.6 物流 006
1.4.7 安防 007
本章小结 007
本章测试 007
第 2 章
机器爱学习
2.1 机器学习概述 009
2.1.1 机器学习的定义 009
2.1.2 机器学习的原理 010
2.1.3 机器学习的分类 011
2.2 机器学习的应用场景 016
2.2.1 智慧金融 016
2.2.2 智能小区 017
2.2.3 智能家居 020
2.2.4 智慧教育 021
2.2.5 娱乐与创作 022
本章小结 024
本章测试 024
第 3 章
机器看世界
3.1 计算机视觉概述 026
3.1.1 计算机视觉的定义 026
3.1.2 图像的成像原理 027
3.1.3 计算机视觉的结构 032
3.1.4 计算机视觉的主要模型 034
3.2 计算机视觉的应用场景 035
3.2.1 人脸识别 035
3.2.2 无人驾驶 038
3.2.3 智慧医疗 041
3.2.4 智慧农业 042
3.2.5 智慧城市 043
本章小结 045
本章测试 045
第 4 章
机器听世界
4.1 语音识别概述 047
4.1.1 语音识别的定义 047
4.1.2 语音识别的模型 048
4.1.3 语音识别的主要流程 052
4.2 语音识别的应用场景 055
4.2.1 语音输入 056
4.2.2 语音客服 057
4.2.3 智能家居 058
4.2.4 车载系统 059
本章小结 061
本章测试 061
第 5 章
机器讲你知
5.1 自然语言处理概 063
5.1.1 自然语言处理的定义 063
5.1.2 自然语言处理模型的演变历 064
5.1.3 自然语言处理的主要技术 066
5.2 自然语言处理的应用场景 070
5.2.1 语音助手 070
5.2.2 机器翻译 072
5.2.3 情感分析 073
5.2.4 文本分类 075
本章小结 078
本章测试 078
第 6 章
人工智能的发展趋势
6.1 人工智能发展概述 080
6.1.1 人工智能的产业生态 080
6.1.2 人工智能的重点产业 081
6.1.3 我国人工智能标准体系结构 083
6.1.4 人工智能技术的发展趋势 085
6.1.5 人工智能应用的发展趋势 088
6.1.6 我国人工智能的发展规划 090
6.2 人工智能的安全与伦理 092
6.2.1 人工智能的安全 092
6.2.2 人工智能的伦理 094
6.2.3 人工智能伦理治理体系建设 095
本章小结 098
本章测试 098
应 用 篇
第 7 章
DeepSeek
7.1 DeepSeek概述 100
7.2 DeepSeek的应用场景 101
7.2.1 文学创作 101
7.2.2 生活助手 103
7.2.3 学习助手 109
7.2.4 办公助手 113
7.2.5 市场营销 115
7.2.6 辅助编程 119
7.2.7 简历优化 122
本章小结 127
本章测试 127
第 8 章
AIGC
8.1 AIGC概述 129
8.2 AIGC的应用场景 131
8.2.1 PPT 辅助生成 131
8.2.2 绘画创作助 134
8.2.3 图像修复专 140
8.2.4 音乐制作伙 142
8.2.5 视频制作能 144
8.2.6 数字人塑造 145
本章小结 150
本章测试 151
参考文献 152
Contents
前言
基 础 篇
第 1 章
人工智能引论
1.1 人工智能概述 001
1.1.1 人工智能的定义 001
1.1.2 人工智能的研究内容 002
1.2 人工智能的诞生 002
1.3 人工智能的发展 003
1.4 人工智能的应用领域 005
1.4.1 家居 005
1.4.2 零售 005
1.4.3 交通 005
1.4.4 医疗 006
1.4.5 教育 006
1.4.6 物流 006
1.4.7 安防 007
本章小结 007
本章测试 007
第 2 章
机器爱学习
2.1 机器学习概述 009
2.1.1 机器学习的定义 009
2.1.2 机器学习的原理 010
2.1.3 机器学习的分类 011
2.2 机器学习的应用场景 016
2.2.1 智慧金融 016
2.2.2 智能小区 017
2.2.3 智能家居 020
2.2.4 智慧教育 021
2.2.5 娱乐与创作 022
本章小结 024
本章测试 024
第 3 章
机器看世界
3.1 计算机视觉概述 026
3.1.1 计算机视觉的定义 026
3.1.2 图像的成像原理 027
3.1.3 计算机视觉的结构 032
3.1.4 计算机视觉的主要模型 034
3.2 计算机视觉的应用场景 035
3.2.1 人脸识别 035
3.2.2 无人驾驶 038
3.2.3 智慧医疗 041
3.2.4 智慧农业 042
3.2.5 智慧城市 043
本章小结 045
本章测试 045
第 4 章
机器听世界
4.1 语音识别概述 047
4.1.1 语音识别的定义 047
4.1.2 语音识别的模型 048
4.1.3 语音识别的主要流程 052
4.2 语音识别的应用场景 055
4.2.1 语音输入 056
4.2.2 语音客服 057
4.2.3 智能家居 058
4.2.4 车载系统 059
本章小结 061
本章测试 061
第 5 章
机器讲你知
5.1 自然语言处理概 063
5.1.1 自然语言处理的定义 063
5.1.2 自然语言处理模型的演变历 064
5.1.3 自然语言处理的主要技术 066
5.2 自然语言处理的应用场景 070
5.2.1 语音助手 070
5.2.2 机器翻译 072
5.2.3 情感分析 073
5.2.4 文本分类 075
本章小结 078
本章测试 078
第 6 章
人工智能的发展趋势
6.1 人工智能发展概述 080
6.1.1 人工智能的产业生态 080
6.1.2 人工智能的重点产业 081
6.1.3 我国人工智能标准体系结构 083
6.1.4 人工智能技术的发展趋势 085
6.1.5 人工智能应用的发展趋势 088
6.1.6 我国人工智能的发展规划 090
6.2 人工智能的安全与伦理 092
6.2.1 人工智能的安全 092
6.2.2 人工智能的伦理 094
6.2.3 人工智能伦理治理体系建设 095
本章小结 098
本章测试 098
应 用 篇
第 7 章
DeepSeek
7.1 DeepSeek概述 100
7.2 DeepSeek的应用场景 101
7.2.1 文学创作 101
7.2.2 生活助手 103
7.2.3 学习助手 109
7.2.4 办公助手 113
7.2.5 市场营销 115
7.2.6 辅助编程 119
7.2.7 简历优化 122
本章小结 127
本章测试 127
第 8 章
AIGC
8.1 AIGC概述 129
8.2 AIGC的应用场景 131
8.2.1 PPT 辅助生成 131
8.2.2 绘画创作助 134
8.2.3 图像修复专 140
8.2.4 音乐制作伙 142
8.2.5 视频制作能 144
8.2.6 数字人塑造 145
本章小结 150
本章测试 151
参考文献 152
