第1部分 基 础 知 识
第1章 计算思维与逻辑 3
1.1　计算思维概述 3
1.1.1　计算思维的核心概念与分类 4
1.1.2　狭义计算思维与广义计算思维 7
1.1.3　计算思维的应用 9
1.2　思维与逻辑 11
1.2.1　逻辑学 11
1.2.2　思维与创新 12
1.2.3　逻辑推理与人工智能 14
第2章 计算机系统概述 16
2.1　计算机体系结构 16
2.2　计算机工作原理 18
2.2.1　指令系统 19
2.2.2　工作流程 20
2.3　计算机硬件组成 25
2.3.1　主板 25
2.3.2　中央处理器 28
2.3.3　CPU散热器 29
2.3.4　内部存储器 29
2.3.5　外部存储器 30
2.3.6　显卡与显示器 32
2.3.7　声卡和音响 33
2.3.8　键盘和鼠标 34
2.3.9　打印机 35
2.3.10　机箱和电源 35
2.4　计算机软件系统 36
2.4.1　系统软件 36
2.4.2　应用软件 38
第3章 计算机网络 39
3.1　计算机网络概述 39
3.1.1　计算机网络的发展史 39
3.1.2　计算机网络的功能 40
3.1.3　计算机网络的体系结构 41
3.1.4　计算机网络的分类 44
3.1.5　网络拓扑结构 46
3.1.6　网络传输介质 49
3.2　局域网 52
3.2.1　服务器 52
3.2.2　工作站 52
3.2.3　通信设备 52
3.2.4　计算机网络软件系统 54
3.3　Inte
net与“互联网+” 54
3.3.1　Inte
net的产生与发展 54
3.3.2　Inte
net的特点 55
3.3.3 “互联网+”概述 56
3.4　计算机网络协议 57
3.4.1　网络分层结构 57
3.4.2　网络通信协议 58
3.4.3　TCP
IP模型 58
3.4.4　TCP
IP集合 58
3.4.5　地址和域名 59
3.5　计算机网络应用 63
3.5.1　Inte
net接入技术 63
3.5.2　WWW服务 64
3.5.3　We
浏览器及IE 9.0 64
3.5.4　资源检索与下载 65
3.5.5　电子邮件 65
3.5.6　远程登录 66
3.5.7　文件传输服务 66
3.5.8　其他常见服务 66
第4章 计算机网络安全 68
4.1　信息安全与网络安全 68
4.1.1　信息安全与网络安全的基本概念 68
4.1.2　常见的网络安全威胁 70
4.1.3　网络攻击手段 70
4.1.4　网络信息安全范畴 72
4.2　网络安全与管理技术 73
4.2.1　加密技术 73
4.2.2　访问控制 75
4.2.3　防火墙 76
4.2.4　VPN 79
4.2.5　入侵检测 79
4.2.6　信息安全解决方案 81
4.3　计算机病毒 82
4.3.1　计算机病毒概述 83
4.3.2　计算机病毒的检测与清除 84
4.3.3　计算机病毒防治技术 85
4.4　计算机安全法规与社会责任 86
4.4.1　安全保密行政管理 86
4.4.2　国际上与信息安全相关的法律 88
4.4.3　我国与信息安全相关的法律 88
4.5 “互联网+”时代个人信息安全防护 89
第5章 人工智能概述 92
5.1 人工智能的概念 92
5.1.1 人工智能的定义 92
5.1.2 人工智能的判定 92
5.1.3 人工智能的层级 93
5.2 人工智能的发展历史 94
5.2.1 朴素的人工智能思想 94
5.2.2 AI诞生与第一次浪潮 95
5.2.3 专家系统与第二次浪潮 96
5.2.4 深度学习与第三次浪潮 98
5.3 人工智能的研究内容 100
5.4 人工智能的常见应用 101
5.4.1 计算机视觉 101
5.4.2 自然语言处理 102
5.4.3 自动生成图像 102
5.4.4 机器博弈 104
5.4.5 自动程序设计 104
5.4.6 智能控制 105
5.4.7 智能教育 105
5.4.8 智能机器人 106
5.5 人工智能的发展趋势 107
5.6 人工智能的伦理与安全 108
5.6.1 AI伦理问题 108
5.6.2 安全问题 109
5.6.3 解决伦理与安全的途径 109
第6章 生成式人工智能 111
6.1 生成式AI的概念 111
6.1.1 什么是生成式AI 111
6.1.2 生成式AI与决策式AI 112
6.1.3 生成式AI的应用场景 112
6.2 生成式AI的发展历程 114
6.3 生成式AI的主要技术 115
6.3.1 生成对抗网络 115
6.3.2 变分自编码器 116
6.3.3 扩散模型 116
6.3.4 T
ansfo
me
架构 117
6.4 大语言模型 118
6.4.1 大语言模型的概念与分类 118
6.4.2 大语言模型的训练 119
6.4.3 大语言模型的工作过程 121
6.4.4 大语言模型的幻觉风险 122
6.5 提示词工程 123
6.5.1 提示词的概念 124
6.5.2 设计合理的提示词 124
6.6 多模态生成技术 126
6.6.1 多模态数据的概念 126
6.6.2 多模态生成式AI的定义 126
6.6.3 主要技术与方法 127
6.7 常用AIGC工具 127
6.7.1 文本生成 128
6.7.2 图像生成 128
6.7.3 视频生成 129
6.7.4 声音生成 130
6.7.5 虚拟数字人 131
6.8 检索增强生成与智能体技术 131
6.8.1 检索增强生成技术 132
6.8.2 智能体技术 133
6.8.3
AG与智能体的结合 136
第7章 云计算 138
7.1　云计算的概念 138
7.2　云计算的特点 141
7.3　部署和服务模式 143
7.3.1　部署 143
7.3.2　服务模式 144
7.4　云计算的应用 146
第8章 大数据 148
8.1　大数据的概念 148
8.2　大数据的特征 149
8.3　大数据的应用 151
第9章 物联网 153
9.1　物联网的概念 153
9.2　物联网的特征与体系结构 155
9.2.1　物联网的特征 155
9.2.2　物联网的体系结构 157
9.3 物联网的应用及信息安全 158
9.3.1　物联网的应用 158
9.3.2　物联网的信息安全 161
第2部分 实 验 指 导
实验1 Wo
d 2016图文混排 165
实验2 Wo
d 2016表格操作 172
实验3 Excel 2016基本操作 177
实验4 Excel 2016公式和函数 183
实验5 Excel 2016数据管理和图表 187
实验6 Powe
Point 2016基本操作 192
实验7 Powe
Point 2016动画和跳转 203
实验8 讯飞星火大模型实现智能问答 208
实验9 讯飞星火大模型实现PPT制作 213
实验10 腾讯智影制作AI数字人播报 221
第3部分 综 合 练 习
综合练习1 Wo
d综合练习 231
综合练习2 Excel综合练习 233
综合练习3 Powe
Point综合练习 235

参考文献 237