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Python财务数据分析与应用（微课版） / 高等院校会计学新形态系列教材

￥59.80定价

作者：甄阜铭

出版时间：2025-06

出版社：人民邮电出版社

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基本信息评价

出版社：人民邮电出版社
ISBN：9787115669377
版次：1-1
图书编号：551977
开本：16开
出版时间：2025-06
适用专业：会计学
适用分级：本科

作者简介

现为东北财经大学副教授，东北财经大学网络信息中心副主任。主要研究领域包括：会计信息系统、电子商务、会计学。先后参与国家教育部会计学系列课程远程教学资源建设项目等科研课题多项。曾获中国中青年财务成本研究会“专题优秀科研成果”二等奖。在《中国财经报》、《中国物资报》、《财经教育研究》等报纸期刊公开发表论文。主编《电子商务基础与应用》、《计算机会计实务》、《会计电算化初级教程》等教材多部。

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内容简介

本书第1～3章重点介绍Python编程知识；第4、5章介绍NumPy和Pandas，包括数据科学基础知识、数据分析基础知识；第6～8章按照数据分析的过程，分别介绍Pandas数据清洗与函数应用、Pandas数据集处理、数据可视化；第9章介绍Python财务数据分析进阶，包括文本数据处理、时间序列数据分析、基于机器学习的财务应用等内容。
本书配套丰富的教学资源，包括PPT、教案、数据文件、以及习题参考答案和代码等，用书教师可登录人邮教育社区（www.ryjiaoyu.com）免费下载。
本书可作为高等院校会计学、财务管理等相关专业的数据分析或大数据财务相关课程的教材，也可作为财务领域工作人员学习数据分析基础知识的参考用书。