目录__eol__第1章 概述 1__eol__1.1 SPSS简介 1__eol__1.1.1 SPSS的窗口 1__eol__1.1.2 SPSS的主要菜单 4__eol__1.2 PISA简介 4__eol__第2章 数据管理 6__eol__2.1 几个常用功能 6__eol__2.1.1 个案排序 6__eol__2.1.2 文件拆分 7__eol__2.1.3 个案筛选 8__eol__2.1.4 个案加权 8__eol__2.1.5 数据汇总 9__eol__2.2 数据文件的重组与转置 10__eol__2.3 合并多个数据文件并通过图形的方式展示 11__eol__2.4 变量赋值 11__eol__2.5 已有变量值的分组合并 14__eol__2.6 自动重新编码、个案排秩和指定数值的查找与计数 15__eol__2.6.1 自动重新编码 15__eol__2.6.2 个案排秩 15__eol__2.6.3 指定数值的查找与计数 16__eol__第3章 数据分析 18__eol__3.1 数据清洗 18__eol__3.2 异常值的处理 18__eol__3.2.1 异常值的定义 18__eol__3.2.2 异常值的检测原理与方法 18__eol__3.2.3 SPSS异常值案例分析 19__eol__3.3 缺失值的处理 22__eol__3.3.1 数据的缺失机制 23__eol__3.3.2 缺失值的处理方法 23__eol__3.3.3 SPSS缺失值案例分析 24__eol__第4章 数据基本描述 32__eol__4.1 频数分析 32__eol__4.1.1 对分类变量的频数分析 32__eol__4.1.2 对连续变量的频数分析 36__eol__4.2 描述性统计分析 37__eol__4.2.1 变量选择 37__eol__4.2.2 选项设置 37__eol__4.2.3 输出结果 38__eol__4.3 探索性分析 38__eol__4.3.1 变量选择 39__eol__4.3.2 统计量设置 39__eol__4.3.3 作图设置 39__eol__4.3.4 缺失值设置 40__eol__4.3.5 分析结果 41__eol__4.4 交叉表分析 43__eol__4.4.1 交叉表分析的参数设置 43__eol__4.4.2 交叉表分析的输出结果 46__eol__第5章 绘图制表 49__eol__5.1 统计图的基本结构 49__eol__5.2 常见统计图的绘制 50__eol__5.2.1 绘制条形图 50__eol__5.2.2 绘制折线图 55__eol__5.2.3 绘制箱图 59__eol__5.2.4 绘制直方图 62__eol__5.2.5 绘制简单散点图 64__eol__第6章 假设检验 66__eol__6.1 单样本t检验 66__eol__6.1.1 原理简介 66__eol__6.1.2 操作步骤 66__eol__6.1.3 案例分析 67__eol__6.2 独立样本t检验 68__eol__6.2.1 原理简介 69__eol__6.2.2 操作步骤 69__eol__6.2.3 案例分析 70__eol__6.3 成对样本t检验 71__eol__6.3.1 原理简介 71__eol__6.3.2 操作步骤 71__eol__6.3.3 案例分析 72__eol__第7章 方差分析 73__eol__7.1 单因素方差分析 73__eol__7.1.1 单因素方差分析的统计假设 73__eol__7.1.2 案例分析 75__eol__7.2 单因素重复测量方差分析 81__eol__7.2.1 单因素重复测量方差分析的统计假设 81__eol__7.2.2 单因素重复测量方差分析中F分数的计算 81__eol__7.2.3 单因素重复测量方差分析的假设 82__eol__7.2.4 案例分析 82__eol__7.3 双因素方差分析 84__eol__7.3.1 双因素方差分析的统计假设 84__eol__7.3.2 主效应 84__eol__7.3.3 交互作用 84__eol__7.3.4 双因素方差分析中F分数的计算 84__eol__7.3.5 案例分析 85__eol__第8章 相关分析 89__eol__8.1 概述 89__eol__8.1.1 相关关系的类型 89__eol__8.1.2 相关分析的应用 89__eol__8.1.3 相关系数的计算 