第1章　计算机基础 1
1.1　计算机发展简史 1
1.1.1　计算机的诞生背景 1
1.1.2　电子计算机的四代演进 2
1.1.3　计算机新技术 4
1.2　计算机系统 5
1.2.1　计算机体系结构与原理 5
1.2.2　计算机硬件系统 7
1.2.3　计算机软件系统 15
1.2.4　计算机硬件系统与软件系统的关系 16
1.3　数制与运算 17
1.3.1　数制 17
1.3.2　各种进制数之间的转换 19
1.3.3　位、字节、字和字长 22

第2章　Windows 11操作系统 23
2.1　操作系统概述 23
2.1.1　操作系统的功能 23
2.1.2　操作系统分类 24
2.1.3　常用操作系统介绍 26
2.2　Windows 11概述 27
2.2.1　Windows 11的新特性 27
2.2.2　Windows 11的启动与退出 28
2.3　Windows 11的界面与基本操作 31
2.3.1　桌面的组成 31
2.3.2　鼠标与键盘的操作 36
2.3.3　窗口的操作 38
2.3.4　菜单的操作 41
2.4　Windows 11文件管理 42
2.4.1　文件与文件夹的基本概念 42
2.4.2　文件与文件夹的操作与管理 43
2.5　Windows 11的磁盘管理 47
2.5.1　磁盘属性 47
2.5.2　磁盘碎片整理 48
2.5.3　格式化磁盘 49
2.5.4　磁盘清理 49
2.6　Windows 11的系统管理 49
2.6.1　应用程序的安装与卸载 50
2.6.2　个性化设置 51
2.6.3　打印管理 53
2.6.4　添加新设备 54

第3章　计算机网络与安全 55
3.1　计算机网络概述 55
3.1.1　计算机网络的定义 55
3.1.2　计算机网络的发展 56
3.1.3　计算机网络的基本组成 58
3.1.4　计算机网络的分类 59
3.2　Internet基础 60
3.2.1　Internet的起源与发展 60
3.2.2　IP地址 61
3.2.3　域名系统 63
3.2.4　Internet的接入 64
3.2.5　常用网络工具 65
3.3　计算机安全概述 67
3.3.1　计算机安全基本概念 67
3.3.2　计算机安全的三大防线 68
3.3.3　常见的安全威胁类型 68
3.3.4　计算机安全防护措施 70
3.4　计算机病毒及常用防病毒软件 71
3.4.1　计算机病毒的分类 72
3.4.2　计算机病毒的特征 73
3.4.3　计算机病毒的传播途径 74
3.4.4　计算机病毒的运行机制 74
3.4.5　几种著名的计算机病毒 75
3.4.6　计算机病毒的防治 77
3.4.7　常用防病毒软件简介 79
3.5　计算机安全法律法规与软件知识产权 82
3.5.1　计算机安全相关法律法规 82
3.5.2　软件知识产权 84
3.5.3　依法使用正版软件 87

第4章　办公自动化 89
4.1　WPS Office简介 89
4.2　WPS文字 90
4.2.1　WPS Office的启动与退出 90
4.2.2　WPS文字的工作窗口 90
4.2.3　WPS Office文档的基本操作 92
4.2.4　文档的编辑与排版 95
4.2.5　表格设计与制作 102
4.2.6　图文混排 107
4.2.7　页面设置与打印 109
4.3　WPS表格 111
4.3.1　WPS表格的几个重要概念 112
4.3.2　表格的编辑与修饰 114
4.3.3　公式与函数 117
4.3.4　数据分析 123
4.3.5　数据的图表化 124
4.4　WPS演示 125
4.4.1　WPS演示的工作界面 125
4.4.2　幻灯片内容编辑与图文排版 129
4.4.3　动画设置与切换效果 134
4.4.4　幻灯片放映与导出分享 135

第5章　人工智能基础 138
5.1　人工智能初识 138
5.1.1　什么是人工智能 138
5.1.2　人工智能的起源与发展 139
5.1.3　人工智能与计算机科学 140
5.2　人工智能的分类 141
5.2.1　按智能水平分类 141
5.2.2　按研究范式分类 142
5.2.3　其他分类 144
5.3　人工智能的典型应用 145
5.3.1　图像识别 145
5.3.2　语音识别 147
5.3.3　其他人工智能应用 148
5.4　人工智能的发展前景与挑战 148
5.4.1　发展趋势 148
5.4.2　挑战 150

第6章　大模型基础 152
6.1　大模型的概念与发展 152
6.1.1　什么是大模型 152
6.1.2　大模型的发展历程 153
6.1.3　大模型与传统人工智能模型 154
6.2　大模型的原理与相关技术 155
6.2.1　Transformer 155
6.2.2　大模型的工作机制 156
6.2.3　关键技术 157
6.2.4　典型代表性模型介绍 160
6.3　大模型的分类 162
6.3.1　按模型结构划分 162
6.3.2　按模态划分 163
6.3.3　按任务划分 165
6.3.4　按微调方式划分 166
6.4　大模型的挑战与前景 167
6.4.1　大模型的挑战 167
6.4.2　未来发展方向 168

第7章　提示工程与技巧 171
7.1　提示工程的定义 171
7.2　提示的原理 173
7.2.1　提示词的分类 174
7.2.2　提示构成 175
7.2.3　提示调优 176
7.3　常用提示工程技术 177
7.3.1　链式思考提示 177
7.3.2　生成知识提示 178
7.3.3　少样本提示 180
7.3.4　自一致提示 181
7.4　提示学习和语境学习 182
7.4.1　提示学习 183
7.4.2　语境学习 184
7.5　提示技巧 185
7.5.1　提示词框架推荐 186
7.5.2　提示词实践技巧 187
7.5.3　在WPS办公场景中的提示技巧 189

第8章　AIGC与智能体 192
8.1　什么是AIGC 192
8.2　AIGC的主要类型与典型应用 193
8.2.1　文本生成 193
8.2.2　代码生成 194
8.2.3　图像生成 194
8.2.4　AIGC应用的特点与局限 195
8.3　什么是智能体 195
8.3.1　智能体的定义 196
8.3.2　智能体的核心能力与典型任务 197
8.3.3　智能体与AIGC的联系 198
8.3.4　理性智能体 199
8.4　智能体的结构 200
8.4.1　智能体的基本结构 201
8.4.2　典型智能体程序类型 201
8.4.3　学习型智能体 203
8.5　构建LLM智能体 205
8.5.1　LLM智能体的必要性与优势 206
8.5.2　LLM智能体构建步骤 207
8.6　LLM智能体设计案例 208
8.6.1　案例背景与应用场景说明 208
8.6.2　系统功能设计与角色定义 208
8.6.3　智能体系统架构设计 209
8.6.4　LLM智能体的构建流程 209

参考文献 212