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出版时间:2024-04

最新印次日期:2024-1

出版社:清华大学出版社

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  • 清华大学出版社
  • 9787302656449
  • 1-1
  • 48254509-2
  • 16开
  • 2024-04
  • 工学
  • 计算机类
  • 计算机
  • 本科
内容简介
本书的目的是考虑大型且具有挑战性的多阶段决策问题,这些问题原则上可以通过动态规划和**控制来解决,但它们的精确解决方案在计算上是难以处理的。本书讨论依赖于近似的解决方法,以产生具有足够性能的次优策略。这些方法统称为增强学习,也可以叫做近似动态规划和神经动态规划等。 本书的主题产生于**控制和人工智能思想的相互作用。本书的目的之一是探索这两个领域之间的共同边界,并架设一座具有任一领域背景的专业人士都可以访问的桥梁。