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出版时间:2024-03

出版社:电子工业出版社

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  • 电子工业出版社
  • 9787121474651
  • 1-1
  • 541102
  • 49256046-1
  • 16开
  • 2024-03
  • 基础科学与工程
  • 本科 研究生及以上
内容简介
学习统计学的核心意义是通过对统计思维的培养,提高科学素养和科研能力。生物学、医学等专业的学生学习统计学的目的,并不是成为生物医学统计学的专业人员,而是掌握基本的试验设计方法和收集准确、可靠的数据,运用基本的统计分析方法来正确分析数据,掌握操作统计软件的技能,正确解释和表达分析结果。本书共15章,包括绪论、生物医学统计学试验的设计与实施、调查设计与实施、资料的统计描述、概率论与数理统计基础、统计推断、方差分析、卡方检验、秩和检验、回归和相关、常用多变量统计分析方法、常见试验设计及其结果的统计分析、诊断和筛选试验的评价、试验报告的撰写、常用统计软件及数据库。
目录
第1章 绪论 1__eol__1.1 生物医学统计学的发展史 1__eol__1.1.1 生物医学统计学的发展 1__eol__1.1.2 生物医学统计学的地位和作用 2__eol__1.1.3 统计学的误用和曲解 3__eol__1.2 生物医学统计学的主要内容 4__eol__1.2.1 试验设计 5__eol__1.2.2 数据收集 5__eol__1.2.3 数据整理 6__eol__1.2.4 统计分析 6__eol__1.2.5 结果报告 6__eol__1.3 生物医学统计学中的重要概念 6__eol__1.3.1 同质与变异 6__eol__1.3.2 变量与数据类型 7__eol__1.4 试验误差及其控制 9__eol__1.4.1 试验数据的误差和精确性 9__eol__1.4.2 试验误差的来源 9__eol__1.4.3 随机误差的规律性 10__eol__1.4.4 随机误差的层次性 10__eol__1.4.5 试验误差的控制 11__eol__1.5 统计思维的培养和本书结构布局 11__eol__1.5.1 统计思维的培养 11__eol__1.5.2 本书结构布局 11__eol__本章小结 12__eol__思考与练习 12__eol__第2章 生物医学统计学试验的设计与实施 13__eol__2.1 生物医学统计学试验的特点和基本要求 13__eol__2.1.1 生物医学统计学试验的特点 13__eol__2.1.2 生物医学统计学试验的基本要求 13__eol__2.2 生物医学统计学试验设计的基本元素与基本原则 14__eol__2.2.1 基本元素 14__eol__2.2.2 基本原则 15__eol__2.3 试验设计的基本内容 16__eol__2.4 试验方案 17__eol__2.4.1 试验因素与水平 17__eol__2.4.2 试验效应与指标 18__eol__2.4.3 制定试验方案的要点 18__eol__2.5 常用试验设计类型 19__eol__2.5.1 完全随机设计 19__eol__2.5.2 随机区组设计 20__eol__2.5.3 析因设计 21__eol__2.5.4 交叉设计 22__eol__2.5.5 其他试验设计 22__eol__2.6 样本量估计 26__eol__本章小结 28__eol__思考与练习 28__eol__第3章 调查设计与实施 29__eol__3.1 调查研究概述 29__eol__3.1.1 调查研究的基本概念与分类 29__eol__3.1.2 调查设计的基本内容 31__eol__3.1.3 调查研究中的注意事项 32__eol__3.2 常用的抽样方法 33__eol__3.2.1 抽样框 33__eol__3.2.2 抽样方法的种类 34__eol__3.2.3 常用的概率抽样方法 34__eol__3.2.4 常用的非概率抽样方法 35__eol__3.3 抽样调查的样本量估计 36__eol__3.3.1 简单一级抽样样本量的估计 36__eol__3.3.2 二级或多级抽样样本量的估计 40__eol__3.4 调查研究的常见偏倚及质量控制 42__eol__3.4.1 选择偏倚 42__eol__3.4.2 信息偏倚 43__eol__3.4.3 混杂偏倚 43__eol__本章小结 44__eol__思考与练习 44__eol__第4章 资料的统计描述 45__eol__4.1 