数字素养与人工智能技术应用
定价：￥59.00
作者： 胡成松
出版时间：2025-08
最新印次日期：2025-8
出版社：科学出版社
- 科学出版社
- 9787030822970
- 1版
- 547906
- 42263621-7
- 2025-08
- 公共基础课
- 公共基础课
- 人工智能
- 高职
内容简介
数字素养是数字化时代学生必备的核心素养，全面提升学生数字素养是培养数字化时代创新人才的必由之路。本书共10章，内容涵盖信息技术基础、新兴信息技术、人工智能概述、生成式人工智能与提示词工程、AI 工具的实用技能及人工智能素养与风险。读者通过学习本书，不仅能够掌握信息技术和人工智能的核心技术和应用方法，还能够培养批判性思维和伦理意识。
本书适合作为高等院校信息技术和人工智能相关专业的教材，也可作为对相关领域感兴趣的自学者的参考书。
本书适合作为高等院校信息技术和人工智能相关专业的教材，也可作为对相关领域感兴趣的自学者的参考书。
目录
第1章 信息技术基础 1
1.1 信息技术发展历史 2
1.1.1 从机械计算到电子计算 2
1.1.2 个人计算机的发展 6
1.2 计算机的基本工作原理及结构 7
1.2.1 计算机的基本工作原理 7
1.2.2 指令和指令系统 9
1.2.3 计算机系统结构 11
1.3 计算机系统概述 13
1.3.1 计算机硬件系统 13
1.3.2 计算机软件系统 17
1.4 数据在计算机中的表示 19
1.4.1 常用数制的表示方法 19
1.4.2 常用数制之间的转换 21
1.4.3 数据存储的组织形式 22
1.4.4 数值型数据的编码 23
1.4.5 非数值型数据的编码 24
1.5 数字时代与数字经济 27
1.5.1 数字时代 28
1.5.2 数字经济 29
1.6 数字素养 30
1.6.1 数字素养的概念 30
1.6.2 数字素养的重要性 31
1.6.3 我国的数字素养发展目标 32
1.6.4 大学生提升数字素养的方式 33
习题 34
第2章 新兴信息技术 36
2.1 大数据 37
2.1.1 大数据的定义 37
2.1.2 大数据的特征 37
2.1.3 大数据处理技术 38
2.1.4 大数据处理平台与工具 39
2.1.5 大数据的应用 42
2.1.6 大数据的发展趋势 43
2.2 云计算 44
2.2.1 云计算概述及特点 44
2.2.2 云计算的应用 45
2.2.3 云计算面临的问题 46
2.3 物联网 47
2.3.1 物联网关键技术 48
2.3.2 物联网的应用 50
2.4 5G技术 51
2.4.1 5G概述 51
2.4.2 5G关键技术 52
2.4.3 5G技术应用 54
2.5 区块链 55
2.5.1 区块链概述 56
2.5.2 区块链核心技术 57
2.5.3 区块链技术应用 58
2.6 元宇宙 59
2.6.1 虚拟现实和增强现实的概念 59
2.6.2 虚拟现实和增强现实的核心技术 60
2.6.3 元宇宙的应用场景 61
2.6.4 元宇宙的发展趋势 62
习题 63
第3章 人工智能概述 65
3.1 人工智能的定义 66
3.2 人工智能的发展历程 66
3.2.1 孕育期（1943～1955年） 66
3.2.2 形成期（1956～1973年） 67
3.2.3 第一次低谷期（1974～1979年） 67
3.2.4 应用发展期（1980～1986年） 68
3.2.5 第二次低谷期（1987～2000年） 68
3.2.6 稳步发展期（21世纪初至今） 69
3.3 人工智能的分类 70
3.3.1 基于技术实现方式的分类 70
3.3.2 基于智能水平的分类 70
3.4 人工智能的行业应用 71
3.5 人工智能的未来发展趋势 73
3.6 人工智能相关技术 74
3.6.1 机器学习 74
3.6.2 深度学习 81
3.6.3 自然语言处理 84
3.6.4 专家系统 87
3.6.5 计算机视觉 90
3.7 人工智能主要技术应用案例——自动驾驶 92
习题 94
第4章 生成式人工智能与提示词工程 96
4.1 大模型与AIGC 97
4.1.1 大模型的崛起 97
4.1.2 AIGC概述 97
4.2 AIGC的典型应用场景 100
4.2.1 生成文档 100
4.2.2 生成图像及音视频 101
4.2.3 辅助编程与测试 102
4.3 提示词工程 103
4.3.1 提示词的基本概念与重要性 103
4.3.2 提示词的设计原则与技巧 103
习题 104
第5章 使用AI工具制作文档 106
5.1 简单文档处理 107
5.1.1 使用AI工具生成文档 107
5.1.2 使用WPS优化简历排版 113
5.2 长文档处理 120
5.2.1 使用AI工具生成论文大纲及润色检查 120
5.2.2 WPS助力论文排版 122
5.3 AI助手在文档处理中的应用 133
习题 133
第6章 使用AI工具进行表格处理 135
6.1 简单表格处理 136
6.1.1 使用AI工具获取数据 137
