第一章 红色引擎：人工智能的国家战略__eol__第一节　人工智能与国家战略的融合__eol__一、第四次工业革命的人工智能特征与趋势__eol__（一）智能化与个性化生产模式兴起__eol__（二）服务型制造与跨界的深度融合__eol__（三）国际分工与全球价值链的重塑__eol__（四）数据驱动决策与伦理法律挑战__eol__二、人工智能在国家战略中的地位和作用__eol__（一）人工智能在国家经济发展战略中的贡献__eol__（二）人工智能在国家安全战略中的关键角色__eol__（三）人工智能在国家创新战略中的核心地位__eol__三、国家层面的人工智能政策制定与战略部署__eol__（一）政策框架与目标设定__eol__（二）资源配置与资金支持__eol__（三）国际合作与竞争策略__eol__第二节　人工智能对产业与就业的深远影响__eol__一、人工智能对产业变革的驱动与挑战__eol__（一）产业结构的优化与升级__eol__（二）传统行业的转型与创新__eol__（三）新兴产业的兴起与成长__eol__二、人工智能对就业岗位的替代与创造__eol__（一）岗位结构的调整与变化__eol__（二）新职业的产生与需求__eol__（三）职业培训与教育体系的变革__eol__三、人工智能对劳动力市场结构的重塑与适应__eol__（一）劳动力技能的转型与升级__eol__（二）就业市场的动态平衡__eol__（三）社会保障体系的调整与完善__eol__第三节　人工智能素养与社会适应__eol__一、人工智能素养的内涵与价值__eol__（一）人工智能素养的定义与构成__eol__（二）人工智能素养在智能社会中的重要性__eol__二、人工智能素养与社会责任的承担__eol__（一）促进个体全面发展__eol__（二）应对职业伦理挑战__eol__（三）推动社会治理创新__eol__三、人工智能素养的教育与培养__eol__（一）教育体系的融入策略__eol__（二）技能持续发展的路径__eol__（三）跨学科教育模式的探索__eol__第二章 蔚蓝革命：人工智能的前世今生__eol__第一节　人工智能的发展历程__eol__一、什么是人工智能__eol__二、人工智能的发展阶段__eol__（一）孕育诞生期__eol__（二）发展瓶颈期__eol__（三）快速发展期__eol__第二节　人工智能的核心技术__eol__一、传感器__eol__二、算法__eol__三、人机交互__eol__四、AI芯片__eol__第三节　人工智能的应用场景__eol__一、自动驾驶__eol__二、人机对话__eol__三、AI竞技__eol__四、人形机器人__eol__第三章 紫雾探幽：人工智能伦理概述__eol__第一节　人工智能伦理的涵义及其发展__eol__一、人工智能伦理的概念__eol__（一）道德与伦理__eol__（二）人工智能伦理__eol__二、人工智能伦理的哲学基础__eol__（一）功利主义__eol__（二）康德义务论__eol__（三）德性伦理学__eol__三、人工智能伦理的历史发展__eol__（一）孕育阶段（1956年以前）__eol__（二）起步阶段（1956年至20世纪80年代）__eol__（三）发展阶段（20世纪80年代至21世纪初）__eol__（四）深化阶段（21世纪初至今）__eol__第二节　人工智能伦理的主要分类__eol__一、数据伦理__eol__（一）数据伦理的概念及发展历程__eol__（二）数据伦理问题__eol__（三）数据伦理问题的应对原则__eol__二、算法伦理__eol__（一）算法伦理的概念及发展历程__eol__（二）算法伦理问题__eol__（三）算法伦理问题的应对原则__eol__三、机器人伦理__eol__（一）机器人伦理的概念及发展历程__eol__（二）机器人伦理问题__eol__（三）机器人伦理问题的应对原则__eol__四、信息伦理__eol__（一）信息伦理的概念及发展历程__eol__（二）信息伦理问题__eol__（三）信息伦理问题的应对原则__eol__五、人工智能设计伦理__eol__（一）人工智能设计伦理的概念及发展历程__eol__（二）人工智能设计伦理问题__eol__（三）人工智能设计伦理问题的应对原则__eol__第三节　人工智能伦理的风险评估__eol__一、隐私泄露__eol__二、人身安全__eol__三、偏见歧视__eol__四、算法黑箱__eol__五、技术滥用__eol__六、自主决策__eol__七、认知退化__eol__八、生育问题__eol__九、道德心理__eol__十、数字鸿沟__eol__第四章 墨镜映鉴：人工智能伦理案例分析__eol__第一节　人工智能伦理典型案例__eol__一、无人驾驶__eol__（一）什么是无人驾驶技术__eol__（二）无人驾驶事故案例__eol__（三）无人驾驶伦理分析__eol__（四）研讨会：我们需要什么样的无人驾驶？