90__eol__8.1.4 SPSS提供的相关分析功能 92__eol__8.2 双变量相关分析 92__eol__8.2.1 问题描述和数据准备 92__eol__8.2.2 相关分析的相关设置 93__eol__8.2.3 结果分析 94__eol__8.3 偏相关分析 95__eol__8.3.1 偏相关系数的定义 95__eol__8.3.2 偏相关系数的计算 96__eol__8.3.3 偏相关分析的应用 96__eol__8.4 距离分析 97__eol__8.4.1 距离分析的基本概念 98__eol__8.4.2 距离分析的参数设置 98__eol__8.4.3 距离分析的应用 102__eol__8.5 典型相关分析 104__eol__8.5.1 典型相关分析的基本概念 104__eol__8.5.2 典型相关分析的应用 104__eol__第9章 信度和效度分析 107__eol__9.1 信度分析概述 107__eol__9.1.1 信度分析方法及其评价标准 107__eol__9.1.2 在SPSS中计算信度 108__eol__9.2 效度分析概述 112__eol__9.2.1 效度的类型及其计算方法 112__eol__9.2.2 在SPSS中计算效度 112__eol__第10章 回归分析 116__eol__10.1 一元回归分析 116__eol__10.2 多元回归分析 117__eol__10.2.1 多元回归分析概述 117__eol__10.2.2 多元回归分析主要回答的四大类问题 117__eol__10.2.3 多元回归分析的类型 117__eol__10.2.4 使用多元回归分析的前提假设 118__eol__10.2.5 多元回归分析中一些值得注意的问题 118__eol__10.2.6 多元回归分析的案例 120__eol__第11章 Logistic回归 126__eol__11.1 二元Logistic回归分析 126__eol__11.1.1 二元Logistic回归分析的原理 126__eol__11.1.2 二元Logistic回归方程的检验 127__eol__11.1.3 二元Logistic回归分析的操作步骤 128__eol__11.2 多元Logistic回归分析 133__eol__11.2.1 多元Logistic回归分析的原理 133__eol__11.2.2 多元Logistic回归方程的检验 133__eol__11.2.3 多元Logistic回归分析的操作步骤 133__eol__第12章 非参数检验 136__eol__12.1 卡方检验 136__eol__12.1.1 原理简介 136__eol__12.1.2 操作步骤 136__eol__12.1.3 案例分析 138__eol__12.2 二项分布检验 140__eol__12.2.1 原理简介 140__eol__12.2.2 操作步骤 140__eol__12.2.3 案例分析 141__eol__12.3 游程检验 141__eol__12.3.1 原理简介 141__eol__12.3.2 操作步骤 142__eol__12.3.3 案例分析 142__eol__12.4 单样本K-S检验 143__eol__12.4.1 原理简介 143__eol__12.4.2 操作步骤 144__eol__12.4.3 案例分析 144__eol__12.5 双独立样本非参数检验 145__eol__12.5.1 原理简介 145__eol__12.5.2 操作步骤 145__eol__12.5.3 案例分析 146__eol__12.6 多独立样本非参数检验 147__eol__12.6.1 原理简介 147__eol__12.6.2 操作步骤 147__eol__12.6.3 案例分析 148__eol__12.7 双关联样本非参数检验 149__eol__12.7.1 原理简介 149__eol__12.7.2 操作步骤 150__eol__12.7.3 案例分析 151__eol__12.8 多相关样本非参数检验 152__eol__12.8.1 原理简介 152__eol__12.8.2 操作步骤 152__eol__12.8.3 案例分析 152__eol__第13章 聚类分析 154__eol__13.1 聚类分析概述 154__eol__13.1.1 聚类分析的基本概念与原理 154__eol_