- 中国铁道出版社
- 9787113301309
- 1版
- 531462
- 16开
- 2024-11
- 文理通用
- 高职
作者简介
内容简介
本书依托《国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010-2020年)》而编写，旨在介绍先进的新技术思想，继承我国优秀的教学传统，体现新技术的发展方向。本书共八个模块。模块一~七讲述人工智能简介、模式识别与机器视觉--人脸识别助力、自然语言理解与机器翻译、人工智能与机器人、人工智能与博弈、人工智能与产业发展、人工智能与未来职业。模块八讲述人工智能的产业案例--科大讯飞中部某县“智
医助理”项目书。本书结构上采用“情境体验、问题思考、技能学习、活动探究”的方式，将学习与探究进行了整合，内容上强调人工智能知识的基础性、科普性、综合性、趣味性和可读性，使学生掌握人工智能的主要思想和应用人工智能技术解决专业领域问题的基本思路适合作为普通高校非计算机专业人工智能通识课程教材，也可作为自然科学、社会科学以及人工智能交叉学科从业人员及爱好者的参考书。
医助理”项目书。本书结构上采用“情境体验、问题思考、技能学习、活动探究”的方式，将学习与探究进行了整合，内容上强调人工智能知识的基础性、科普性、综合性、趣味性和可读性，使学生掌握人工智能的主要思想和应用人工智能技术解决专业领域问题的基本思路适合作为普通高校非计算机专业人工智能通识课程教材，也可作为自然科学、社会科学以及人工智能交叉学科从业人员及爱好者的参考书。
目录
模块一 人工智能简介/1
单元一 迈向人工智能的第一步/1
1.1.1人工智能的概念/1
1.1.2人工智能的特征/2
1.1.3人工智能的学派/3
延伸：人工智能的诞生/7
单元二 人工智能发展史及发展趋势/8
1.2.1人工智能发展的三个阶段/8
1.2.2人工智能未来发展趋势/12
单元三 人工智能与信息安全/14
1.3.1数据隐私/14
1.3.2数据干扰/14
1.3.3数据保护/15
单元四 人工智能的应用领域/16
1.4.1人工智能与制造业/16
1.4.2人工智能与教育/18
1.4.3人工智能与医疗/19小结/20
模块二 模式识别与机器视觉——人脸识别助力/21
单元一 机器思维/22
2.1.1从人类视觉到机器视觉/22
2.1.2生活中的“慧眼”——机器视觉/25
2.1.3 模式识别与机器学习/29
小故事:计算机科学之父--图灵/32
单元二 智慧工业:自动化解放双手/32
2.2.1物流中的自动分拣/33
2.2.2 视觉焊接机器人/35
2.2.3汽车检测与装配/36
思考:机器视觉会取代人类视觉吗/38
单元三 智慧医疗:延缓衰老不是梦/39
2.3 1图像识别帮医生看片子/39
手术机器人为你做手术/402.3.2
2.3 3自动检测帕金森病/43
思考:你信任 AI医生吗/44
单元四 智慧交通/44
2.4.1 智能红绿灯检测/45
2.4.2 疲劳驾驶检测和预警/47
2.4.3 智能停车场车位检测/49
思考:未来交通的样子/51
单元五 智慧生活/51
2.5.1人脸智能检测与美颜/52
2.5.2安防监控/55
2.5.3AI拯救老日照片/57
思考:你生活中基于计算机视觉的应用有哪些/
小结/60
模块三 自然语言理解与机器翻译/61
单元一 自然语言理解/62
3.1.1认识自然语言理解/62
3.1.2自然语言理解的难点/63
3.1.3对话机器人“伊莉莎”/64
3.1.4 自然语言问答系统/65
3.1.5 自然语言情报检索系统LUNAR/67
延伸:对话机器人从通用到场景化/67
单元二机器翻译/68
3.2.1认识机器翻译/68
3.2.2 跨越语言鸿沟--百度翻译/69
3.2.3 首台具有人类感情的机器人--Pepper/70
3.2.4 人工智能与人的情感连接到底是否可能/71
延伸:机器翻译目前还无法完全取代人类/72
