- 中国铁道出版社
- 9787113317638
- 2版
- 559981
- 16开
- 2025-03
- 自动化类
- 高职
作者简介
内容简介
本书以江苏省现代模具智能制造与虚拟仿真实训平台为基础，以产品生命周期管理（PLM）为主线，通过传送带、AGV小车、工业机器人等设备实现智能制造。本书将虚拟仿真技术与智能制造有机融合，集聚智能制造核心要素，主要包括智能制造产线、虚拟仿真实训、工业机器人技术、增材制造技术、微型机床的创新加工、大数据应用技术、大数据创意编程、物联网技术和人工智能技术应用等内容。本书以“技术素养+管理能力”人才培养为目标，注重理论与工程实际相结合。编写过程中，注重融入新技术、新工艺、新规范，紧跟智能制造的趋势和特点，缩短学生在专业技术技能和生产一线要求之间的距离，具有高素质技术技能人才培养的特色。本书属于智能制造通识类教材，适合作为高等职业院校机电一体化技术、电气自动化技术、数控技术、工业机器人技术、企业管理、财务管理、金融管理等专业的教材，也可作为智能制造技术人员的参考书或培训用书。
目录
项目一 智能制造产线 1
任务一 初识智能制造1
一、智能制造基本概念 2
二、智能制造典型特征 2
三、“工业40”与“制造强国” 3
任务二 智能制造产线认知5
一、智能制造产线硬件系统 6
二、智能制造产线软件架构 9
三、智能工厂案例——小米汽车工厂 11
任务三 体验智能生产12
一、主轴箱智能生产 13
二、鲁班锁智能装配 18
三、摇摆气缸智能装配 22
四、书签个性化定制 25
五、冲压零件智能生产 27
任务四 智能制造产品成本核算29
一、成本的构成与制造型企业通常的架构 30
二、主轴箱制造成本核算 31
巩固与练习37
项目二 虚拟仿真实训 39
任务一 MES 系统及数字孪生39
一、MES系统和数字孪生技术概述 40
二、认识 MES 系统 41
任务二 智能制造产线虚拟仿真与搭建50
一、物流在智能工厂中的重要地位 51
二、产线仿真搭建及智能工厂规划的十大核心要素 52
任务三 虚拟运行与数据分析65
一、生产排程 65
二、虚拟运行演示及智能制造特性 66
巩固与练习81
项目三 工业机器人技术 83
任务一 工业机器人认知83
一、工业机器人概述 84
二、ABB工业机器人 88
任务二 积木搬运89
一、示教器手动操作 90
二、常用编程指令应用 98
三、积木搬运程序设计 111
任务三 矩形轨迹的移动114
一、坐标系的建立 114
二、矩形轨迹的移动程序设计 118
巩固与练习120
项目四 增材制造技术 121
任务一 3D打印世界探秘121
一、减材制造简述 122
二、增材制造技术概述 122
三、3D打印技术与3D打印机分类 128
四、3D打印优势 131
五、3D打印应用领域 133
六、3D打印发展趋势 134
七、3D打印面临的挑战 135
任务二 三维模型处理与打印实操136
一、Simplify 3D切片软件使用方法 137
二、3D打印原理 138
三、3D打印操作步骤 139
任务三 逆向工程技术（以小熊模型为例）141
一、逆向工程定义 142
二、逆向工程技术与流程 142
三、Geomagic Studio杰魔封装点云 150
巩固与练习154
项目五 微型机床的创新加工 156
任务一 双节棍的加工156
一、仪表车床简介 157
二、双节棍加工实操 157
任务二 立方体的加工161
一、仪表铣床简介 161
二、立方体加工实操 162
巩固与练习164
项目六 大数据应用技术 165
任务一 认识大数据技术165
一、背景介绍 166
二、大数据技术基本理论 166
任务二 Hadoop大数据平台的安装与应用174
一、背景介绍 175
二、基于Windows的Hadoop大数据平台安装与配置 175
三、大数据平台Hadoop的应用 195
巩固与练习203
项目七 大数据创意编程 204
任务一 编程初相识204
一、名言导入 205
二、程序编写相关概念 205
三、相关软件介绍与安装 205
任务二 Turtle绘图209
一、名言导入 210
二、Turtle库的介绍 210
三、Turtle绘图基础知识和语法 210
四、运行“机器猫”程序 213
任务三 学习程序、编写程序216
一、名言导入 216
二、程序理解与绘制 217
巩固与练习220
项目八 物联网技术 222
任务一 物联网世界探秘222
一、物联网的概念 223
二、物联网的特征 223
三、物联网的起源与发展 224
四、物联网的战略意义 224
五、物联网的应用 225
六、华为物联网实验箱的架构 225
七、华为物联网实验箱的介绍与使用 226
任务二 智能门禁系统的设计制作232
一、原理图解析 233
二、实验仪器 233
三、硬件连接 234
四、代码的编写 234
五、编译及下载 237
