应用数理统计
定价：￥42.00
作者： 邹杨主编
出版时间：2025-01
最新印次日期：2025-12
出版社：北京大学出版社
- 北京大学出版社
- 9787301358566
- 1版
- 534261
- 62261406-3
- 16开
- 2025-01
- 理学
- 统计学类
- 应用统计学
- 本科
作者简介
内容简介
本书为高等学校的《应用数理统计》教材，主要内容包括绪论、抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析，共六章。除绪论外，其他章含有常用统计软件数据分析操作简介，章末附有知识小结、疑
难公式的推导与证明、有关数理统计发展史的课外读物、章节练习及习题讲解。本书包含教育、生物、经济等专业所需的数理统计知识，以及常用统计分析软件操作简介。
本书可作为高等学校理工类、经管类专业的教材，也可作为工程技术人员、科研工作者的参考书。
难公式的推导与证明、有关数理统计发展史的课外读物、章节练习及习题讲解。本书包含教育、生物、经济等专业所需的数理统计知识，以及常用统计分析软件操作简介。
本书可作为高等学校理工类、经管类专业的教材，也可作为工程技术人员、科研工作者的参考书。
目录
第 0 章绪论…………………………………………………………………………………1
0.1数理统计简介…………………………………………………………………………………1
0.2统计原则…………………………………………………………………………………2
0.3获取数据的方法…………………………………………………………………………………3
第 1 章抽样分布…………………………………………………………………………………5
1.1随机样本…………………………………………………………………………………5
1.2直方图和箱线图…………………………………………………………………………………7
1.3抽样分布…………………………………………………………………………………12
1.4Python 在抽样分布中的应用…………………………………………………………………………………23
第 2 章参数估计…………………………………………………………………………………45
2.1矩估计…………………………………………………………………………………45
2.2最大似然估计…………………………………………………………………………………48
2.3估计量的评选标准…………………………………………………………………………………54
2.4单个正态总体均值的置信区间…………………………………………………………………………………57
2.5两个正态总体均值的置信区间…………………………………………………………………………………61
2.6单个正态总体方差的置信区间…………………………………………………………………………………63
2.7两个正态总体方差的置信区间…………………………………………………………………………………64
2.8单侧置信区间…………………………………………………………………………………65
2.9（0-1）分布参数的区间估计…………………………………………………………………………………68
2.10Python 在参数估计中的应用…………………………………………………………………………………69
第 3 章假设检验…………………………………………………………………………………84
3.1假设检验基本概念 …………………………………………………………………………………84
3.2单个正态总体均值的假设检验………………………………………………………………………………… 88
3.3两个正态总体均值的假设检验…………………………………………………………………………………91
3.4单个正态总体方差的假设检验…………………………………………………………………………………95
3.5两个正态总体方差的假设检验 …………………………………………………………………………………97
3.6分布拟合检验………………………………………………………………………99
3.7假设检验问题的 p 检验法……………………………………………………103
3.8Python 在假设检验中的应用……………………………………………………107
第 4 章方差分析……………………………………………………122
4.1单因素试验方差分析……………………………………………………122
4.2双因素试验方差分析……………………………………………………129
4.3Python 在方差分析中的应用……………………………………………………135
第 5 章回归分析……………………………………………………144
5.1一元线性回归分析……………………………………………………144
5.2多元线性回归分析……………………………………………………155
5.3Python 在回归分析中的应用……………………………………………………159
附表 1几种常见的概率分布表……………………………………………………171
附表 2标准正态分布表……………………………………………………172
附表 3卡方分布表……………………………………………………174
附表 4t 分布表……………………………………………………176
附表 5F 分布表……………………………………………………178
习题讲解……………………………………………………184
参考文献……………………………………………………206
0.1数理统计简介…………………………………………………………………………………1
0.2统计原则…………………………………………………………………………………2
0.3获取数据的方法…………………………………………………………………………………3
第 1 章抽样分布…………………………………………………………………………………5
1.1随机样本…………………………………………………………………………………5
1.2直方图和箱线图…………………………………………………………………………………7
1.3抽样分布…………………………………………………………………………………12
1.4Python 在抽样分布中的应用…………………………………………………………………………………23
第 2 章参数估计…………………………………………………………………………………45
2.1矩估计…………………………………………………………………………………45
2.2最大似然估计…………………………………………………………………………………48
2.3估计量的评选标准…………………………………………………………………………………54
2.4单个正态总体均值的置信区间…………………………………………………………………………………57
2.5两个正态总体均值的置信区间…………………………………………………………………………………61
2.6单个正态总体方差的置信区间…………………………………………………………………………………63
2.7两个正态总体方差的置信区间…………………………………………………………………………………64
2.8单侧置信区间…………………………………………………………………………………65
2.9（0-1）分布参数的区间估计…………………………………………………………………………………68
2.10Python 在参数估计中的应用…………………………………………………………………………………69
第 3 章假设检验…………………………………………………………………………………84
3.1假设检验基本概念 …………………………………………………………………………………84
3.2单个正态总体均值的假设检验………………………………………………………………………………… 88
3.3两个正态总体均值的假设检验…………………………………………………………………………………91
3.4单个正态总体方差的假设检验…………………………………………………………………………………95
3.5两个正态总体方差的假设检验 …………………………………………………………………………………97
3.6分布拟合检验………………………………………………………………………99
3.7假设检验问题的 p 检验法……………………………………………………103
3.8Python 在假设检验中的应用……………………………………………………107
第 4 章方差分析……………………………………………………122
4.1单因素试验方差分析……………………………………………………122
4.2双因素试验方差分析……………………………………………………129
4.3Python 在方差分析中的应用……………………………………………………135
第 5 章回归分析……………………………………………………144
5.1一元线性回归分析……………………………………………………144
5.2多元线性回归分析……………………………………………………155
5.3Python 在回归分析中的应用……………………………………………………159
附表 1几种常见的概率分布表……………………………………………………171
附表 2标准正态分布表……………………………………………………172
附表 3卡方分布表……………………………………………………174
附表 4t 分布表……………………………………………………176
附表 5F 分布表……………………………………………………178
习题讲解……………………………………………………184
参考文献……………………………………………………206
