第 1 章　 绪论 ……………………………………………………………………………………… 1__eol__　 　 1.1　 研究背景和意义………………………………………………………………………… 1__eol__　 　 　 1.1.1　 研究背景 …………………………………………………………………………… 1__eol__　 　 　 1.1.2　 研究意义 …………………………………………………………………………… 1__eol__　 　 1.2　 注塑成型优化技术的国内外研究现状………………………………………………… 2__eol__　 　 　 1.2.1　 注塑成型流道平衡优化 …………………………………………………………… 2__eol__　 　 　 1.2.2　 注塑成型工艺参数的优化 ………………………………………………………… 4__eol__　 　 1.3　 本书主要研究内容 …………………………………………………………………… 13__eol__第 2 章　 细长杆多腔模非平衡流动机理及平衡优化 ………………………………………… 15__eol__　 　 2.1　 多腔模平衡设计问题 ………………………………………………………………… 15__eol__　 　 2.2　 熔体充模过程的理论基础 …………………………………………………………… 16__eol__　 　 　 2.2.1　 黏性流体力学的基本方程 ……………………………………………………… 16__eol__　 　 　 2.2.2　 圆管熔体流动行为的数学模型 ………………………………………………… 16__eol__　 　 2.3　 造成平衡流道多腔模填充不平衡的因素 …………………………………………… 18__eol__　 　 　 2.3.1　 流道拐角诱导多腔模填充不平衡 ……………………………………………… 18__eol__　 　 　 2.3.2　 模具的温度梯度导致多腔模填充不平衡 ……………………………………… 19__eol__　 　 　 2.3.3　 剪切诱导多腔模填充不平衡 …………………………………………………… 19__eol__　 　 2.4　 细长杆平衡流道的填充不平衡造成产品变形分析 ………………………………… 23__eol__　 　 　 2.4.1　 优化浇口位置并确定最优流道方案 …………………………………………… 23__eol__　 　 　 2.4.2　 影响细长杆填充不平衡的工艺因素 …………………………………………… 26__eol__　 　 2.5　 小结 …………………………………………………………………………………… 30__eol__第 3 章　 Taguchi-CAE 的集成在细长杆注塑成型工艺参数优化中的应用 ………………… 31__eol__　 　 3.1　 引言 …………………………………………………………………………………… 31__eol__Ⅴ3365OMK__eol__3J6"__eol__72,K
__eol__　 　 3.2　 信噪比的含义 ………………………………………………………………………… 32__eol__　 　 3.3　 基于正交设计的注塑成型工艺参数优化 …………………………………………… 33__eol__　 　 　 3.3.1　 试验安排 ………………………………………………………………………… 33__eol__　 　 　 3.3.2　 PP 材料注塑成型工艺参数优化 ………………………………………………… 34__eol__　 　 　 3.3.3　 PC 材料注塑成型工艺参数优化 ………………………………………………… 37__eol__　 　 　 3.3.4　 PC+ABS 材料注塑成型工艺参数优化 ………………………………………… 39__eol__　 　 　 3.3.5　 PP、PC、PC+ABS 材料成型特性小结 …………………………………………… 41__eol__　 　 3.4　 基于信噪比的 PP 注塑成型工艺参数优化 ………………………………………… 42__eol__　 　 3.5　 普通正交试验设计和 Taguchi 正交试验设计优化结果分析 ……………………… 46__eol__　 　 3.6　 小结 …………………………………………………………………………………… 48__eol__第 4 章　 Taguchi-RSM-CAE 的集成在细长杆注塑成型工艺参数优化中的应用…………… 49__eol__　 　 4.1　 引言 …………………………………………………………………………………… 49__eol__　 　 4.2　 RSM 研究方法 ………………………………………………………………………… 50__eol__　 　 　 4.2.1　 RSM 研究方法简介 ……………………………………………………………… 50__eol__　 　 　 4.2.2　 响应面的各因素(变量)之间的交互作用 ……………………………………… 50__eol__　 　 　 4.2.3　 响应面试验设计方法 …………………………………………………………… 51__eol__　 　 　 4.2.4　 响应面的构造及检验过程 ……………………………………………………… 53__eol__　 　 4.3　 RSM-CAE 的集成在 PP 细长杆注塑成型工艺参数多目标优化中的应用 ………… 57__eol__　 　 　 4.3.1　 细长杆注塑响应面研究概述 …………………………………………………… 57__eol__　 　 　 4.3.2　 试验设计 ………………………………………………………………………… 58__eol__　 　 　 4.3.3　 响应面模型 ……………………………………………………………………… 61__eol__　 　 4.4　 RSM-CAE 的集成在 PC 细长杆注塑成型工艺参数多目标优化中的应用 ………… 68__eol__　 　 　 4.4.1　 PC 材料体积收缩率试验模型及响应面分析 …………………………………… 68__eol__　 　 　 4.4.2　 PC 材料最大轴向变形试验模型及响应面分析 ………………………………… 71__eol__　 　 　 4.4.3　 PP 材料、PC 材料的成型工艺对收缩和变形的影响比较 ……………………… 74__eol__　 　 4.5　 普通正交试验、基于信噪比的正交试验和响应面试验的优化结果比较…………… 74__eol__　 　 4.6　 小结 …………………………………………………………………………………… 75__eol__第 5 章　 遗传算法和神经网络的集成在细长杆注塑指标精度预测研究中的应用 ………… 76__eol__　 　 5.1　 引言 …………………………………………………………………………………… 76__eol__　 　 5.2　 人工神经网络介绍 …………………………………………………………………… 77__eol__　 　 　 5.2.1　 人工神经网络原理 ……………………………………………………………… 78__eol__　 　 　 5.2.2　 BP 神经网络 ……………………………………………………………………… 79__eol__　 　 　 5.2.3　 BP 神经网络的设计和训练 ……………………………………………………… 82__eol__　 　 5.3　 遗传算法介绍 ………………………………………………………………………… 84__eol__　 　 　 5.3.1　 遗传算法的基本原理 …………………………………………………………… 84__eol__　 　 　 5.3.2　 遗传算法在神经网络中的应用 ………………………………………………… 85__eol__　 　 　 5.3.3　 基于遗传算法的神经网络训练 ………………………………………………… 85__eol__　 　 5.4　 GA-BP-Taguchi 的集成在 PP 细长杆体积收缩率精度预测研究中的应用 ……… 87__eol__　 　 　 5.4.1　 GA-BP 神经网络训练和预测精度检验 ………………………………………… 87__eol__　 　 　 5.4.2　 Taguchi 正交试验和 GA-BP 神经网络的结合寻优与预测 …………………… 91__eol__　 　 5.5　 GA-BP-RSM 的集成在 PC 细长杆最大轴向变形精度预测研究中的应用 ……… 92__eol__　 　 　 5.5.1　 GA-BP 神经网络训练和预测精度检验 ………………………………………… 92__eol__　 　 　 5.5.2　 RSM 和 GA-BP 的结合寻优与预测 …………………………………………… 95__eol__　 　 　 5.5.3　 GA-BP 组合预测模型应用 ……………………………………………………… 96__eol__　 　 5.6　 小结 …………………………………………………………………………………… 97__eol__第 6 章　 Taguchi-RSM-GRA 的集成在细长杆注塑成型工艺多目标优化中的应用 ………… 98__eol__　 　 6.1　 引言 …………………………………………………………………………………… 98__