六、微信实训平台效果 238
任务三 智能窗帘系统的设计制作240
一、原理图解析 241
二、实验仪器 241
三、硬件连接 242
四、代码的编写 243
五、编译及下载 246
六、微信实训平台效果 247
巩固与练习248
项目九 人工智能技术应用 250
任务 认识人工智能技术250
一、背景介绍 251
二、人工智能技术基本理论 251
三、人工智能技术的应用举例 252
四、国产模型之光——DeepSeek智能平台技术解析 257
巩固与练习259
参考文献 260
任务一 初识智能制造1
一、智能制造基本概念 2
二、智能制造典型特征 2
三、“工业40”与“制造强国” 3
任务二 智能制造产线认知5
一、智能制造产线硬件系统 6
二、智能制造产线软件架构 9
三、智能工厂案例——小米汽车工厂 11
任务三 体验智能生产12
一、主轴箱智能生产 13
二、鲁班锁智能装配 18
三、摇摆气缸智能装配 22
四、书签个性化定制 25
五、冲压零件智能生产 27
任务四 智能制造产品成本核算29
一、成本的构成与制造型企业通常的架构 30
二、主轴箱制造成本核算 31
巩固与练习37
项目二 虚拟仿真实训 39
任务一 MES 系统及数字孪生39
一、MES系统和数字孪生技术概述 40
二、认识 MES 系统 41
任务二 智能制造产线虚拟仿真与搭建50
一、物流在智能工厂中的重要地位 51
二、产线仿真搭建及智能工厂规划的十大核心要素 52
任务三 虚拟运行与数据分析65
一、生产排程 65
二、虚拟运行演示及智能制造特性 66
巩固与练习81
项目三 工业机器人技术 83
任务一 工业机器人认知83
一、工业机器人概述 84
二、ABB工业机器人 88
任务二 积木搬运89
一、示教器手动操作 90
二、常用编程指令应用 98
三、积木搬运程序设计 111
任务三 矩形轨迹的移动114
一、坐标系的建立 114
二、矩形轨迹的移动程序设计 118
巩固与练习120
项目四 增材制造技术 121
任务一 3D打印世界探秘121
一、减材制造简述 122
二、增材制造技术概述 122
三、3D打印技术与3D打印机分类 128
四、3D打印优势 131
五、3D打印应用领域 133
六、3D打印发展趋势 134
七、3D打印面临的挑战 135
任务二 三维模型处理与打印实操136
一、Simplify 3D切片软件使用方法 137
二、3D打印原理 138
三、3D打印操作步骤 139
任务三 逆向工程技术（以小熊模型为例）141
一、逆向工程定义 142
二、逆向工程技术与流程 142
三、Geomagic Studio杰魔封装点云 150
巩固与练习154
项目五 微型机床的创新加工 156
任务一 双节棍的加工156
一、仪表车床简介 157
二、双节棍加工实操 157
任务二 立方体的加工161
一、仪表铣床简介 161
二、立方体加工实操 162
巩固与练习164
项目六 大数据应用技术 165
任务一 认识大数据技术165
一、背景介绍 166
二、大数据技术基本理论 166
任务二 Hadoop大数据平台的安装与应用174
一、背景介绍 175
二、基于Windows的Hadoop大数据平台安装与配置 175
三、大数据平台Hadoop的应用 195
巩固与练习203
项目七 大数据创意编程 204
任务一 编程初相识204
一、名言导入 205
二、程序编写相关概念 205
三、相关软件介绍与安装 205
任务二 Turtle绘图209
一、名言导入 210
二、Turtle库的介绍 210
三、Turtle绘图基础知识和语法 210
四、运行“机器猫”程序 213
任务三 学习程序、编写程序216
一、名言导入 216
二、程序理解与绘制 217
巩固与练习220
项目八 物联网技术 222
任务一 物联网世界探秘222
一、物联网的概念 223
二、物联网的特征 223
三、物联网的起源与发展 224
四、物联网的战略意义 224
五、物联网的应用 225
六、华为物联网实验箱的架构 225
七、华为物联网实验箱的介绍与使用 226
任务二 智能门禁系统的设计制作232
一、原理图解析 233
二、实验仪器 233
三、硬件连接 234
四、代码的编写 234
五、编译及下载 237
六、微信实训平台效果 238
任务三 智能窗帘系统的设计制作240
一、原理图解析 241
二、实验仪器 241
三、硬件连接 242
四、代码的编写 243
五、编译及下载 246
六、微信实训平台效果 247
巩固与练习248
项目九 人工智能技术应用 250
任务 认识人工智能技术250
一、背景介绍 251
二、人工智能技术基本理论 251
三、人工智能技术的应用举例 252
四、国产模型之光——DeepSeek智能平台技术解析 257
巩固与练习259
参考文献 260