__eol__二、ChatGPT__eol__（一）什么是ChatGPT__eol__（二）ChatGPT伦理案例__eol__（三）ChatGPT伦理分析__eol__（四）研讨会：如何看待ChatGPT替代大量的脑力型工作？__eol__三、脑机接口__eol__（一）什么是脑机接口__eol__（二）脑机接口伦理案例__eol__（三）脑机接口伦理分析__eol__（四）研讨会：如何看待脑机接口技术带来的利与弊？__eol__四、智能武器__eol__（一）什么是智能武器__eol__（二）智能武器伦理案例__eol__（三）智能武器伦理分析__eol__（四）研讨会：智能武器对现代战争、对人性产生何种影响？__eol__五、虚拟现实__eol__（一）什么是虚拟现实__eol__（二）虚拟现实伦理案例__eol__（三）虚拟现实伦理分析__eol__（四）研讨会：不利于人类繁衍的虚拟现实技术，是否该被禁止？__eol__六、隐私危机__eol__（一）什么是隐私危机__eol__（二）隐私危机伦理案例__eol__（三）隐私危机伦理分析__eol__（四）研讨会：在数字化时代如何保护个人隐私？__eol__第二节　人工智能伦理问题__eol__一、人工智能的人权与主体性__eol__（一）人工智能的自我意识与主体性__eol__（二）人工智能的自由意志与权益__eol__二、人工智能的道德责任与决策__eol__（一）人工智能的道德决策机制__eol__（二）人工智能的道德发展与教育__eol__三、人工智能的教育与学习__eol__（一）人工智能的教育目标与内容__eol__（二）人工智能的学习自主性与人类引导__eol__四、人工智能的权责归属与监管__eol__（一）人工智能的法律责任与监管__eol__（二）人工智能与人类关系的伦理思辨__eol__第三节　人工智能伦理的原则遵循__eol__一、透明度与可解释性原则__eol__（一）含义__eol__（二）实践要求__eol__二、公平性与非歧视原则__eol__（一）含义__eol__（二）实践要求__eol__三、隐私保护原则__eol__（一）含义__eol__（二）实践要求__eol__四、责任与问责制原则__eol__（一）含义__eol__（二）实践要求__eol__五、可靠性与安全性原则__eol__（一）含义__eol__（二）实践要求__eol__六、包容性与无障碍原则__eol__（一）含义__eol__（二）实践要求__eol__七、人类自主权与尊严原则__eol__（一）含义__eol__（二）实践要求__eol__八、可持续发展与公共利益原则__eol__（一）含义__eol__（二）实践要求__eol__第五章 绿韵悠长：人工智能伦理与生态发展__eol__第一节　人工智能的生态责任__eol__一、人工智能的自然生态责任__eol__（一）环境保护与生态平衡__eol__（二）绿色能源与可持续发展__eol__二、人工智能的社会生态责任__eol__（一）社会服务与生活质量__eol__（二）社会包容性与全球参与__eol__（三）国际合作与全球治理__eol__第二节　理想人工智能的生态特征__eol__一、安全可信__eol__（一）数据安全与隐私保护__eol__（二）系统稳定性与可靠性__eol__（三）透明度与可解释性__eol__二、公平包容__eol__（一）无歧视与偏见消除__eol__（二）文化敏感性与跨文化交流__eol__（三）社会参与与民主决策__eol__三、绿色环保__eol__（一）能源效率与资源节约__eol__（二）生态系统保护与可持续发展__eol__（三）绿色创新与清洁技术__eol__第三节　优化人工智能生态的原则__eol__一、人类主体性原则__eol__（一）受人控制与监督原则__eol__（二）符合人类价值观原则__eol__（三）尊重和保护人权与隐私原则__eol__二、可持续发展原则__eol__（一）技术和创新的角度__eol__（二）社会、环境和经济方面的影响__eol__（三）伦理和治理的角度__eol__三、公平共享原则__eol__（一）打破传统歧视，实现算法公平性__eol__（二）促进人工智能技术的普及与共享__eol__（三）建立公平的人工智能治理框架__eol__四、透明性与可解释性原则__eo