单元三 自然语言理解的现实应用/72
3.3.1 语言学习智能家教--有道翻译王/72
3.3.2机器人客服/73
3.3.3智能音箱/77
3.3.4 智能眼镜/80
3.3.5微软小冰--开放域的代表/81
延伸:腾讯 AILab的自然语言理解和生成/84
单元四 机器人的听力发育/85
3.4.1 机器人的听力现状/85
3.4.2 机器人的未来听力/86
延伸:机器人多模态感知/86
单元五 机器人的社会地位/87
延伸:机器人对未来社会的影响/88
单元六 AI语言大模型/89
3.6.1大模型概述/89
3.6.2大语言模型概述/91
3.6.3大语言模型产品对比/92
延伸:国产自研文心一言/94
小结/95
模块四 人工智能与机器人/96
单元一机器的大脑/96
4.1.1机器思考的基础/97
4.1.2机器人的基本结构/99
4.1.3 那些聪明“机器人”/100
延伸:月球探测器--玉兔号/103
单元二进化中的机器/104
4.2.1可穿藏机器人/104
4.2.2人工大脑/106
延伸:记忆是否可以转化为数据上传至网络/106
单元三AI重塑制造业/107
4.3.1永不休息的工人/107
4.3.2无人仓、无人机及无人车/108
4.3.3智能制造--3D打印/109
延伸:大疆--无人机领域的佼佼者/110
单元四机器与社会/111
4.4.1 AH教育/111
4.4.2 机器创作艺术/112
4.4.3 万物智联/113
延伸:鸿蒙 OS--国产自主操作系统/114
小结/115
模块五，人工智能与博弈/116
单元一机器学习概述/116
5.1.1 机器学习的种类及内容/117
5.1.2 监督学习/117
5.1.3 无监督学习/118
5.1.4半监督学习/120
5.1.5 强化学习/120
思考:应在什么时候使用监督学习、无监督学习和强化学习/122
单元二人机博弈的前世今生/122
5.2.1半个世纪前的西洋跳棋 AI程序击败人类选手/122
5.2.2IBM 深蓝战胜国际象棋世界冠军/124
5.2.3AlphaGo战胜围棋世界冠军李世石/127
5.2.4星际争霸的大师级玩家 AlphaStar/129
延伸:脑科学--未来类人智能/133
单元三人工智能助力天气预测/134
5.3.1 天气预报发展现状/134
5.3.2 人工智能对天气预报的影响/135
5.33人工智能助力天气预测的应用案例/136
思考:人工智能预报天气是否跟人类预报员存在竞争/139
单元四人工智能与电子商务/139
5.4.1智能推荐/139
5.4.2人工智能在电子商务中的应用/141
5.4.3“信息茧房”与“大数据杀熟”/143
思考:“大数据杀熟”如何监管与治理/145
单元五人工智能助力宇宙探索/146
5.5.1 人工智能帮助人类描绘月球地图/146
5.5.2 人工智能与中国天眼/147
5.5.3 从博弈论角度看区块链/149
思考:人工智能在太空探索中的终极考验/151
小结/152
模块六，人工智能与产业发展/153
单元一 人工智能与产业发展概述/153
6.1.1 人工智能与产业发展融合潜力巨大/154
6.1.2 人工智能与产业发展融合的思路、路径/155
6.1.3人工智能对未来工作的影响/156
延伸:2011-2020 年人工智能发展报告/158
单元二人工智能与传统产业深度融合案例/160
6.2.1人工智能助力生产制造业/160
6.2.2人工智能重塑语言服务行业/162
6.2.3人工智能新闻业的崛起/165
思考:“未来的工作”与“工作的未来”/167
小结/168
模块七，人工智能与未来职业/169
单元一 人工智能时代的人才需求/169
7.1.1人工智能时代人才培养的要求/170
7.1.2 人工智能时代人才培养的困境/172
7.1.3人工智能时代人才培养的路径/173
单元二人工智能与未来职业发展/177
