- 电子工业出版社
- 9787121524622
- 1-1
- 41269014-1
- 16开
- 2026-03
- 416
- 经济学
- 本科 研究生及以上
内容简介
本教材主要介绍了统计学的基本问题、统计调查、图表描述、描述性统计量、参数估计、假设检验、列联分析、方差分析、相关与回归分析、时间序列分析等内容。教材设计基于内容的科学性和方法的实用性，简化统计学相关概念、基本原理和方法，立足实践，确保教材内容通俗易懂；注重Excel和SPSS实操演练，结合例题合理安排操作演示。通过本教材的学习，学生既能掌握数据分析的基本原理，也能掌握Excel和SPSS这两个常用的数据分析软件。本教材可作为高等院校经济类与管理类等相关专业的统计学教材，也可作为其他专业的统计学入门教材。为方便教学，本教材配套的电子课件、Excel表格等立体化教学资源请登录华信教育资源网注册后免费下载，还可以访问“学银在线”网站进行慕课学习。
目录
第一章?统计学基本问题 1
引导案例 2
第一节?统计学概述 3
一、统计与统计学的概念 3
二、统计学的研究方法 3
三、统计学与其他学科的关系 5
第二节?统计数据的类型 6
一、按所采用的计量尺度划分 6
二、按数据收集方法划分 7
三、按描述对象与时间的关系划分 8
第三节?统计学的基本概念 8
一、总体和样本 8
二、参数和统计量 10
三、标志和指标 11
四、变量 13
本章小结 14
思考与练习 14
第二章?统计调查 16
引导案例 17
第一节?统计调查概述 18
一、统计调查的概念 18
二、统计调查的意义 18
第二节?统计调查的组织方式 19
一、普查 19
二、重点调查 21
三、典型调查 22
四、抽样调查 23
第三节?统计调查的方法 26
一、直接观察法 26
二、报告法 26
三、采访法 27
四、通信法 27
五、实验调查法 28
第四节?调查数据的误差 29
一、抽样误差 29
二、非抽样误差 29
三、误差的控制 32
第五节?统计调查问卷 32
一、调查问卷的类型 32
二、调查问卷的内容 33
本章小结 36
思考与练习 37
第三章?图表描述 38
引导案例 39
第一节?品质型数据图表描述 40
一、单项频数分布表 40
二、条形图与饼图 41
三、环形图 44
四、交叉频数分布图表 44
第二节?数值型数据图表描述 45
一、组距式频数分布表 45
二、直方图 48
三、盒形图 49
四、茎叶图 50
五、频数分布的类型 51
第三节?多变量关系图表描述 52
一、时间序列数据图表描述 52
二、双变量数据图表描述 55
三、三变量数据图表描述 56
四、多变量数据图表描述 58
第四节?运用SPSS进行图表描述 59
一、运用SPSS制作单项频数分布表 59
二、运用SPSS制作条形图 60
三、运用SPSS制作饼图 61
四、运用SPSS制作直方图 62
五、运用SPSS制作盒形图 63
六、运用SPSS制作茎叶图 64
七、运用SPSS制作交叉频数分布表
??和交叉频数分布图 65
八、运用SPSS制作散点图 66
本章小结 67
思考与练习 68
第四章?描述性统计量 71
引导案例 72
第一节?集中趋势描述性统计量 73
一、均值 73
二、中位数 76
三、众数 77
四、均值、中位数和众数的比较 78
第二节?离散程度描述性统计量 78
一、极差、四分位差与平均差 79
二、方差与标准差 82
三、离散系数 87
第三节?分布形态描述性统计量 88
一、偏度系数 88
二、峰度系数 89
第四节?运用SPSS进行统计量
????描述 91
一、由“Frequencies”计算描述性
??统计量 91
二、由“Descriptives”计算描述性
??统计量 92
三、由“Explore”计算描述性统计量 93
本章小结 94
思考与练习 94
第五章?参数估计 98
引导案例 99
第一节?参数估计的基本原理 99
一、估计量与估计值 100
二、点估计与区间估计 100
三、置信区间与置信水平 100
四、几种重要的随机变量分布 101
第二节?一个总体参数的区间
????估计 103
一、总体均值的区间估计 104
二、总体比例的区间估计 106
三、总体方差的区间估计 107
第三节?两个总体参数的区间
????估计 108
一、两个总体均值之差的区间估计 108
二、两个总体比例之差的区间估计 113
三、两个总体方差之比的区间估计 114
第四节?样本量的确定 115
一、估计总体均值时样本量的确定 115
二、估计总体比例时样本量的确定 116
本章小结 116
思考与练习 117
第六章?假设检验 121
引导案例 122
第一节?假设检验的基本问题 122
一、假设检验的原理 122
二、假设检验的流程 123
第二节?一个总体参数的检验 125
一、总体均值的检验 126
二、总体比例的检验 128
三、总体方差的检验 129
第三节?两个总体参数的检验 130
一、两个总体均值之差的检验 131
二、两个总体比例之差的检验 137
三、两个总体方差之比的检验 137
本章小结 138
思考与练习 139
第七章?列联分析 141