资料的性质与分类 45__eol__4.2 定量资料的统计描述 46__eol__4.3 定性资料的统计描述 51__eol__4.4 频数分布 52__eol__本章小结 56__eol__思考与练习 56__eol__第5章 概率论与数理统计基础 57__eol__5.1 随机事件及其概率 57__eol__5.2 理论分布与抽样分布 63__eol__5.3 极限定理(大数定律与中心极限定理) 72__eol__本章小结 74__eol__思考与练习 75__eol__第6章 统计推断 76__eol__6.1 假设检验的基本原理 76__eol__6.2 参数的区间估计 79__eol__6.3 均值的假设检验 85__eol__6.4 二项资料的率的假设检验 87__eol__本章小结 90__eol__思考与练习 91__eol__第7章 方差分析 92__eol__7.1 方差分析的基本原理、基本思想和应用条件 92__eol__7.2 方差分析的基本步骤 94__eol__7.3 单因素方差分析 95__eol__.4 多因素方差分析 101__eol__7.5 方差分析的基本假定和变量转换 102__eol__本章小结 103__eol__思考与练习 103__eol__第8章 卡方检验 105__eol__8.1 卡方检验的定义和卡方分布 105__eol__8.2 卡方检验的差异性分析 106__eol__8.3 确切概率法 112__eol__8.4 拟合优度检验 113__eol__8.5 线性趋势检验 114__eol__本章小结 115__eol__思考与练习 116__eol__第9章 秩和检验 117__eol__9.1 单样本符号秩和检验 117__eol__9.2 配对设计的秩和检验 122__eol__9.3 两个独立样本比较的秩和检验 124__eol__9.4 随机区组设计的多个相关样本比较的秩和检验 128__eol__9.5 多个独立样本比较的秩和检验 132__eol__本章小结 136__eol__思考与练习 136__eol__第10章 回归和相关 137__eol__10.1 相关和回归的概念 137__eol__10.2 回归性分析 138__eol__10.3 曲线回归 143__eol__10.4 多项式回归 146__eol__10.5 相关性分析 148__eol__本章小结 153__eol__思考与练习 154__eol__第11章 常用多变量统计分析方法 155__eol__11.1 多重线性回归 155__eol__11.2 协方差分析 161__eol__11.3 Logistic回归 164__eol__11.4 COX比例风险回归模型 166__eol__11.5 其他常用多变量统计分析方法 168__eol__本章小结 170__eol__思考与练习 170__eol__第12章 常见试验设计及其结果的统计分析 171__eol__12.1 完全随机化试验设计及其统计分析 171__eol__12.2 随机区组试验设计及其结果的统计分析 173__eol__12.3 重复测量试验设计及其结果的统计分析 176__eol__12.4 析因试验设计及其结果的统计分析 179__eol__12.5 两种处理两阶段交叉设计的方差分析 183__eol__12.6 拉丁方试验设计及其结果的统计分析 185__eol__12.7 正交试验设计及其结果的统计分析 187__eol__12.8 均匀试验设计及其结果的统计分析 190__eol__12.9 系统分组试验设计及其结果的统计分析 192__eol__12.10 裂区试验设计及其结果的统计分析 194__eol__12.11 临床试验设计及其结果的统计分析 196__eol__本章小结 202__eol__思考与练习 202__eol__第13章 诊断和筛选试验的评价 204__eol__13.1 诊断和筛选试验的基本概念和应用 204__eol__13.2 诊断和筛选试验的评价体系 206__eol__13.3 ROC曲线及其应用 214__eol__本章小结 218__eol__思考与练习 218__eol__第14章 试验报告的撰写 219__eol__14.1 试验报告的撰写规范 219__eol__14.2 试验结果的表达与解释 222__eol__本章小结 226__eol__思考与练习 227__eol__第15章 常用统计软件及数据库 228__eol__15.1 常用统计软件介绍 228__eol__15.2 数据库基本原理及常用数据库 238__eol__本章小结 244__eol__思考与练习 244__eol__