7.2.1人工智能带来的新职位/177
7.2.2智能系统的维护岗位/177
7.2.3人工智能无法取代的岗位/179
延伸:技术之思--人工智能的本质/180
小结/181
模块八人工智能产业案例--科大讯飞中部某县“智医助理”项目书/182
单元一项目概况/182
8.1.1建设背景/182
8.1.2 建设目标/183
8.1.3建设内容/183
单元二现状及需求分析/184
8.2.1 现状分析/184
8.2.2存在问题及痛点/184
8.2.3需求分析/185
单元三建设方案/187
单元四建设内容/189
智医助理辅助诊断系统/1898.4.1
8.4.2智医助理运行监管系统/194
8.4.3智能语音外呼系统设计/197
单元五效益分析/199
小结/199
单元一 迈向人工智能的第一步/1
1.1.1人工智能的概念/1
1.1.2人工智能的特征/2
1.1.3人工智能的学派/3
延伸：人工智能的诞生/7
单元二 人工智能发展史及发展趋势/8
1.2.1人工智能发展的三个阶段/8
1.2.2人工智能未来发展趋势/12
单元三 人工智能与信息安全/14
1.3.1数据隐私/14
1.3.2数据干扰/14
1.3.3数据保护/15
单元四 人工智能的应用领域/16
1.4.1人工智能与制造业/16
1.4.2人工智能与教育/18
1.4.3人工智能与医疗/19小结/20
模块二 模式识别与机器视觉——人脸识别助力/21
单元一 机器思维/22
2.1.1从人类视觉到机器视觉/22
2.1.2生活中的“慧眼”——机器视觉/25
2.1.3 模式识别与机器学习/29
小故事:计算机科学之父--图灵/32
单元二 智慧工业:自动化解放双手/32
2.2.1物流中的自动分拣/33
2.2.2 视觉焊接机器人/35
2.2.3汽车检测与装配/36
思考:机器视觉会取代人类视觉吗/38
单元三 智慧医疗:延缓衰老不是梦/39
2.3 1图像识别帮医生看片子/39
手术机器人为你做手术/402.3.2
2.3 3自动检测帕金森病/43
思考:你信任 AI医生吗/44
单元四 智慧交通/44
2.4.1 智能红绿灯检测/45
2.4.2 疲劳驾驶检测和预警/47
2.4.3 智能停车场车位检测/49
思考:未来交通的样子/51
单元五 智慧生活/51
2.5.1人脸智能检测与美颜/52
2.5.2安防监控/55
2.5.3AI拯救老日照片/57
思考:你生活中基于计算机视觉的应用有哪些/
小结/60
模块三 自然语言理解与机器翻译/61
单元一 自然语言理解/62
3.1.1认识自然语言理解/62
3.1.2自然语言理解的难点/63
3.1.3对话机器人“伊莉莎”/64
3.1.4 自然语言问答系统/65
3.1.5 自然语言情报检索系统LUNAR/67
延伸:对话机器人从通用到场景化/67
单元二机器翻译/68
3.2.1认识机器翻译/68
3.2.2 跨越语言鸿沟--百度翻译/69
3.2.3 首台具有人类感情的机器人--Pepper/70
3.2.4 人工智能与人的情感连接到底是否可能/71
延伸:机器翻译目前还无法完全取代人类/72
单元三 自然语言理解的现实应用/72
3.3.1 语言学习智能家教--有道翻译王/72
3.3.2机器人客服/73
3.3.3智能音箱/77
3.3.4 智能眼镜/80
3.3.5微软小冰--开放域的代表/81
延伸:腾讯 AILab的自然语言理解和生成/84
单元四 机器人的听力发育/85
3.4.1 机器人的听力现状/85
3.4.2 机器人的未来听力/86
延伸:机器人多模态感知/86
单元五 机器人的社会地位/87
延伸:机器人对未来社会的影响/88
单元六 AI语言大模型/89
3.6.1大模型概述/89
3.6.2大语言模型概述/91
3.6.3大语言模型产品对比/92
延伸:国产自研文心一言/94
小结/95
模块四 人工智能与机器人/96