引导案例 142
第一节?列联表 143
一、列联表的构造 143
二、列联表的分布 143
第二节?统计量与检验 145
一、统计量 145
二、检验 146
三、无法进行检验的条件 147
第三节?列联表中的相关测量 148
一、相关系数 148
二、c相关系数 149
三、V相关系数 150
本章小结 150
思考与练习 151
第八章?方差分析 153
引导案例 154
第一节?方差分析概述 154
一、方差分析中的相关术语 154
二、方差分析的基本原理 155
第二节?单因素方差分析 156
一、数据结构 157
二、分析步骤 157
三、方差分析表 160
四、用Excel工具进行方差分析 161
五、关系强度的测量 162
六、方差分析中的多重比较 162
第三节?双因素方差分析 164
一、双因素方差分析的类型 164
二、无交互作用的双因素方差分析 164
三、有交互作用的双因素方差分析 168
本章小结 170
思考与练习 171
第九章?相关与回归分析 174
引导案例 175
第一节?相关分析概述 176
一、相关关系 176
二、相关系数 178
三、相关系数的显著性检验 180
第二节?回归模型与回归方程 181
一、回归模型 182
二、回归方程 183
第三节?估计回归方程 184
一、估计回归方程的概念 184
二、参数的最小二乘估计 185
三、判定系数 186
第四节?检验和预测 188
一、F检验 188
二、回归预测 190
第五节?残差分析 195
一、残差图 196
二、标准化残差图 198
三、正态概率图 199
四、异常值的检测 200
第六节?Excel操作步骤及结果
????解析 202
一、用Excel计算相关系数的操作
??步骤 202
二、用Excel进行回归分析的操作步骤
??及结果解析 203
第七节?运用SPSS进行回归
????分析 205
一、运用SPSS进行一元线性回归
??分析 205
二、曲线估计 209
本章小结 212
思考与练习 212
第十章?时间序列分析 217
引导案例 218
第一节?时间序列的构成 219
一、长期趋势 219
二、季节波动 220
三、循环波动 220
四、无规则波动 220
五、平稳序列与非平稳序列 221
第二节?波动性的描述 221
一、逐期增减量与累积增减量 221
二、环比发展速度与定基发展速度 222
三、环比增减速度与定基增减速度 223
第三节?长期趋势的测定 224
一、移动平均法 224
二、最小平方法 226
第四节?季节波动的测定 228
一、同季平均法 228
二、趋势剔除法 229
三、季节调整 231
本章小结 232
思考与练习 233
附录?用Excel生成概率分布表 237
附录A?标准正态分布概率表 237
附录B?标准正态分布分位数表 239
附录C?t分布临界值表 241
附录D?卡方（）分布临界值表 243
附录E?F分布临界值表（a=0.05） 245
附录F?r简单相关系数临界值表 247
附录G?随机数字表 249
参考文献 251
引导案例 2
第一节?统计学概述 3
一、统计与统计学的概念 3
二、统计学的研究方法 3
三、统计学与其他学科的关系 5
第二节?统计数据的类型 6
一、按所采用的计量尺度划分 6
二、按数据收集方法划分 7
三、按描述对象与时间的关系划分 8
第三节?统计学的基本概念 8
一、总体和样本 8
二、参数和统计量 10
三、标志和指标 11
四、变量 13
本章小结 14
思考与练习 14
第二章?统计调查 16
引导案例 17
第一节?统计调查概述 18
一、统计调查的概念 18
二、统计调查的意义 18
第二节?统计调查的组织方式 19
一、普查 19
二、重点调查 21
三、典型调查 22
四、抽样调查 23
第三节?统计调查的方法 26
一、直接观察法 26
二、报告法 26
三、采访法 27
四、通信法 27
五、实验调查法 28
第四节?调查数据的误差 29
一、抽样误差 29
二、非抽样误差 29
三、误差的控制 32
第五节?统计调查问卷 32
一、调查问卷的类型 32
二、调查问卷的内容 33
本章小结 36
思考与练习 37
第三章?图表描述 38
引导案例 39
第一节?品质型数据图表描述 40
一、单项频数分布表 40
二、条形图与饼图 41
三、环形图 44
四、交叉频数分布图表 44
第二节?数值型数据图表描述 45
一、组距式频数分布表 45
二、直方图 48
三、盒形图 49
四、茎叶图 50
五、频数分布的类型 51
第三节?多变量关系图表描述 52
一、时间序列数据图表描述 52
二、双变量数据图表描述 55
三、三变量数据图表描述 56
四、多变量数据图表描述 58
第四节?运用SPSS进行图表描述 59
一、运用SPSS制作单项频数分布表 59
二、运用SPSS制作条形图 60
三、运用SPSS制作饼图 61
四、运用SPSS制作直方图 62
五、运用SPSS制作盒形图 63
六、运用SPSS制作茎叶图 64
七、运用SPSS制作交叉频数分布表
??和交叉频数分布图 65
八、运用SPSS制作散点图 66
