生物统计学（第二版） / 普通高等院校“十四五”规划生命科学类创新型特色教材
￥58.00定价
作者： 彭明春等
出版时间：2024-07
出版社：华中科技大学出版社
- 华中科技大学出版社
- 9787568066716
- 2版
- 446127
- 48258996-7
- 16开
- 2024-07
- 328
- 生物类
- 本科
作者简介
内容简介
生物统计学(第二版)分为基础理论和软件应用两个部分，较系统地介绍了生物统计学的基本原理和方法，以及统计分析工作的软件实现。 基础理论部分说明各类数据统计分析的原理和方法。软件应用部分，介绍SPSS、R和Excel软件平台完成统计分析的操作步骤、参数设置和注意事项。 本书充分考虑生物科学、生物技术、生态环境、农业科学、林业科学、医学卫生、食品科学等的统计分析需要，可作为综合性大学、师范院校、农业、林业、医学等院校相关本科生和研究生的教材，也可作为相关科研工作者、教师的参考书。
目录
第1章绪论/1
1.1生物统计学简介/1
1.2统计学的常用术语/5
第2章数据的描述性分析/8
2.1数量性状数据与质量性状数据/8
2.2数据的整理与基础分析/9
2.3常用统计表与统计图/11
2.4数据的特征数/13
2.5异常值识别与生物学正常范围的确定/17
第3章概率与概率分布/20
3.1概率的基础知识/20
3.2常见理论分布/25
3.3大数定律与中心极限定理/31
3.4抽样分布/32
第4章假设检验与参数估计/37
4.1假设检验的原理/37
4.2单个样本的假设检验/44
4.3两个样本的差异显著性检验/49
4.4参数估计/56
第5章方差分析/60
5.1方差分析的原理与步骤/60
5.2单因素方差分析/70
5.3多因素方差分析/71
5.4方差分析的基本假定与缺失数据估计/80
第6章非参数检验/85
6.1χ2检验/85
6.2独立性检验/86
6.2秩和检验/94
第7章试验设计及其统计分析/101
7.1试验设计的基本原理/101
7.2检验主效应的试验设计/103
7.3检验主效应和互作的试验设计/110
7.4特殊试验设计/116
7.5抽样设计/123
第8章一元回归与相关分析/128
8.1回归和相关的基本概念/128
8.2一元回归/129
8.3一元相关/139
第9章协方差分析/146
9.1协方差分析的基本原理/146
9.2单向分组资料的协方差分析/149
9.3两向分组资料的协方差分析/152
9.4协方差分析的作用/155
第10章多元回归与相关分析/159
10.1矩阵知识回顾/159
10.2多元线性回归/161
10.3多元相关分析/167
第11章聚类分析与判别分析/175
11.1聚类分析/175
11.2判别分析/185
第12章主成分分析与因子分析/192
12.1主成分分析/192
12.2因子分析/197
第13章生物统计软件实现—SPSS方法/205
13.1SPSS简介/205
13.2描述性分析/207
13.3假设检验与参数估计/209
13.4非参数检验/214
13.5方差与协方差分析/223
13.6回归分析/238
13.7相关分析/242
13.8聚类分析与判别分析/245
13.9主成分分析与因子分析/250
第14章生物统计软件实现—R方法/257
14.1R应用基础/257
14.2描述性分析/258
14.3假设检验与参数估计/260
14.4非参数检验/263
14.5方差与协方差分析/267
14.6回归分析/273
14.7相关分析/276
14.8聚类分析与判分析/278
14.9主成分分析与因子分析/280
第15章生物统计软件实现—Excel方法/285
15.1数据的描述性分析/285
15.2统计推断和χ2检验/287
15.3方差分析/293
15.4一元回归与相关分析/296
15.5多元回归与相关分析/298
附录/303
附录A正态分布累积函数值/303
附录B正态分布临界值(uα)表(双尾)/305
附录Ct分布分位数表(双侧)/305
附录Dχ2分布临界值表(右尾)/306
附录EF分布临界值表(右尾)/307
附录FDuncan检验SSR值表/311
附录GSNK及Tukey检验q值表/312
附录H常用正交表/313
附录I符号检验用K临界值表/322
附录JKruskalWallis秩和检验临界值表/322
附录KMannWhitney U检验用临界值表/323
附录LSpearman秩相关系数检验临界值表/323
参考文献/324
1.1生物统计学简介/1
1.2统计学的常用术语/5
第2章数据的描述性分析/8
2.1数量性状数据与质量性状数据/8
2.2数据的整理与基础分析/9
2.3常用统计表与统计图/11
2.4数据的特征数/13
2.5异常值识别与生物学正常范围的确定/17
第3章概率与概率分布/20
3.1概率的基础知识/20
3.2常见理论分布/25
3.3大数定律与中心极限定理/31
3.4抽样分布/32
第4章假设检验与参数估计/37
4.1假设检验的原理/37
4.2单个样本的假设检验/44
4.3两个样本的差异显著性检验/49
4.4参数估计/56
第5章方差分析/60
5.1方差分析的原理与步骤/60
5.2单因素方差分析/70
5.3多因素方差分析/71
5.4方差分析的基本假定与缺失数据估计/80
第6章非参数检验/85
6.1χ2检验/85
6.2独立性检验/86
6.2秩和检验/94
第7章试验设计及其统计分析/101
7.1试验设计的基本原理/101
7.2检验主效应的试验设计/103
7.3检验主效应和互作的试验设计/110
7.4特殊试验设计/116
7.5抽样设计/123
第8章一元回归与相关分析/128
8.1回归和相关的基本概念/128
8.2一元回归/129
8.3一元相关/139
第9章协方差分析/146
9.1协方差分析的基本原理/146
9.2单向分组资料的协方差分析/149
9.3两向分组资料的协方差分析/152
9.4协方差分析的作用/155
第10章多元回归与相关分析/159
10.1矩阵知识回顾/159
10.2多元线性回归/161
10.3多元相关分析/167
第11章聚类分析与判别分析/175
11.1聚类分析/175
11.2判别分析/185
第12章主成分分析与因子分析/192
12.1主成分分析/192
12.2因子分析/197
第13章生物统计软件实现—SPSS方法/205
13.1SPSS简介/205
13.2描述性分析/207
13.3假设检验与参数估计/209
13.4非参数检验/214
13.5方差与协方差分析/223
13.6回归分析/238
13.7相关分析/242
13.8聚类分析与判别分析/245
13.9主成分分析与因子分析/250
第14章生物统计软件实现—R方法/257
14.1R应用基础/257
14.2描述性分析/258
14.3假设检验与参数估计/260
14.4非参数检验/263
14.5方差与协方差分析/267
14.6回归分析/273
14.7相关分析/276
14.8聚类分析与判分析/278
14.9主成分分析与因子分析/280
第15章生物统计软件实现—Excel方法/285
15.1数据的描述性分析/285
15.2统计推断和χ2检验/287
15.3方差分析/293
15.4一元回归与相关分析/296
15.5多元回归与相关分析/298
附录/303
附录A正态分布累积函数值/303
附录B正态分布临界值(uα)表(双尾)/305
附录Ct分布分位数表(双侧)/305
附录Dχ2分布临界值表(右尾)/306
附录EF分布临界值表(右尾)/307
附录FDuncan检验SSR值表/311
附录GSNK及Tukey检验q值表/312
附录H常用正交表/313
附录I符号检验用K临界值表/322
附录JKruskalWallis秩和检验临界值表/322
附录KMannWhitney U检验用临界值表/323
附录LSpearman秩相关系数检验临界值表/323
参考文献/324