单元一机器的大脑/96
4.1.1机器思考的基础/97
4.1.2机器人的基本结构/99
4.1.3 那些聪明“机器人”/100
延伸:月球探测器--玉兔号/103
单元二进化中的机器/104
4.2.1可穿藏机器人/104
4.2.2人工大脑/106
延伸:记忆是否可以转化为数据上传至网络/106
单元三AI重塑制造业/107
4.3.1永不休息的工人/107
4.3.2无人仓、无人机及无人车/108
4.3.3智能制造--3D打印/109
延伸:大疆--无人机领域的佼佼者/110
单元四机器与社会/111
4.4.1 AH教育/111
4.4.2 机器创作艺术/112
4.4.3 万物智联/113
延伸:鸿蒙 OS--国产自主操作系统/114
小结/115
模块五，人工智能与博弈/116
单元一机器学习概述/116
5.1.1 机器学习的种类及内容/117
5.1.2 监督学习/117
5.1.3 无监督学习/118
5.1.4半监督学习/120
5.1.5 强化学习/120
思考:应在什么时候使用监督学习、无监督学习和强化学习/122
单元二人机博弈的前世今生/122
5.2.1半个世纪前的西洋跳棋 AI程序击败人类选手/122
5.2.2IBM 深蓝战胜国际象棋世界冠军/124
5.2.3AlphaGo战胜围棋世界冠军李世石/127
5.2.4星际争霸的大师级玩家 AlphaStar/129
延伸:脑科学--未来类人智能/133
单元三人工智能助力天气预测/134
5.3.1 天气预报发展现状/134
5.3.2 人工智能对天气预报的影响/135
5.33人工智能助力天气预测的应用案例/136
思考:人工智能预报天气是否跟人类预报员存在竞争/139
单元四人工智能与电子商务/139
5.4.1智能推荐/139
5.4.2人工智能在电子商务中的应用/141
5.4.3“信息茧房”与“大数据杀熟”/143
思考:“大数据杀熟”如何监管与治理/145
单元五人工智能助力宇宙探索/146
5.5.1 人工智能帮助人类描绘月球地图/146
5.5.2 人工智能与中国天眼/147
5.5.3 从博弈论角度看区块链/149
思考:人工智能在太空探索中的终极考验/151
小结/152
模块六，人工智能与产业发展/153
单元一 人工智能与产业发展概述/153
6.1.1 人工智能与产业发展融合潜力巨大/154
6.1.2 人工智能与产业发展融合的思路、路径/155
6.1.3人工智能对未来工作的影响/156
延伸:2011-2020 年人工智能发展报告/158
单元二人工智能与传统产业深度融合案例/160
6.2.1人工智能助力生产制造业/160
6.2.2人工智能重塑语言服务行业/162
6.2.3人工智能新闻业的崛起/165
思考:“未来的工作”与“工作的未来”/167
小结/168
模块七，人工智能与未来职业/169
单元一 人工智能时代的人才需求/169
7.1.1人工智能时代人才培养的要求/170
7.1.2 人工智能时代人才培养的困境/172
7.1.3人工智能时代人才培养的路径/173
单元二人工智能与未来职业发展/177
7.2.1人工智能带来的新职位/177
7.2.2智能系统的维护岗位/177
7.2.3人工智能无法取代的岗位/179
延伸:技术之思--人工智能的本质/180
小结/181
模块八人工智能产业案例--科大讯飞中部某县“智医助理”项目书/182
单元一项目概况/182
8.1.1建设背景/182
8.1.2 建设目标/183
8.1.3建设内容/183
单元二现状及需求分析/184
8.2.1 现状分析/184
8.2.2存在问题及痛点/184
8.2.3需求分析/185
单元三建设方案/187
单元四建设内容/189
智医助理辅助诊断系统/1898.4.1
8.4.2智医助理运行监管系统/194
8.4.3智能语音外呼系统设计/197
单元五效益分析/199
小结/199
