基于学习的低质图像重建研究
￥159.00定价
作者： 杨文瀚
出版时间：2021-02
出版社：《中国学术期刊（光盘版）》电子杂志社有限公司
- 《中国学术期刊（光盘版）》电子杂志社有限公司
- 9787830140205
- 1-1
- 376804
- 精装
- 16开
- 2021-02
- 148
内容简介
本专著的研究以基于学习的图像视频复原重建为出发点，采用数据驱动学习作为研究框架，针对图像视频超分辨率重建、雨雾去除、低光照增强等图像视频复原问题展开研究。在理论模型方面，开创性地构建了子带复原模型与深度学习网络之间的关联，并基于多任务学习框架，实现了图像视频先验信息的自适应深度网络嵌入；在数据构建层面，突破性地在雨天图像视频建模中引入雨雾与遮挡等降质因素，生成更符合实际情况的降质观测数据；在应用层面，搭建了完整图像视频重建平台，系统性地解决了一系列低质图像重建复原问题。对比相关领域最新方法，研究成果具有一流性能，其中深度学习图像去雨的先驱工作的性能增益高达4.4dB。本专著适合对图像视频增强处理和机器学习领域感兴趣的各类读者阅读。
本专著属于“盘配书”出版项目，纸质书包含本专著主体内容，方便读者进行线下阅读。光盘除利用HTML格式展示主体内容外，附带有与之关联的数字资源及部分原始数据，从而实现纸媒与数媒的融合出版。
本专著属于“盘配书”出版项目，纸质书包含本专著主体内容，方便读者进行线下阅读。光盘除利用HTML格式展示主体内容外，附带有与之关联的数字资源及部分原始数据，从而实现纸媒与数媒的融合出版。