6.1.2 使用WPS进行表格格式化 139
6.1.3 使用函数对数据进行分析 143
6.2 图表处理 144
6.2.1 使用豆包获取数据 144
6.2.2 使用WPS处理图表 147
6.3 WPS AI在表格处理中的应用 156
6.3.1 借助WPS AI实现表格智能生成与结构搭建 156
6.3.2 利用WPS AI进行数据分析与公式推荐 159
6.3.3 运用WPS AI提升图表与可视化表达效率 160
习题 162
第7章 使用AI工具制作演示文稿 163
7.1 基本文稿处理 164
7.1.1 借助AI工具轻松搭建演示文稿框架 164
7.1.2 演示文稿制作的得力助手——WPS 166
7.2 进阶技巧——让演示文稿“动”起来 172
7.2.1 巧用AI工具打造个性化面试演示文稿 172
7.2.2 WPS动画设置与放映技巧 174
7.3 AI助手赋能演示文稿创作 181
7.3.1 借助WPS AI搭建演示文稿框架 181
7.3.2 利用WPS AI增添演示文稿亮点 185
习题 191
第8章 使用AI工具生成图像及音视频 193
8.1 生成图像 194
8.1.1 生成图像AI简介 194
8.1.2 文生图 195
8.1.3 图生图 196
8.1.4 制作节日庆典海报插画 198
8.2 生成音频 201
8.2.1 生成音频AI简介 201
8.2.2 基本用法与注意事项 201
8.3 生成视频 205
8.3.1 即梦AI简介 205
8.3.2 基本用法与注意事项 205
8.4 制作数字人 208
8.4.1 数字人——24小时智能替身 208
8.4.2 三步打造数字人 209
习题 212
第9章 使用AI工具生成程序 213
9.1 使用AI工具生成简单程序 214
9.1.1 常见的AI编程工具简介 214
9.1.2 使用AI工具生成简单程序的步骤 215
9.1.3 生成猜数字游戏程序示例 216
9.2 AI工具帮助程序查错和改错 218
9.2.1 程序常见错误类型 218
9.2.2 利用AI工具查找错误 218
9.2.3 改正猜数字游戏程序中的错误示例 219
9.3 在本地IDE中使用编程助手 220
习题 224
第10章 人工智能素养与风险 225
10.1 人工智能素养与使用规范 226
10.1.1 人工智能素养核心框架 226
10.1.2 人工智能使用规范 228
10.2 人工智能风险 231
10.2.1 冲击传统行业与就业风险 232
10.2.2 知识产权风险 233
10.2.3 数据隐私与安全风险 234
10.3 人工智能伦理与数字安全支撑体系 235
10.3.1 数据隐私保护 235
10.3.2 人工智能伦理与算法治理 236
10.4 数字社会责任与全球治理 237
10.4.1 网络行为规范与数字公民素养 237
10.4.2 技术普惠与包容性发展 237
10.4.3 全球协作与数字治理机制 238
习题 238
参考文献 239
1.1 信息技术发展历史 2
1.1.1 从机械计算到电子计算 2
1.1.2 个人计算机的发展 6
1.2 计算机的基本工作原理及结构 7
1.2.1 计算机的基本工作原理 7
1.2.2 指令和指令系统 9
1.2.3 计算机系统结构 11
1.3 计算机系统概述 13
1.3.1 计算机硬件系统 13
1.3.2 计算机软件系统 17
1.4 数据在计算机中的表示 19
1.4.1 常用数制的表示方法 19
1.4.2 常用数制之间的转换 21
1.4.3 数据存储的组织形式 22
1.4.4 数值型数据的编码 23
1.4.5 非数值型数据的编码 24
1.5 数字时代与数字经济 27
1.5.1 数字时代 28
1.5.2 数字经济 29
1.6 数字素养 30
1.6.1 数字素养的概念 30
1.6.2 数字素养的重要性 31
1.6.3 我国的数字素养发展目标 32
1.6.4 大学生提升数字素养的方式 33
习题 34
第2章 新兴信息技术 36
2.1 大数据 37
2.1.1 大数据的定义 37
2.1.2 大数据的特征 37
2.1.3 大数据处理技术 38
2.1.4 大数据处理平台与工具 39
2.1.5 大数据的应用 42
2.1.6 大数据的发展趋势 43
2.2 云计算 44
2.2.1 云计算概述及特点 44
2.2.2 云计算的应用 45
2.2.3 云计算面临的问题 46
2.3 物联网 47
2.3.1 物联网关键技术 48
2.3.2 物联网的应用 50
2.4 5G技术 51
2.4.1 5G概述 51
2.4.2 5G关键技术 52
2.4.3 5G技术应用 54
2.5 区块链 55
2.5.1 区块链概述 56
2.5.2 区块链核心技术 57
2.5.3 区块链技术应用 58
2.6 元宇宙 59
2.6.1 虚拟现实和增强现实的概念 59
2.6.2 虚拟现实和增强现实的核心技术 60
2.6.3 元宇宙的应用场景 61
