- 中国铁道出版社
- 9787113317638
- 2版
- 559981
- 68261137-1
- 16开
- 2025-03
- 装备制造大类
- 自动化类
- 自动化类
- 高职
作者简介
内容简介
本书以江苏省现代模具智能制造与虚拟仿真实训平台为基础，以产品生命周期管理（PLM）为主线，通过传送带、AGV小车、工业机器人等设备实现智能制造。本书将虚拟仿真技术与智能制造有机融合，集聚智能制造核心要素，主要包括智能制造产线、虚拟仿真实训、工业机器人技术、增材制造技术、微型机床的创新加工、大数据应用技术、大数据创意编程、物联网技术和人工智能技术应用等内容。
本书以“技术素养+管理能力”人才培养为目标，注重理论与工程实际相结合。编写过程中，注重融入新技术、新工艺、新规范，紧跟智能制造的趋势和特点，缩短学生在专业技术技能和生产一线要求之间的距离，具有高素质技术技能人才培养的特色。
本书属于智能制造通识类教材，适合作为高等职业院校机电一体化技术、电气自动化技术、数控技术、工业机器人技术、企业管理、财务管理、金融管理等专业的教材，也可作为智能制造技术人员的参考书或培训用书。
本书以“技术素养+管理能力”人才培养为目标，注重理论与工程实际相结合。编写过程中，注重融入新技术、新工艺、新规范，紧跟智能制造的趋势和特点，缩短学生在专业技术技能和生产一线要求之间的距离，具有高素质技术技能人才培养的特色。
本书属于智能制造通识类教材，适合作为高等职业院校机电一体化技术、电气自动化技术、数控技术、工业机器人技术、企业管理、财务管理、金融管理等专业的教材，也可作为智能制造技术人员的参考书或培训用书。
目录
项目一智能制造产线1
任务一初识智能制造1
一、智能制造基本概念2
二、智能制造典型特征2
三、“工业40”与“制造强国”3
任务二智能制造产线认知5
一、智能制造产线硬件系统6
二、智能制造产线软件架构9
三、智能工厂案例——小米汽车工厂11
任务三体验智能生产12
一、主轴箱智能生产13
二、鲁班锁智能装配18
三、摇摆气缸智能装配22
四、书签个性化定制25
五、冲压零件智能生产27
任务四智能制造产品成本核算29
一、成本的构成与制造型企业通常的架构30
二、主轴箱制造成本核算31
巩固与练习37
项目二虚拟仿真实训39
任务一MES系统及数字孪生39
一、MES系统和数字孪生技术概述40
二、认识MES系统41
任务二智能制造产线虚拟仿真与搭建50
一、物流在智能工厂中的重要地位51
二、产线仿真搭建及智能工厂规划的十大核心要素52
任务三虚拟运行与数据分析65
一、生产排程65
二、虚拟运行演示及智能制造特性66
巩固与练习81
项目三工业机器人技术83
任务一工业机器人认知83
一、工业机器人概述84
二、ABB工业机器人88
任务二积木搬运89
一、示教器手动操作90
二、常用编程指令应用98
三、积木搬运程序设计111
任务三矩形轨迹的移动114
一、坐标系的建立114
二、矩形轨迹的移动程序设计118
巩固与练习120
项目四增材制造技术121
任务一3D打印世界探秘121
一、减材制造简述122
二、增材制造技术概述122
三、3D打印技术与3D打印机分类128
四、3D打印优势131
五、3D打印应用领域133
六、3D打印发展趋势134
七、3D打印面临的挑战135
任务二三维模型处理与打印实操136
一、Simplify3D切片软件使用方法137
二、3D打印原理138
三、3D打印操作步骤139
任务三逆向工程技术（以小熊模型为例）141
一、逆向工程定义142
二、逆向工程技术与流程142
三、GeomagicStudio杰魔封装点云150
巩固与练习154
项目五微型机床的创新加工156
任务一双节棍的加工156
一、仪表车床简介157
二、双节棍加工实操157
任务二立方体的加工161
一、仪表铣床简介161
二、立方体加工实操162
巩固与练习164
项目六大数据应用技术165
任务一认识大数据技术165
一、背景介绍166
二、大数据技术基本理论166
任务二Hadoop大数据平台的安装与应用174
一、背景介绍175
二、基于Windows的Hadoop大数据平台安装与配置175
三、大数据平台Hadoop的应用195
巩固与练习203
项目七大数据创意编程204
任务一编程初相识204
一、名言导入205
二、程序编写相关概念205
三、相关软件介绍与安装205
任务二Turtle绘图209
一、名言导入210
二、Turtle库的介绍210
三、Turtle绘图基础知识和语法210
四、运行“机器猫”程序213
任务三学习程序、编写程序216
一、名言导入216
二、程序理解与绘制217
巩固与练习220
项目八物联网技术222
任务一物联网世界探秘222
一、物联网的概念223
二、物联网的特征223
三、物联网的起源与发展224
