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数据挖掘在教育中的应用研究

￥75.00定价

作者：黄少珍周运科著

出版时间：2019-09-01

出版社：北京理工大学出版社

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基本信息评价

出版社：北京理工大学出版社
ISBN：9787568257572
版次：1
图书编号：384077
装帧：平装
开本：16开
出版时间：2019-09-01
千字：261
中图分类编号：G4-39

作者简介

黄少珍，女，生于1982年8月，工学硕士学位，现任海南广播电视大学理工学院讲师，本科毕业于北京化工大学理学院应用数学专业，硕士毕业于海南大学信息学院计算机应用专业。于2011年11月通过中级评审，取得讲师资格。自2006年1月份进入海南电大至今，担任着《国家开放大学学习指南》《高等数学》《离散数学》《微积分基础》《市场调查与商情预测》等课程教学。

在海南电大担任专业教师任职期间，我始终模范地遵守高校教师职业道德规范，坚持育人为本，德育为先，优质完成教学任务，教学质量不断提高，取得了一定的教学和教研成绩。还承担着专科计算机本专科和一村一学生的论文指导工作，将德育与专业学科知识相结合，在工作态度和职责履行上得到了全校师生的一致认可。

1）主持2015年教育厅教改课题《灰色聚类分析模型在电大远程教育教学评价当中的应用》（已结题）主持人：黄少珍；

2）《浅谈开放大学课堂教学评价指标体系的构建》发表于《才智》期刊2014年第3期；

3）《基于灰色聚类分析的新型教学评价在开放大学教学当中的应用》发表于《电子科学技术》期刊2016总第14期；

4）《对电大教学质量评价体系当前指标存在的若干问题的思考》发表于《湖北函授大学学报》期刊2016年第29卷第21期；

5）《对国家开放大学开放教育教学评价体系的研究与几点改进》发表于《吉林广播电视大学学报》期刊2017年第2期；

6）《现代远程教育与创新性灰色聚类评教模式》被收录于《海南省高等教育学会、教学工作委员会年会论文集》上册；

7）《分布式网络管理系统的研究》于《计算机软件光盘与应用》期刊2010年第14期；

8）《Web Service在网络远程教育系统的应用研究》发表于《计算机软件光盘与应用》期刊2010年第14期；

9）参与2010年省委组织部调研课题《海南省干部教育培训计划生成机制和自主选学专题》（已结题）主持人：吉雯；

10）参与2011年海南省哲学社会科学规划课题《“中接专”中职生在岗深造模式的探索与实践》，海南省远程职业教育基地课题（已结题）主持人：吉雯。

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内容简介

伴随着我国经济的发展和社会的进步，国家对教育越来越重视，各方面的投入也越来越大，使教育规模发生了很大的改变，不管是在教学管理、师资力量，还是在学生成绩方面所拥有的数据量急剧增加。面对如此多的数据，如何才能更加有效地发现隐藏在数据中可以供我们利用的有价值的信息，是摆在每一位教学工作者面前的难题。目前，在加快数字化校园建设的进程中，计算机和网络的应用越来越普遍。由于校内各个部门都在不断地完善自己的管理信息，这样长时间的运行就积累了大量的数据。但是这些宝贵的信息资源，由于缺乏比较全面的信息意识和技术，数据只能被用于简单的查询和统计，而隐藏在其中深层次的信息并没有得到充分地利用。数据挖掘（Data Mining）技术通过分析数据库中大量的不完整数据，从中提取出有效的、隐含的、潜在的有用的知识，以便优化信息化管理，为高效管理部门提供了重要的依据。因此，深入开展数据挖掘技术的研究，成为高校面前的一项重要任务，对于办学效益具有重要的意义。

数据挖掘技术能对复杂的数据进行分析和处理，以发现有用的信息。现如今，随着数字化信息的增长，数据挖掘技术被广泛应用于商业、金融业、化学/制药行业、电子商务、企业生产以及市场营销等方面，它已逐渐发展成为一种智能过程，可以和信息技术、统计技术等一起支持运营决策，数据挖掘技术已成为数据库研究中比较活跃的一个分支。在教育行业，数据挖掘也起到了至关重要的作用，通常，高校教学数据不仅包括各个学院每个学期的学生成绩，还包括学生对任课教师的评价。运用数据挖掘技术分析高校教学数据，不仅可以反映出学生对知识的理解和掌握程度，还可以为教师的教学工作提供依据。数据挖掘技术应用于学生的成绩中，可以比较全面地分析影响学生成绩的因素，以及学生的各科课程之间存在的联系，从而为教学管理者提供决策支持，推动学校的教学改革和建设的全面发展。