本章小结 67
思考与练习 68
第四章?描述性统计量 71
引导案例 72
第一节?集中趋势描述性统计量 73
一、均值 73
二、中位数 76
三、众数 77
四、均值、中位数和众数的比较 78
第二节?离散程度描述性统计量 78
一、极差、四分位差与平均差 79
二、方差与标准差 82
三、离散系数 87
第三节?分布形态描述性统计量 88
一、偏度系数 88
二、峰度系数 89
第四节?运用SPSS进行统计量
????描述 91
一、由“Frequencies”计算描述性
??统计量 91
二、由“Descriptives”计算描述性
??统计量 92
三、由“Explore”计算描述性统计量 93
本章小结 94
思考与练习 94
第五章?参数估计 98
引导案例 99
第一节?参数估计的基本原理 99
一、估计量与估计值 100
二、点估计与区间估计 100
三、置信区间与置信水平 100
四、几种重要的随机变量分布 101
第二节?一个总体参数的区间
????估计 103
一、总体均值的区间估计 104
二、总体比例的区间估计 106
三、总体方差的区间估计 107
第三节?两个总体参数的区间
????估计 108
一、两个总体均值之差的区间估计 108
二、两个总体比例之差的区间估计 113
三、两个总体方差之比的区间估计 114
第四节?样本量的确定 115
一、估计总体均值时样本量的确定 115
二、估计总体比例时样本量的确定 116
本章小结 116
思考与练习 117
第六章?假设检验 121
引导案例 122
第一节?假设检验的基本问题 122
一、假设检验的原理 122
二、假设检验的流程 123
第二节?一个总体参数的检验 125
一、总体均值的检验 126
二、总体比例的检验 128
三、总体方差的检验 129
第三节?两个总体参数的检验 130
一、两个总体均值之差的检验 131
二、两个总体比例之差的检验 137
三、两个总体方差之比的检验 137
本章小结 138
思考与练习 139
第七章?列联分析 141
引导案例 142
第一节?列联表 143
一、列联表的构造 143
二、列联表的分布 143
第二节?统计量与检验 145
一、统计量 145
二、检验 146
三、无法进行检验的条件 147
第三节?列联表中的相关测量 148
一、相关系数 148
二、c相关系数 149
三、V相关系数 150
本章小结 150
思考与练习 151
第八章?方差分析 153
引导案例 154
第一节?方差分析概述 154
一、方差分析中的相关术语 154
二、方差分析的基本原理 155
第二节?单因素方差分析 156
一、数据结构 157
二、分析步骤 157
三、方差分析表 160
四、用Excel工具进行方差分析 161
五、关系强度的测量 162
六、方差分析中的多重比较 162
第三节?双因素方差分析 164
一、双因素方差分析的类型 164
二、无交互作用的双因素方差分析 164
三、有交互作用的双因素方差分析 168
本章小结 170
思考与练习 171
第九章?相关与回归分析 174
引导案例 175
第一节?相关分析概述 176
一、相关关系 176
二、相关系数 178
三、相关系数的显著性检验 180
第二节?回归模型与回归方程 181
一、回归模型 182
二、回归方程 183
第三节?估计回归方程 184
一、估计回归方程的概念 184
二、参数的最小二乘估计 185
三、判定系数 186
第四节?检验和预测 188
一、F检验 188
二、回归预测 190
第五节?残差分析 195
一、残差图 196
二、标准化残差图 198
三、正态概率图 199
四、异常值的检测 200
第六节?Excel操作步骤及结果
????解析 202
一、用Excel计算相关系数的操作
??步骤 202
二、用Excel进行回归分析的操作步骤
??及结果解析 203
第七节?运用SPSS进行回归
????分析 205
一、运用SPSS进行一元线性回归
??分析 205
二、曲线估计 209
本章小结 212
思考与练习 212
第十章?时间序列分析 217
引导案例 218
第一节?时间序列的构成 219
一、长期趋势 219
二、季节波动 220
三、循环波动 220
四、无规则波动 220
五、平稳序列与非平稳序列 221
第二节?波动性的描述 221
一、逐期增减量与累积增减量 221
二、环比发展速度与定基发展速度 222
三、环比增减速度与定基增减速度 223
第三节?长期趋势的测定 224
一、移动平均法 224
二、最小平方法 226
第四节?季节波动的测定 228
一、同季平均法 228
二、趋势剔除法 229
三、季节调整 231
本章小结 232
思考与练习 233
附录?用Excel生成概率分布表 237
附录A?标准正态分布概率表 237
附录B?标准正态分布分位数表 239
附录C?t分布临界值表 241
附录D?卡方（）分布临界值表 243
附录E?F分布临界值表（a=0.05） 245
附录F?r简单相关系数临界值表 247
附录G?随机数字表 249
参考文献 251