2.6.4 元宇宙的发展趋势 62
习题 63
第3章 人工智能概述 65
3.1 人工智能的定义 66
3.2 人工智能的发展历程 66
3.2.1 孕育期（1943～1955年） 66
3.2.2 形成期（1956～1973年） 67
3.2.3 第一次低谷期（1974～1979年） 67
3.2.4 应用发展期（1980～1986年） 68
3.2.5 第二次低谷期（1987～2000年） 68
3.2.6 稳步发展期（21世纪初至今） 69
3.3 人工智能的分类 70
3.3.1 基于技术实现方式的分类 70
3.3.2 基于智能水平的分类 70
3.4 人工智能的行业应用 71
3.5 人工智能的未来发展趋势 73
3.6 人工智能相关技术 74
3.6.1 机器学习 74
3.6.2 深度学习 81
3.6.3 自然语言处理 84
3.6.4 专家系统 87
3.6.5 计算机视觉 90
3.7 人工智能主要技术应用案例——自动驾驶 92
习题 94
第4章 生成式人工智能与提示词工程 96
4.1 大模型与AIGC 97
4.1.1 大模型的崛起 97
4.1.2 AIGC概述 97
4.2 AIGC的典型应用场景 100
4.2.1 生成文档 100
4.2.2 生成图像及音视频 101
4.2.3 辅助编程与测试 102
4.3 提示词工程 103
4.3.1 提示词的基本概念与重要性 103
4.3.2 提示词的设计原则与技巧 103
习题 104
第5章 使用AI工具制作文档 106
5.1 简单文档处理 107
5.1.1 使用AI工具生成文档 107
5.1.2 使用WPS优化简历排版 113
5.2 长文档处理 120
5.2.1 使用AI工具生成论文大纲及润色检查 120
5.2.2 WPS助力论文排版 122
5.3 AI助手在文档处理中的应用 133
习题 133
第6章 使用AI工具进行表格处理 135
6.1 简单表格处理 136
6.1.1 使用AI工具获取数据 137
6.1.2 使用WPS进行表格格式化 139
6.1.3 使用函数对数据进行分析 143
6.2 图表处理 144
6.2.1 使用豆包获取数据 144
6.2.2 使用WPS处理图表 147
6.3 WPS AI在表格处理中的应用 156
6.3.1 借助WPS AI实现表格智能生成与结构搭建 156
6.3.2 利用WPS AI进行数据分析与公式推荐 159
6.3.3 运用WPS AI提升图表与可视化表达效率 160
习题 162
第7章 使用AI工具制作演示文稿 163
7.1 基本文稿处理 164
7.1.1 借助AI工具轻松搭建演示文稿框架 164
7.1.2 演示文稿制作的得力助手——WPS 166
7.2 进阶技巧——让演示文稿“动”起来 172
7.2.1 巧用AI工具打造个性化面试演示文稿 172
7.2.2 WPS动画设置与放映技巧 174
7.3 AI助手赋能演示文稿创作 181
7.3.1 借助WPS AI搭建演示文稿框架 181
7.3.2 利用WPS AI增添演示文稿亮点 185
习题 191
第8章 使用AI工具生成图像及音视频 193
8.1 生成图像 194
8.1.1 生成图像AI简介 194
8.1.2 文生图 195
8.1.3 图生图 196
8.1.4 制作节日庆典海报插画 198
8.2 生成音频 201
8.2.1 生成音频AI简介 201
8.2.2 基本用法与注意事项 201
8.3 生成视频 205
8.3.1 即梦AI简介 205
8.3.2 基本用法与注意事项 205
8.4 制作数字人 208
8.4.1 数字人——24小时智能替身 208
8.4.2 三步打造数字人 209
习题 212
第9章 使用AI工具生成程序 213
9.1 使用AI工具生成简单程序 214
9.1.1 常见的AI编程工具简介 214
9.1.2 使用AI工具生成简单程序的步骤 215
9.1.3 生成猜数字游戏程序示例 216
9.2 AI工具帮助程序查错和改错 218
9.2.1 程序常见错误类型 218
9.2.2 利用AI工具查找错误 218
9.2.3 改正猜数字游戏程序中的错误示例 219
9.3 在本地IDE中使用编程助手 220
习题 224
第10章 人工智能素养与风险 225
10.1 人工智能素养与使用规范 226
10.1.1 人工智能素养核心框架 226
10.1.2 人工智能使用规范 228
10.2 人工智能风险 231
10.2.1 冲击传统行业与就业风险 232
10.2.2 知识产权风险 233
10.2.3 数据隐私与安全风险 234
10.3 人工智能伦理与数字安全支撑体系 235
10.3.1 数据隐私保护 235
10.3.2 人工智能伦理与算法治理 236
10.4 数字社会责任与全球治理 237
10.4.1 网络行为规范与数字公民素养 237
10.4.2 技术普惠与包容性发展 237
10.4.3 全球协作与数字治理机制 238
习题 238
参考文献 239