四、物联网的战略意义224
五、物联网的应用225
六、华为物联网实验箱的架构225
七、华为物联网实验箱的介绍与使用226
任务二智能门禁系统的设计制作232
一、原理图解析233
二、实验仪器233
三、硬件连接234
四、代码的编写234
五、编译及下载237
六、微信实训平台效果238
任务三智能窗帘系统的设计制作240
一、原理图解析241
二、实验仪器241
三、硬件连接242
四、代码的编写243
五、编译及下载246
六、微信实训平台效果247
巩固与练习248
项目九人工智能技术应用250
任务认识人工智能技术250
一、背景介绍251
二、人工智能技术基本理论251
三、人工智能技术的应用举例252
四、国产模型之光——DeepSeek智能平台技术解析257
巩固与练习259
参考文献260
任务一初识智能制造1
一、智能制造基本概念2
二、智能制造典型特征2
三、“工业40”与“制造强国”3
任务二智能制造产线认知5
一、智能制造产线硬件系统6
二、智能制造产线软件架构9
三、智能工厂案例——小米汽车工厂11
任务三体验智能生产12
一、主轴箱智能生产13
二、鲁班锁智能装配18
三、摇摆气缸智能装配22
四、书签个性化定制25
五、冲压零件智能生产27
任务四智能制造产品成本核算29
一、成本的构成与制造型企业通常的架构30
二、主轴箱制造成本核算31
巩固与练习37
项目二虚拟仿真实训39
任务一MES系统及数字孪生39
一、MES系统和数字孪生技术概述40
二、认识MES系统41
任务二智能制造产线虚拟仿真与搭建50
一、物流在智能工厂中的重要地位51
二、产线仿真搭建及智能工厂规划的十大核心要素52
任务三虚拟运行与数据分析65
一、生产排程65
二、虚拟运行演示及智能制造特性66
巩固与练习81
项目三工业机器人技术83
任务一工业机器人认知83
一、工业机器人概述84
二、ABB工业机器人88
任务二积木搬运89
一、示教器手动操作90
二、常用编程指令应用98
三、积木搬运程序设计111
任务三矩形轨迹的移动114
一、坐标系的建立114
二、矩形轨迹的移动程序设计118
巩固与练习120
项目四增材制造技术121
任务一3D打印世界探秘121
一、减材制造简述122
二、增材制造技术概述122
三、3D打印技术与3D打印机分类128
四、3D打印优势131
五、3D打印应用领域133
六、3D打印发展趋势134
七、3D打印面临的挑战135
任务二三维模型处理与打印实操136
一、Simplify3D切片软件使用方法137
二、3D打印原理138
三、3D打印操作步骤139
任务三逆向工程技术（以小熊模型为例）141
一、逆向工程定义142
二、逆向工程技术与流程142
三、GeomagicStudio杰魔封装点云150
巩固与练习154
项目五微型机床的创新加工156
任务一双节棍的加工156
一、仪表车床简介157
二、双节棍加工实操157
任务二立方体的加工161
一、仪表铣床简介161
二、立方体加工实操162
巩固与练习164
项目六大数据应用技术165
任务一认识大数据技术165
一、背景介绍166
二、大数据技术基本理论166
任务二Hadoop大数据平台的安装与应用174
一、背景介绍175
二、基于Windows的Hadoop大数据平台安装与配置175
三、大数据平台Hadoop的应用195
巩固与练习203
项目七大数据创意编程204
任务一编程初相识204
一、名言导入205
二、程序编写相关概念205
三、相关软件介绍与安装205
任务二Turtle绘图209
一、名言导入210
二、Turtle库的介绍210
三、Turtle绘图基础知识和语法210
四、运行“机器猫”程序213
任务三学习程序、编写程序216
一、名言导入216
二、程序理解与绘制217
巩固与练习220
项目八物联网技术222
任务一物联网世界探秘222
一、物联网的概念223
二、物联网的特征223
三、物联网的起源与发展224
四、物联网的战略意义224
五、物联网的应用225
六、华为物联网实验箱的架构225
七、华为物联网实验箱的介绍与使用226
任务二智能门禁系统的设计制作232
一、原理图解析233
二、实验仪器233
三、硬件连接234
四、代码的编写234
五、编译及下载237
六、微信实训平台效果238
任务三智能窗帘系统的设计制作240
一、原理图解析241
二、实验仪器241
三、硬件连接242
四、代码的编写243
五、编译及下载246
六、微信实训平台效果247
巩固与练习248
项目九人工智能技术应用250
任务认识人工智能技术250
一、背景介绍251
二、人工智能技术基本理论251
三、人工智能技术的应用举例252
四、国产模型之光——DeepSeek智能平台技术解析257
巩固与练习259
参考文献260
