- 中国铁道出版社
- 9787113316310
- 1-1
- 531520
- 68260722-1
- 16开
- 2024-12
- 电子与信息大类
- 计算机类
- 铁道车辆技术
- 高职
作者简介
内容简介
本书作为人工智能技术基础通识课的教材,从为人工智能概述、人工智能主要技术、人工智能
行业应用、人工智能时代的挑战和机遇等方面进行阐述,共由10个项目组成。主要介绍了人工智
能的基本知识和发展历程,人工智能产业的发展现状,机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言
处理、语音处理等人工智能的主要技术方向,人工智能在交通、制造、家居、医疗、物流和农业等领
域的典型应用,人工智能的伦理和安全问题,人工智能时代的就业岗位变化与创业思路等内容。
本书可作为高等职业院校和职业本科院校学生的通识课教材以及电子信息类专业的专业基
础课教材,也可作为各类人工智能培训班的辅导用书。
行业应用、人工智能时代的挑战和机遇等方面进行阐述,共由10个项目组成。主要介绍了人工智
能的基本知识和发展历程,人工智能产业的发展现状,机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言
处理、语音处理等人工智能的主要技术方向,人工智能在交通、制造、家居、医疗、物流和农业等领
域的典型应用,人工智能的伦理和安全问题,人工智能时代的就业岗位变化与创业思路等内容。
本书可作为高等职业院校和职业本科院校学生的通识课教材以及电子信息类专业的专业基
础课教材,也可作为各类人工智能培训班的辅导用书。
目录
项目一认识人工智能…………………………………………………………………………1
任务一初识人工智能………………………………………………………………2
任务二了解人工智能的产生与发展………………………………………………4
任务三熟悉人工智能的主要流派…………………………………………………6
任务四辨析人工智能的分类………………………………………………………8
知识挑战………………………………………………………………………………8
AI实践:体验无处不在的人工智能…………………………………………………9
项目二了解人工智能产业发展……………………………………………………………10
任务一初识人工智能产业链的组成……………………………………………11
任务二解读人工智能芯片………………………………………………………13
任务三深入大数据领域…………………………………………………………16
任务四走进云计算世界…………………………………………………………19
任务五认识物联网与5G通信…………………………………………………22
任务六掌握人工智能基本要素和了解关键技术………………………………27
任务七了解中国人工智能国家战略规划………………………………………29
知识挑战……………………………………………………………………………33
AI实践:人工智能产业调研………………………………………………………33
项目三探索机器学习方法…………………………………………………………………35
任务一初识机器学习……………………………………………………………36
任务二了解机器学习中的分类、聚类与回归算法………………………………44
知识挑战……………………………………………………………………………59
AI实践:机器学习算法应用………………………………………………………61
项目四理解神经网络与深度学习基础……………………………………………………62
任务一认识感知器………………………………………………………………63
任务二体悟深度神经网络与深度学习…………………………………………68
任务三掌握激活函数……………………………………………………………71
任务四熟悉损失函数……………………………………………………………73
知识挑战……………………………………………………………………………75
AI实践:深度学习技术应用………………………………………………………77
项目五探究深度学习经典算法……………………………………………………………78
任务一理解卷积神经网络………………………………………………………79
任务二熟悉循环神经网络………………………………………………………90
知识挑战……………………………………………………………………………100
AI实践:CNN和RNN应用………………………………………………………101
项目六走进计算机视觉世界………………………………………………………………103
任务一初识计算机视觉…………………………………………………………104
任务二熟悉图像预处理、特征提取技术………………………………………109
知识挑战……………………………………………………………………………123
AI实践:计算机视觉技术应用……………………………………………………125
项目七深入自然语言处理领域……………………………………………………………126
任务一初识自然语言处理………………………………………………………127
任务二了解自然语言处理技术…………………………………………………130
任务三认识自然语言处理典型应用场景………………………………………138
知识挑战……………………………………………………………………………143
AI实践:NLP大模型应用…………………………………………………………145
项目八浅析语音识别技术…………………………………………………………………146
任务一初识语音识别……………………………………………………………147
任务二理解语音识别的基本原理………………………………………………148
任务三了解语音识别的应用……………………………………………………149
知识挑战……………………………………………………………………………153
AI实践:语音识别技术应用………………………………………………………154
项目九综览人工智能行业应用……………………………………………………………156
任务一智能汽车…………………………………………………………………157
任务二智能高铁…………………………………………………………………160
任务三智能制造…………………………………………………………………163
任务四智能家居…………………………………………………………………171
任务五智能医疗…………………………………………………………………174
任务六智慧物流…………………………………………………………………179
