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出版时间:2022-09

出版社:北京师范大学出版社

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  • 北京师范大学出版社
  • 9787303266487
  • 1-1
  • 357236
  • 60257524-3
  • 16开
  • 2022-09
  • 教育技术
  • 本科 研究生及以上
作者简介
李艳燕,北京师范大学教授、博士生导师,多年来一直研究知识图谱、学习分析等人工智能在教育中的应用,具有深厚的理论与实践基础。先后主持四项国家级项目、北京数字学校学科教研应用试点研究项目,参加了国家重大基础研究计划 973项目、高等学校科技创新工程重大项目培育资金等项目,并主持了高等学校教育技术学特色专业建设项目和教改项目等。
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内容简介
人工智能(AI)技术对人类社会的影响越来越深远与广泛,它正在为农业、医疗、教育、能源、国防等诸多领域提供大量新的发展机遇。人工智能技术在教育领域的应用将极大地促进学习方式的变革与教育教学的创新,在智慧学习环境创设、教与学过程支持、教学内容生成、教学管理等方面均有较大的应用潜力。本书围绕当前人工智能的最新发展与热点话题,并结合其在教育领域的实践案例,全面向读者介绍人工智能在教育的应用历史、现状与趋势。全书分为三个篇章,第一篇介绍人工智能的发展脉络与现状,并对其在教育中的应用进行概览介绍。第二篇介绍知识图谱、机器学习、深度学习等7个人工智能的前沿技术,以“知识讲解+案例+操作”的方式让读者对人工智能的相关技术有深入了解。第三篇围绕人工智能的教育应用,介绍知识可视化、学习分析、教育智能体等人工智能在教育中的典型应用。全书面向实践与应用,配合大量案例、图片、工具等形式,全景式地展现人工智能这一前沿技术在教育中的应用。
目录
第 一 篇 人工智能概述
第一章 人工智能发展   (3)
第一节 人工智能的定义   (5)
第二节 人工智能的起源与发展   (6)
第三节 人工智能的主要学派   (8)
第四节 人工智能的应用领域  (11)
第二章 人工智能与教育的融合发展  (19)
第一节 人工智能与教育融合的现实基础   (21)
第二节 人工智能与教育融合的必要性   (23)
第三节 人工智能与教育融合的发展现状  (25)
第二篇 人工智能核心技术
第三章 机器学习  (37)
第一节 机器学习初探  (39)
第二节 机器学习常见算法  (43)
第三节 机器学习的模型评估   (66)
第四节 机器学习工具  (70)
第四章 知识图谱  (79)
第一节 知识图谱初探   (81)
第二节 知识图谱技术  (84)
第三节 知识图谱应用案例与场景  (97)
第五章 自然语言处理   (108)
第一节 自然语言处理概述   (110)
第二节 自然语言处理的关键技术   (111)
第三节 自然语言处理工具  (125)
第四节 自然语言处理在教育领域的应用  (128)
第六章 计算机视觉  (134)
第一节 计算机视觉概述   (136)
第二节 计算机视觉与深度学习   (139)
第三节 计算机视觉的核心任务   (148)
第四节 计算机视觉的应用   (156)
第七章 智能机器人   (163)
第一节 机器人的创新发展   (165)
第二节 智能机器人的概念及分类   (168)
第三节 智能机器人的系统构成   (172)
第四节 智能机器人的核心技术  (174)
第五节 智能机器人的教育应用   (179)
第八章 类脑智能   (190)
第一节 类脑智能的发展背景   (192)
第二节 类脑智能的基本内涵   (193)
第三节 类脑智能的研究现状   (194)
第四节 类脑智能技术体系及应用  (197)
第五节 类脑智能未来研究方向   (201)
第九章 云计算与大数据   (207)
第一节 云计算   (209)
第二节 大数据   (214)
第三篇 人工智能的教育创新应用
第十章 人工智能教育应用场景   (227)
第一节 智能学习过程支持   (229)
第二节 智能教师助理   (235)
第三节 智能教育评价   (240)
第四节 智能学习环境构建  (249)
第十一章 人工智能教育应用的发展趋势与挑战   (263)
第一节 人工智能教育应用的发展趋势   (265)
第二节 人工智教育应用的发展挑战   (268)