第1章 人工智能的孕育 001__eol__1.1 哥德尔定理 002__eol__1.1.1 哥德尔定理概述 002__eol__1.1.2 逻辑学的发展 003__eol__1.1.3 哥德尔在各领域的贡献 005__eol__1.2 图灵和图灵机 007__eol__1.2.1 图灵测试 007__eol__1.2.2 图灵机 011__eol__1.3 冯?诺依曼体系结构 013__eol__1.3.1 冯?诺依曼体系结构简介 013__eol__1.3.2 冯?诺依曼体系结构的特点和局限 014__eol__1.4 控制论的发展 016__eol__1.4.1 控制论的发展历程 016__eol__1.4.2 控制论方法与人工智能 019__eol__1.5 脑科学研究的突破 024__eol__1.5.1 生物神经元 024__eol__1.5.2 人工神经元 025__eol__知识回顾 026__eol__任务习题 027__eol__第2章 人工智能的诞生 028__eol__2.1 人工智能的提出 029__eol__2.1.1 达特茅斯会议 029__eol__2.1.2 人工智能概述 029__eol__2.2 人工智能的流派 031__eol__2.2.1 符号主义 031__eol__2.2.2 联结主义 032__eol__2.2.3 行为主义 036__eol__2.3 感知机和自适应线性元件 037__eol__2.3.1 感知机 037__eol__2.3.2 自适应线性元件 038__eol__2.4 LISP语言 039__eol__2.4.1 LISP语言的发展史 039__eol__2.4.2 LISP语言的数据结构 039__eol__2.4.3 LISP语言常见版本 041__eol__2.5 人工智能的发展瓶颈 042__eol__2.5.1 对大脑的认知有限 042__eol__2.5.2 大脑和躯体的配合难以实现 042__eol__2.5.3 智能识别的应用瓶颈 043__eol__知识回顾 046__eol__任务习题 047__eol__第3章 人工智能的复苏 048__eol__3.1 专家系统 049__eol__3.1.1 专家系统简介 049__eol__3.1.2 专家系统的发展 050__eol__3.1.3 专家系统的主要功能 051__eol__3.2 神经网络的发展 052__eol__3.2.1 前馈神经网络 052__eol__3.2.2 BP算法 055__eol__3.2.3 霍普菲尔德神经网络 057__eol__3.2.4 自编码器 059__eol__3.2.5 玻尔兹曼机 061__eol__3.3 第五代计算机的研发 063__eol__3.3.1 第五代计算机简介 063__eol__3.3.2 电子计算机的发展历程 065__eol__3.3.3 电子计算机发展的意义 066__eol__3.4 个人计算机的流行 066__eol__3.4.1 计算机的类别 066__eol__3.4.2 计算机的发展史 069__eol__3.4.3 PC第三需求 071__eol__3.5 机器学习的繁荣 071__eol__3.5.1 机器学习的发展历史 071__eol__3.5.2 机器学习的主要流程 076__eol__3.5.3 机器学习算法 079__eol__知识回顾 081__eol__任务习题 082__eol__第4章 人工智能的高速发展 083__eol__4.1 阿尔法围棋与深度学习 084__eol__4.1.1 深度学习的原理及架构 085__eol__4.1.2 强化学习 087__eol__4.1.3 阿尔法围棋 091__eol__4.2 卷积神经网络 092__eol__4.2.1 卷积神经网络的结构 092__eol__4.2.2 经典网络模型和应用 096__eol__4.2.3 卷积神经网络的部分应用 099__eol__4.3 循环神经网络 103__eol__4.3.1 循环神经网络的结构 103__eol__4.3.2 循环神经网络的应用 108__eol__4.4 生成对抗网络 114__eol__4.4.1 了解生成对抗网络的原理 114__eol__4.4.2 部分生成对抗网络应用 115__eol__知识回顾 120__eol__任务习题 120__eol__第5章 人工智能的应用分支 121__eol__5.1　计算机视觉 122__eol__5.1.1　计算机视觉概述 122__eol__5.1.2 图像识别 123__eol__5.1.3　目标检测 127__eol__5.2　自然语言处理 129__eol__5.2.1　自然语言处理 129__eol__5.2.2　语言识别 132__eol__5.2.3　机器翻译 135__eol__5.2.4　语义理解 137__eol__5.3　决策分析 141__eol__5.3.1　决策分析概述 141__eol__5.3.2　最优化问题 144__eol__5.3.3　知识图谱 146__eol__5.4 机器博弈 149__eol__5.4.1 机器博弈 149__eol__5.4.2 人工智能的“果蝇” 151__eol__5.4.3 机器博弈的发展趋势 152__eol__5.5 智能机器人 154__eol__5.5.1 智能机器人 154__eol__5.5.2 智能机器人的发展历史 156__eol__5.5.3 机器人的智能 158__eol__5.6 无人驾驶 159__eol__5.6.1 无人驾驶概述 159__eol__5.6.2 无人驾驶等级划分 161__eol__5.6.3 无人驾驶的人工智能技术 164__eol__5.7 智能系统 167__eol__5.7.1 群智系统 167__eol__5.7.2 群智系统的应用 168__eol__知识回顾 169__eol__任务习题 170__eol__第6章 哲学与思考 171__eol__6.1 智能的层级 172__eol__6.1.1　弱人工智能 173__eol__6.1.2　强人工智能 173__eol__6.1.3 超人工智能 174__eol__6.2 人工智能奇点论 175__eol__6.3 人与机器的界限 184__eol__6.3.1 人与机器人的界限 184__eol__6.3.2 机器不是“人” 187__eol__6.4 人工智能的伦理危机 191__eol__6.4.1 机器人道德伦理 191__eol__6.4.2 社交机器人伦理问题 194__eol__6.5 人工智能的国际博弈 203__eol__6.6 人工智能的产业赋能 206__eol__6.6.1 金融 206__eol__6.6.2 制造 211__eol__6.6.3 交通 213__eol__6.6.4 医疗 217__eol__6.6.5 文娱 222__eol__知识回顾 225__eol__任务习题 226__eol____eol____eol__