任务七智慧农业…………………………………………………………………183
知识挑战……………………………………………………………………………187
AI实践:探究本专业用到的人工智能技术………………………………………188
项目十把握人工智能时代的挑战和机遇…………………………………………………189
任务一了解人工智能技术发展趋势……………………………………………189
任务二认识人工智能的伦理和安全问题………………………………………191
任务三熟悉人工智能时代的就业与创业………………………………………192
知识挑战……………………………………………………………………………194
AI实践:规划我的职业未来—寻访中国人工智能行业企业……………………195
参考文献………………………………………………………………………………………196
任务一初识人工智能………………………………………………………………2
任务二了解人工智能的产生与发展………………………………………………4
任务三熟悉人工智能的主要流派…………………………………………………6
任务四辨析人工智能的分类………………………………………………………8
知识挑战………………………………………………………………………………8
AI实践:体验无处不在的人工智能…………………………………………………9
项目二了解人工智能产业发展……………………………………………………………10
任务一初识人工智能产业链的组成……………………………………………11
任务二解读人工智能芯片………………………………………………………13
任务三深入大数据领域…………………………………………………………16
任务四走进云计算世界…………………………………………………………19
任务五认识物联网与5G通信…………………………………………………22
任务六掌握人工智能基本要素和了解关键技术………………………………27
任务七了解中国人工智能国家战略规划………………………………………29
知识挑战……………………………………………………………………………33
AI实践:人工智能产业调研………………………………………………………33
项目三探索机器学习方法…………………………………………………………………35
任务一初识机器学习……………………………………………………………36
任务二了解机器学习中的分类、聚类与回归算法………………………………44
知识挑战……………………………………………………………………………59
AI实践:机器学习算法应用………………………………………………………61
项目四理解神经网络与深度学习基础……………………………………………………62
任务一认识感知器………………………………………………………………63
任务二体悟深度神经网络与深度学习…………………………………………68
任务三掌握激活函数……………………………………………………………71
任务四熟悉损失函数……………………………………………………………73
知识挑战……………………………………………………………………………75
AI实践:深度学习技术应用………………………………………………………77
项目五探究深度学习经典算法……………………………………………………………78
任务一理解卷积神经网络………………………………………………………79
任务二熟悉循环神经网络………………………………………………………90
知识挑战……………………………………………………………………………100
AI实践:CNN和RNN应用………………………………………………………101
项目六走进计算机视觉世界………………………………………………………………103
任务一初识计算机视觉…………………………………………………………104
任务二熟悉图像预处理、特征提取技术………………………………………109
知识挑战……………………………………………………………………………123
AI实践:计算机视觉技术应用……………………………………………………125
项目七深入自然语言处理领域……………………………………………………………126
任务一初识自然语言处理………………………………………………………127
任务二了解自然语言处理技术…………………………………………………130
任务三认识自然语言处理典型应用场景………………………………………138
知识挑战……………………………………………………………………………143
AI实践:NLP大模型应用…………………………………………………………145
项目八浅析语音识别技术…………………………………………………………………146
任务一初识语音识别……………………………………………………………147
任务二理解语音识别的基本原理………………………………………………148
任务三了解语音识别的应用……………………………………………………149
知识挑战……………………………………………………………………………153
AI实践:语音识别技术应用………………………………………………………154
项目九综览人工智能行业应用……………………………………………………………156
任务一智能汽车…………………………………………………………………157
任务二智能高铁…………………………………………………………………160
任务三智能制造…………………………………………………………………163
任务四智能家居…………………………………………………………………171
任务五智能医疗…………………………………………………………………174
任务六智慧物流…………………………………………………………………179
任务七智慧农业…………………………………………………………………183
知识挑战……………………………………………………………………………187
AI实践:探究本专业用到的人工智能技术………………………………………188
项目十把握人工智能时代的挑战和机遇…………………………………………………189
任务一了解人工智能技术发展趋势……………………………………………189
任务二认识人工智能的伦理和安全问题………………………………………191
任务三熟悉人工智能时代的就业与创业………………………………………192
知识挑战……………………………………………………………………………194
AI实践:规划我的职业未来—寻访中国人工智能行业企业……………………195
参考文献………………………………………………………………………………………196
