Python财务数据分析与应用（微课版） / 高等院校会计学新形态系列教材
定价：￥59.80
作者： 张俊丽，李淑玲，杨卫
出版时间：2025-08
最新印次日期：2025-9
出版社：人民邮电出版社
- 人民邮电出版社
- 9787115676696
- 1-1
- 571003
- 16开
- 2025-08
- 管理学
- 工商管理类
- 财经商贸大类
- 会计
- 本科
作者简介
内容简介
本书从 Python 基础开始，深入浅出地介绍Python在财务数据分析领域的应用，旨在帮助读者从零基础开始，逐步掌握Python编程技能，并将其应用于财务数据的分析与挖掘。
本书分为三篇。第一篇Python基础篇（第1章～第3章）：介绍从Python入门到Python语言基础，以及数据分析基础。第二篇财务数据分析篇（第4章～第7章）：深入探讨财务数据的获取及分析、可视化、挖掘，以及会计文本分析与词云图绘制等，并通过丰富的实战案例，展现如何使用Python进行财务数据分析。第三篇综合应用篇（第8章～第10章）：通过实际财务案例，将理论与实践相结合，以提升读者的实际操作能力，展示数据分析在财务领域的广泛应用。
本书配有PPT课件、教学大纲、电子教案、源代码、数据文件、课后习题答案、实战演练参考答案等教学资源，读者可在人邮教育社区免费下载。
本书可作为高等院校会计学、财务管理等相关专业的数据分析或大数据财务相关课程的教材，也可作为财务领域工作人员学习数据分析基础知识的参考用书。
本书分为三篇。第一篇Python基础篇（第1章～第3章）：介绍从Python入门到Python语言基础，以及数据分析基础。第二篇财务数据分析篇（第4章～第7章）：深入探讨财务数据的获取及分析、可视化、挖掘，以及会计文本分析与词云图绘制等，并通过丰富的实战案例，展现如何使用Python进行财务数据分析。第三篇综合应用篇（第8章～第10章）：通过实际财务案例，将理论与实践相结合，以提升读者的实际操作能力，展示数据分析在财务领域的广泛应用。
本书配有PPT课件、教学大纲、电子教案、源代码、数据文件、课后习题答案、实战演练参考答案等教学资源，读者可在人邮教育社区免费下载。
本书可作为高等院校会计学、财务管理等相关专业的数据分析或大数据财务相关课程的教材，也可作为财务领域工作人员学习数据分析基础知识的参考用书。
