目录 __eol__1 深度计算——机器大脑的结构 1 __eol__1.1 惊人的深度学习 ................................................................................... 1__eol__1.1.1 可以做酸奶的面包机：通用机器的概念 ................................ 2__eol__1.1.2 连接主义 .................................................................................... 4__eol__1.1.3 用机器设计机器 ........................................................................ 5__eol__1.1.4 深度网络 .................................................................................... 6__eol__1.1.5 深度学习的用武之地 ................................................................ 6__eol__1.2 从人脑神经元到人工神经元 ............................................................... 8__eol__1.2.1 生物神经元中的计算灵感 ........................................................ 8__eol__1.2.2 激活函数 .................................................................................... 9__eol__1.3 参数学习 ............................................................................................. 10__eol__1.3.1 模型的评价 .............................................................................. 11__eol__1.3.2 有监督学习 .............................................................................. 11__eol__1.3.3 梯度下降法 .............................................................................. 12__eol__1.4 多层前馈网络 ..................................................................................... 14__eol__1.4.1 多层前馈网络 .......................................................................... 14__eol__1.4.2 后向传播算法计算梯度 .......................................................... 16__eol__1.5 逐层预训练 ......................................................................................... 17__eol__1.6 深度学习是终极神器吗 ..................................................................... 20__eol__1.6.1 深度学习带来了什么 .............................................................. 20__eol__1.6.2 深度学习尚未做到什么 .......................................................... 21__eol__1.7 内容回顾与推荐阅读 ......................................................................... 22__eol__1.8 参考文献 ............................................................................................. 23__eol__2 知识图谱——机器大脑中的知识库 25__eol__2.1 什么是知识图谱 ................................................................................. 25__eol__2.2 知识图谱的构建 ................................................................................. 28__eol__2.2.1 大规模知识库 .......................................................................... 28__eol__2.2.2 互联网链接数据 ...................................................................... 29__eol__2.2.3 互联网网页文本数据 .............................................................. 30__eol__2.2.4 多数据源的知识融合 .............................................................. 31__eol__2.3 知识图谱的典型应用 ......................................................................... 32__eol__2.3.1 查询理解 .................................................................................. 32__eol__2.3.2 自动问答 .................................................................................. 34__eol__2.3.3 文档表示 .................................................................................. 35__eol__2.4 知识图谱的主要技术 ......................................................................... 36__eol__2.4.1 实体链指 .................................................................................. 36__eol__2.4.2 关系抽取 .................................................................................. 37__eol__2.4.3 知识推理 .................................................................................. 39__eol__2.4.4 知识表示 .................................................................................. 40__eol__2.5 前景与挑战 ......................................................................................... 42__eol__2.6 内容回顾与推荐阅读 ......................................................................... 45__eol__2.7 参考文献 ............................................................................................. 45__eol__3 大数据系统——