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机器学习算法（MATLAB版）

￥98.00定价

作者：马昌凤

出版时间：2022-01

出版社：科学出版社

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基本信息评价

出版社：科学出版社
ISBN：9787030603197
版次：1-4
图书编号：373362
本季征订号：48250191-3
装帧：平装
开本：大大32开
出版时间：2022-01
千字：534
页数：424
学科分类1：理学
学科分类2：数学
中图分类编号：TP
适用专业：理工
适用分级：本科

内容简介

本书是机器学习领域的入门教材，详细阐述了机器学习的基本理论和方法。全书由15章组成，包括机器学习概论、数学基础知识、线性模型与逻辑斯谛回归、支持向量机、人工神经网络、决策树算法、贝叶斯算法、k近邻算法、数据降维算法、聚类算法、高斯混合模型与EM算法、集成学习算法、**熵算法、概率图算法以及强化学习算法等。对每一种机器学习算法，均从算法原理的理论推导和MATLAB实现两方面进行介绍。本书既注意保持理论分析的严谨性，又注重机器学习算法的实用性，同时强调机器学习算法的思想和原理在计算机上的实现。全书内容选材恰当，系统性强，行文通俗流畅,具有较强的可读性。